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LHS를 이용한 6㎿ BLDC 전동기의 코깅토크 최소화 연구
우성현(Sung Hyun Woo),신판석(Pan Seok Shin) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.10
Latin Hypercube sampling strategy(LHS)는 출력변수에 의한 목적함수들의 기댓값의 추정을 위한 입력변수를 생성하는데 사용할 수 있는 샘플링 포인트 추출 방법으로, 샘플링 포인트의 "quality"를 향상시켜준다. multi-objective Pareto optimization 에 근거한 LHS와 (1+λ) 진화기법으로 이루어진 최적화 algorithm 을 제안하였고, 이를 이용하여 6MW BLDC 전동기의 코깅토크를 최소화 하였다. 총 2단계의 최적 설계를 통해 초기형상의 코깅토크에 비해 19%로 감소하였다.
RSM을 이용한 6㎿ BLDC용 영구자석의 형상 최적화 연구 (Ⅰ)
우성현(Sung Hyun Woo),정현구(Hyun koo Chung),신판석(Pan Seok Shin) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.4
An adaptive response surface method with Latin Hypercube sampling strategy is employed to optimize a magnet pole shape of large scale BLDC motor to minimize the cogging torque. The proposed algorithm consists of the multi-objective Pareto optimization and (1+λ) evolution strategy to find the global optimal points with relatively fewer sampling data. In the adaptive RSM, an adaptive sampling point insertion method is developed utilizing the design sensitivities computed by using finite element method to get a reasonable response surface with a relatively small number of sampling points. The developed algorithm is applied to the shape optimization of PM poles for 6㎿ BLDC motor.
Response Surface Method를 이용한 소형 BLDC 전동기의 영구자석 형상 최적화 연구
우성현(Sung Hyun Woo),정희준(Hee Joon Chung),정현구(Hyun koo Chung),신판석(Pan seok Shin) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.10
BLDC 모터의 진동 및 소음의 원인인 영구자석과 슬롯 개구부 형상에 의한 코깅토크를 저감시키기 위하여, RSM(Response Surface Method)과 FEM(Finite Element Method)를 이용하여 영구자석의 형상을 최적화하였다. 최적화 과정은 총 2단계에 걸쳐 진행 되었다. 1단계에서는 영구자석의 자극간격을 구하고, 2단계에서 자석의 형상을 변화시켜 최적화한 결과, 최적화 전, 후의 코깅토크가, 최대 0.051[N.m]에서 0.029[N.m]로 약 50% 감소하였다.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 실내 위치 추적 시스템의 설계
우성현 ( Sung-hyun Woo ),전현식 ( Hyeon-sig Jeon ),김기환 ( Ki-hwan Kim ),박현주 ( Hyun-ju Park ) 한국인터넷정보학회 2006 인터넷정보학회논문지 Vol.7 No.3
본 논문은 실내 환경에서 이동객체의 실시간 추적 알고리즘을 제안한다. 제안하는 시스템은 기존에 사용되던 삼각측량 기법과 DCM(Database Correlation Method) 기법을 통해 각각의 위치 데이터를 생성한 후, 그 중 이동객체와 더 근사한 위치 데이터를 실시간으로 선택한다. 또한 Kalman Filter를 사용하여 선택된 위치 데이터를 보정하여 시스템에 적용하므로 이동 객체의 위치 정확도를 향상시켰다. 기존에 연구된 Kalman Filter는 과거의 정보를 이용하여 현재의 위치를 추정해 내는 시스템의 특성상 안정화 되는 시간까지 불확실한 위치 데이터를 가지게 된다. 하지만 제안하는 위치 추적 시스템은 기존의 Kalman Filter를 그대로 적용하지 않고, 더 효율적인 방안을 제시한 후 적용함으로 더 정확한 위치 추적을 가능케 한다. This paper propose a realtime tracking algorithm of mobile object in indoor environment. this proposed system selects location data closer to mobile objects in real time that are results of Triangulation method and DCM(Database Correlation Method) method. Also, this system applies adjusted location data selected by using Kalman filter, and in result it improved location accuracy of transfer object. Be studied in existing the Kalman filter have unstable location data until its settlement because of it extracts current values by using the past the information. However, proposed location tracking system don`t apply existent Kalman filter to this system and it permits precisional tracking location by uses more effective methods.
실내 위치 추정에서의 비가시선(NLOS) 문제 해결 방안에 관한 연구
우성현(Sung-hyun Woo),전현식(Hyun-sik Jeon),박현주(Hyun-ju Park) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1
실내 위치 환경에서 많이 사용되고 있는 삼각 측량 기법은 TOA(Time of Arrival) 신호를 사용하기 때문에 건물의 외벽이나 창의 메탈 성분 같은 장애물로 인한 전파의 반사와 회절, 분산 등의 NLOS(Non-Line-Of-Sight) 환경으로 인하여 정확한 위치추적이 어렵다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문은 이러한 문제점을 줄이기 위해서 Anchor로부터 수신되는 TOA의 range measurement의 표준 편차를 측정하여 LOS와 NLOS를 구분하고, 발견된 NLOS를 보정하는 방법에 대하여 연구한다. 또한 위치 정확도를 높이기 위하여 칼만 필터를 수행하여 이동객체의 위치를 생성하는 실내 환경에서의 위치 추적 시스템을 설계한다.