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대학 고유의 인트라넷시스템 개발을 위한 관리시스템 설계 및 구현
우용태(Yong-Tae Woo),곽난희(Nan-Hee Kwak),김영지(Young-Ji Kim),문현정(Hyeon-Jeong Mun),장기화(Gi-Hwa Jang) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
본 논문에서는 대학 인트라넷시스템의 중추적인 기능을 담당하는 관리시스템을 설계하고 구현하였다. 본 관리시스템에서는 인트라넷시스템의 효율적인 유지 보수를 위하여 사용자 관리, 코드 관리, 게시판 관리 등과 같은 모든 관리 기능을 WWW상에서 구현하여 누구라도 쉽게 시스템을 관리할 수 있도록 하였다. 그리고 다단계 보안 기법을 통하여 관리시스템 자체의 보안 기능을 강화하였다. 또한 클라이언트/서버 환경으로 구축된 기존 대학 정보시스템과의 호환성도 고려하였다.
대학 고유의 인트라넷시스템 개발을 위한 사용자시스템 설계 및 구현
김영지(Young-Ji Kim),곽난희(Nan-Hee Kwak),이승훈(Seung-Hoon Lee),장기화(Gi-Hwa Jang),우용태(Yong-Tae Woo) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
본 논문에서는 대학 인트라넷시스템 개발을 위한 사용자시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 기업 업무 처리 중심의 기존 상업용 인트라넷시스템을 개선하여, 대학 업무 처리 중심의 대학 인트라넷시스템 개발에 주안점을 두었다. 이를 위해 본 시스템에서는 대학 전만상의 주된 사용자층인 교수와 학생간에 필요한 교육 정보를 효율적으로 교환할 수 있는 기능과 비전문가들도 편리하게 사용할 수 있는 사용자 인터페이스를 설계하고 구현하였다. 또한 본 시스템을 통하여 문서 정보 위주의 학사행정 업무를 WWW상에서 처리하여 인력, 시간 및 경비 절약을 기대할 수 있다.
사례기반추론 기법을 이용한 개인화된 추천시스템 설계 및 구현
김영지,문현정,옥수호,우용태,Kim, Young-Ji,Mun, Hyeon-Jeong,Ok, Soo-Ho,Woo, Yong-Tae 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지D Vol.9 No.6
본 논문에서는 인터넷 컨텐츠 사이트에서 묵시적인 평가정보를 이용한 새로운 사례기반 추천시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 크게 사용자 프로파일 생성 모듈, 유사도 계산 및 추천 모듈, 개인화된 메일링 모듈로 구성된다. 사용자 프로파일 생성 모듈에서는 사용자가 컨텐츠를 이용하면서 남긴 로그 기록을 이용하여 컨텐츠에 대한 개인별 선호도를 추출할 수 있는 속성내, 속성간 가중치를 제시하였다. 유사도 계산 및 추천 모듈에서는 사용자 프로파일과 새로운 컨텐츠간의 유사도를 측정하기 위한 유사도 계산식을 제시하였다. 개인화된 메일링 모듈에서는 개인별 선호도에 의해 구성된 추천 컨텐츠를 플렛폼-독립적인 XML 문서 형식으로 변환하여 발송한다. 제안된 모델에 대한 추천 효율을 검증하기 위해 평균절대오차(MAE)와 반응자작용특성(ROC) 값을 이용하여 제안한 추천 모델과 협동적 필터링 기법과 비교 실험하였다. 실험결과, 본 논문에서 제안한 모델의 추천 효율이 기존의 협동적 필터링 기법보다 우수함을 보였다. We design and implement a new case-based recommender system using implicit rating information for a digital content site. Our system consists of the User Profile Generation module, the Similarity Evaluation and Recommendation module, and the Personalized Mailing module. In the User Profile Generation Module, we define intra-attribute and inter-attribute weight deriver from own's past interests of a user stored in the access logs to extract individual preferences for a content. A new similarity function is presented in the Similarity Evaluation and Recommendation Module to estimate similarities between new items set and the user profile. The Personalized Mailing Module sends individual recommended mails that are transformed into platform-independent XML document format to users. To verify the efficiency of our system, we have performed experimental comparisons between the proposed model and the collaborative filtering technique by mean absolute error (MAE) and receiver operating characteristic (ROC) values. The results show that the proposed model is more efficient than the traditional collaborative filtering technique.
