Data Mining을 이용한 전략시뮬레이션 게임 데이터 분석

용혜련,김도진,황현석 한국게임학회 2015 한국게임학회 논문지 Vol.15 No.4

The progress in Information & Communication Technology enables data scientists to analyze big data for identifying peoples’ daily lives and tacit preferences. A variety of industries already aware the potential usefulness of analyzing big data. However limited use of big data has been performed in game industry. In this research, we adopt data mining technique to analyze data gathered from a strategic simulation game. Decision Tree, Random Forest, Multi-class SVM, and Linear Regression techniques are used to find the most important variables to users’ game levels. We provide practical guides for game design and usability based on the analyzed results. 정보통신기술의 발달로 빅데이터 분석을 통해 사람들 일상의 기록과 잠재적 요구까지 통찰할 수 있게 되었으며, 우리의 일상 속에서 방대한 정보를 실시간으로 도출하고 있다. 여러 산업이나 기업에서 이미 빅데이터와 결합시켜 비즈니스 등 다양한 분야에 활용하고 있지만 게임 산업에서의 빅데이터 활용은 아직까지 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 데이터 마이닝을 기법을 적용하여 전략시뮬레이션 게임 데이터를 분석하였다. 전략시뮬레이션 게임 데이터를 Decision Tree, Random Forest, Multi-class SVM, Linear Regression 분석 기법을 적용하여 게임 유저의 게임수준에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 게임수준을 예측하는데 있어 가장 우수한 성능을 보인 기법과 변수들을 도출하여 게임 디자인과 사용성을 증대시키기 위한 제안을 하고자 한다.

청소년의 심리적·환경적 요인이 게임 리더십과 사회자본에 미치는 영향

용혜련(Hye-Ryeon),강하나(Ha-Na Kang),황현석(Hyun-Seok Hwang) 한국산학기술학회 2019 한국산학기술학회논문지 Vol.20 No.2

국내를 포함한 전 세계 게임시장의 규모는 점점 커지고 있으며, 국내에서 게임관련 산업 종사자는 약 80,000여명으로 지속적인 증가세를 유지하고 있다. 이처럼 국내 게임의 영향력이 점점 커짐에 따라 게임은 단순한 여가생활을 넘어, 일상생활에서 사람들 간의 소통을 돕는 수단이 되었다. 이러한 변화에도 불구하고, 게임 이용과 대인 상호작용 또는 커뮤니케이션 증대와 같은 긍정적인 관점에 대한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 본 연구는 게임의 긍정적 효과를 파악하기 위하여 게임을 하는 청소년의 심리적 및 환경적 요인과 게임 리더십, 사회자본의 상관관계를 분석하였다. 연구분석 결과, 심리적 요인인 사회적 동기, 게임 효능감, 게임 규범은 게임 리더십에 정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 환경적 요인중 부모감독은 게임 리더십에는 부적으로 유의한 영향, 사회자본에는 정적으로 유의한 영향을 미쳤다. 부모 과잉간섭은 게임 리더십과 사회자본에 모두 부적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 게임 리더십은 사회자본에 정적으로 유의한 영향을 미쳤다. 본 논문은 청소년을 대상으로 하여 게임의 긍정적인 측면에 대한 연구를 진행하였다는 점에서 의의가 있다. The size of the global game market, including Korea, is gradually expanding, there are about 80,000 people in the game industry in Korea, and it has maintained a steady increase. As the domestic game has become more influential, games have become a means of helping people to communicate with each other in everyday life. Despite these changes, There is a lack of positive perspectives such as game use and interpersonal interactivity or communication enhancement. Therefore, this study analyzed the correlation of psychological and environmental factors of adolescents, game leadership, and social capital in order to understand the positive effects of games. As a result of research, psychological factors such as social motivation, game efficacy, and game norms have a statistically significant effect on game leadership. Parental supervision has a negative effect on game leadership and a statistically influenced positive effect on social capital. Overprotective parenting has a negative effect on both game leadership and social capital. Finally, game leadership has a statistically influenced positive effect on social capital. This paper is meaningful in that the research on the positive aspect of the game was conducted for the adolescent.

