http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
원종운 ( Jongun Won ),이주애 ( Jooae Lee ),장윤석 ( Yoonseok Chang ) 한국로지스틱스학회 2016 로지스틱스연구 Vol.24 No.3
본 연구에서는 심화되는 택배산업의 인력 부족 문제에 대해 로봇 및 지능화를 이용하여 개선 가능한 분야를 도출하고자 한다. 택배 프로세스 상세 분석을 통해 각 프로세스별 자동화 현황 및 인력 투입 작업의 종류, 인력작업에 대한 문제점을 분석하고, 택배 종사자 대상 설문 조사 분석을 통해 실제 택배 산업 현장에서 인력 작업환경에 대한 문제점 및 개선 사항을 도출하였다. 연구 결과 택배산업의 프로세스 현황 분석 및 택배 기업 설문 조사를 통해 택배산업의 인력 문제에 대한 문제점을 분석하였으며, 로봇을 활용한 대응 방안을 제안하였다. 택배 프로세스 상 인력 문제가 가장 많이 발생하는 프로세스는 배송과 상하차 프로세스로 이에 대해 로봇팔을 이용한 하차 및 상차 보조 시스템을 제안하였다. 배송 프로세스에 있어서는 산간, 도서 지역에서는 차량과 드론을 혼합한 무인 배송 시스템, 도심에서는 차량과 소형 무인주행 로봇을 이용한 배송 시스템을 제안하였다 . This study analyzed parcel delivery process to figure out the lack of human resource, and the survey has been conducted to derive which process needs automation systems. Through detailed analysis of each type of delivery process, the status of automization and resources for man power work was derived. The processes that requires robotization is the loading/unloading process in the hub terminal and final delivery process. As results of the study, the robot arm loading/unloading systems and drone delivery systems with mobile station that include automated loading system for parcel are proposed.
원종운(Jongun Won),김도훈(Dohoon Kim),김희상(Heesang Kim) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회지 Vol.19 No.1
4차 산업혁명은 자동화, 전사적 리소스 관리 및 다양한 실행 시스템의 통합을 기반으로 개혁된다. 블록체인은 4차 산업혁명에서 보완적인 기술을 제공할 수 있다. 이를테면 사이버상의 지급 결제 분야, 화물 운송 및 체계 관리, 전자문서의 유통 및 관리 등에 사용하는 방식이다. 이러한 4차 산업혁명은 최근 COVID-19가 만연하여 비대면 시장의 확대로 디지털 트랜스포메이션이 더욱 촉진되었다. 그리고 블록체인은 분산 컴퓨팅 분야에서 비잔틴 장군 문제까지 해결하였으므로 비대면 방식의 세계에서 특히 P2P 방식의 통신 시에 데이터의 무결성과 안정성, 공유를 더욱 쉽게 가능하게 한다. 하지만 블록체인의 최신 동향에 대한 기술적 개념과 산업적 활용 가능성 등에 관해서 걸림돌은 바로 정책연구이다. 단순한 규제 완화가 근본적인 해결책은 아니며, 블록체인 도입과 해당 규제 미비에 따른 불확실성은 기업 단위에서 근시안적으로 접근하기보다 규제 당국의 명확한 법적 해석과 건설적인 제도 마련 등 규제의 틀을 바꾸는 규제 확립과 전환 측면의 정책연구 접근이 필수적인 것이다.
소셜 네트워크 빅데이터 기반 택배업체 고객만족도에 관한 연구
이동준(DongJun Lee),원종운(JongUn Won),권용장(YongJang Kwon),김미례(MiRye Kim) 한국전자거래학회 2016 한국전자거래학회지 Vol.21 No.4
최근 국내외 택배업체들은 가격경쟁에 의한 수익성 악화로 서비스의 차별화를 통한 고객 및 수익성 확보에 많은 노력을 기울이고 있다. 따라서, 택배 서비스의 품질 개선을 통한 고객만족도를 높이는 노력이 어느 때 보다 중요한 실정이다. 하지만 기존의 택배서비스 품질 측정은오프라인 설문조사로 이루어져 많은 시간과 비용을 들어간다는 한계를 지니고 있다. 이러한 한계는 온라인상의 소셜 빅데이터 분석을 활용한다면 보다 적은 비용과 노력으로 극복 가능할 것이며, 택배업체 경쟁력 강화에 크게 도움이 될 수 있을 것이다. 따라서, 본 연구에서는 SNS상의 빅데이터를 활용하여 국내외 택배업체들에 대한 의견을 수집하고, R을 통해 각 택배업체들의 고객만족도를 분석하고 이를 미국고객만족도(ACSI), 한국국가고객만족도(NCSI)와 비교하여 검증을 실시하였다. 그 결과 SNS 분석 결과와 고객만족도가 뚜렷한 양적 선형관계를 형성하였다. 이는 향후 실시간 소셜 네트워크의 정보를 이용하여 간편하게 고객만족도 결과를 예측할 수 있다는 것을 의미한다. Global courier companies have been devoting to get more customers and profits with different service because of the worse profits from price competition. So, the effort of improving satisfaction of customers through improving courier service qualities is more important than any other time. However, the previous way to measure courier service has limitation that costs lots of time and money from off-line survey. This limitation could be overcome with less effort and costs if utilizing on-line social big data analysis and it is so helpful to improve competitiveness of courier companies. Therefore, I have collected comments from domestic and international courier companies from big data on social network service, analyzed the satisfaction of customers by R and verified the result by comparing with American Customer Satisfaction Index (ACSI) and Korea National Customer Index (NCSI) in this research. I found out the result depicts clear correlation between SNS analysis and customer satisfaction. This study can be the foundation to predict customer satisfaction easily by utilizing real time SNS information.