이준훈(Joon-Hoon Lee),김영지(Young-Ji Kim),문현정(Hyeonjeong Mun),우용태(Yong-Tae Woo) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B
전자상거래에서 추천시스템은 사용자들의 관심도에 따라 사용자에게 개인화된 아이템이나 상풍을 제안한다. 보통의 추천시스템은 추천의 정확성을 높이기 위하여 사용자로부터 명시적으로 수집한 평가정보를 이용하였다. 그러나 명시적인 평가정보 수집방법은 사용자로부터 충분한 평가정보를 제공받지 못하여 추천이 어려울 수 있다. 최근에는 명시적으로 평가정보를 수집하지 않고 묵시적으로 평가정보를 수집하는 추천시스템에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이러한 묵시적인 평가정보의 장점은 모든 사용자에 대한 평가정보를 자동적으로 수집할 수 있으며, 사용자는 정보를 이용하는 것 이외의 부가적인 일을 수행할 필요가 없다는 점이다. 본 논문에서는 인터넷사이트에서 계층적으로 구성된 컨텐츠에 대한 사용자의 단계적인 반응도에 따라 자동적으로 평가정보를 수집하기 위한 기법을 제안하고 효율을 측정하였다.
사용자 행동 패턴 분석을 이용한 규칙 기반의 컨텐츠 사이트 관리 모델
김정민(Jeong-Min Lee),김영지(Young-Ji Kim),옥수호(Soo-Ho OK),문현정(Hyeon-Jeong Mun),우용태(Yong-Tae Woo) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A
본 논문에서는 컨텐츠 사이트에서 디지털 컨텐츠를 보호하기 위하여 사용자 행동 패턴을 분석을 이용해 특이한 성향을 보이는 사용자를 탐지하기 위한 모델을 제시하였다. 사용자의 행동 패턴을 분석하기 위한 탐지 규칙(detection rule)으로 Syntactic Rule과 Semantic Rule을 정의하였다. 사용자 로그 분석 결과 탐지 규칙에 대한 위반 정도가 일정 범위를 벗어나는 사용자를 비정상적인 사용자로 추정하였다. 또한 제안 모델은 eCRM 시스템에서 이탈 가능성이 있는 고객 집단을 사전에 탐지하여 고객으로 유지하기 위한 promotion 전략 수립에 응용될 수 있다.
대용량 RDF 데이터의 처리 성능 개선을 위한 효율적인 저장구조 설계 및 구현
문현정(Mun Hyeon Jeong),성정환(Sung Jung Hwan),김영지(Kim Young Ji),우용태(Woo Yong Tae) 한국전자거래학회 2007 한국전자거래학회지 Vol.12 No.3
본 논문에서는 대용량 RDF의 효율적인 저장을 위하여 관계 정보와 데이터 정보를 분리한 새로운 방식의 저장 구조를 제안하였다. 제안 방식은 기존의 저장 방식에 비해 데이터의 중복을 최소화하여 대량의 RDF 데이터를 효율적으로 저장할 수 있다. 또한 본 논문에서 제안한 저장 방식을 이용하여 트리플 형태의 관계 정보 릴레이션과 데이터 정보 릴레이션에서 필요한 데이터를 분리 검색하여 결합하는 방식에 의해 RDF 데이터에 대한 질의 성능을 개선할 수 있다. 본 연구 결과는 RDF 데이타를 이용한 전자상거래, 시맨틱 웹, 지식관리 등과 같은 응용 분야에서 대량의 RDF 데이터의 효율적인 관리를 통하여 질의 성능을 개선할 수 있는 기반 기술로 사용할 수 있다. We design and implement an efficient storage technique to improve query processing for a large RDF data set. The proposed techniques can minimize data redundancy compared to the existing techniques by splitting relation information and data information from triple formatted RDF data. Also, we can enhance query processing speed separating and connecting the entire query steps by relation and data based on the proposed storage technique. The proposed technique can be applied to the areas, such as e-Commerce, semantic web, and KMS to store and retrieve a large RDF data set.
웹 2.0 기반의 e-Learning 학습지원서비스 개발
류동화(Dong-Hwa Ryu),송성광(Sung-Kwang Song),김영균(Young-Kyun Kim),우용태(Yong-Tae Woo) 한국정보과학회 영남지부 2007 한국정보과학회 영남지부 학술발표논문집 Vol.1 No.1
기존의 e-Learning 시스템은 대부분 교수자가 제시한 학습내용을 획일적으로 습득하고 비실시간적인 교수자와 학습자간의 커뮤니케이션 방식을 사용하므로 학습효율을 향상시키기 어려운 문제점이 있다. 본 논문에서는 학습자가 스스로 학습을 관리하고 능동적인 학습 참여가 가능하도록 웹 2.0기반의 학습지원서비스를 제안하였다. 본 웹 2.0기반의 학습지원서비스는 학습자 스스로 학습내용을 요약 관리할 수 있는 필기노트 서비스, 교수자와 실시간 커뮤니케이션이 가능한 실시간 질의응답 서비스과 학습컨텐츠를 스크랩할 수 있는 책갈피 서비스로 구성된다.