Data Mining을 이용한 전략시뮬레이션 게임 데이터 분석

용혜련,김도진,황현석 한국게임학회 2015 한국게임학회 논문지 Vol.15 No.4

정보통신기술의 발달로 빅데이터 분석을 통해 사람들 일상의 기록과 잠재적 요구까지 통찰할 수 있게 되었으며, 우리의 일상 속에서 방대한 정보를 실시간으로 도출하고 있다. 여러 산업이 나 기업에서 이미 빅데이터와 결합시켜 비즈니스 등 다양한 분야에 활용하고 있지만 게임 산업 에서의 빅데이터 활용은 아직까지 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 데이터 마이닝을 기법을 적용하여 전략시뮬레이션 게임 데이터를 분석하 였다. 전략시뮬레이션 게임 데이터를 Decision Tree, Random Forest, Multi-class SVM, Linear Regression 분석 기법을 적용하여 게임 유저의 게임수준에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 게임수준을 예측하는데 있어 가장 우수한 성능을 보인 기법과 변수들을 도출하여 게임 디자인 과 사용성을 증대시키기 위한 제안을 하고자 한다. The progress in Information & Communication Technology enables data scientists to analyze big data for identifying peoples’ daily lives and tacit preferences. A variety of industries already aware the potential usefulness of analyzing big data. However limited use of big data has been performed in game industry. In this research, we adopt data mining technique to analyze data gathered from a strategic simulation game. Decision Tree, Random Forest, Multi-class SVM, and Linear Regression techniques are used to find the most important variables to users’ game levels. We provide practical guides for game design and usability based on the analyzed results.

COVID-19 펜데믹 상황에 대한 국내 트위터 데이터 분석

용혜련(Hye-Ryeon Yong),황현석(Hyun-Seok Hwang) 한국디지털콘텐츠학회 2023 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.24 No.5

프로세스 마이닝을 이용한 쇼핑몰 웹로그 데이터 분석

김채영,용혜련,황현석 한국산학기술학회 2020 한국산학기술학회논문지 Vol.21 No.11

With the development of the Internet and the spread of mobile devices, the online market is growing rapidly. As the number of customers using online shopping malls explodes, research is being conducted on the analysis of usage behavior from customer data, personalized product recommendations, and service development. Thus, this paper seeks to analyze the overall process of online shopping malls through process mining, and to identify the factors that influence users' purchases. The data used are from a large online shopping mall, and R was the analysis tool. The results show that customer activity was most prominent in categories with event elements, such as unconventional discounts and monthly giveaway events. On the other hand, searches, logins, and campaign activity were found to be less relevant than their importance. Those are very important, because they can provide clues to a customer's information and needs. Therefore, it is necessary to refine the recommendations from related search words, and to manage activity, such as coupons provided when customers log in. In addition to the previous discussion, this paper proposes various business strategies to enhance the competitiveness of online shopping malls and to increase profits. 인터넷의 발전과 모바일 기기 보급의 확산으로 온라인 시장이 급속하게 성장하였다. 특히 쇼핑몰 이용이 폭발적으로 증가함에 따라 데이터를 활용한 이용자 행태 분석, 개인화된 상품 추천 및 서비스 개발 등의 연구가 이루어지고 있다. 이에 본 논문은 프로세스 마이닝을 통해 온라인 쇼핑몰의 전반적인 프로세스를 분석하고, 사용자의 구매에 영향을 미치는 요소를 파악하고자 하였다. 분석에는 대형 온라인 쇼핑몰인 모 기업의 데이터를 사용하였으며 분석 도구로는 R을 활용하였다. 분석 결과 파격세일, 월경품행사와 같은 이벤트 요소를 가진 카테고리에서의 고객 활동이 가장 두드러졌다. 이에 반해 검색, 로그인, 캠페인 액티비티는 중요도에 비해 적절한 활동이 이루어지지 않은 것으로 나타났다. 해당 액티비티는 고객의 정보와 니즈를 파악할 수 있는 단서가 될 수 있어 매우 중요하다. 따라서 연관검색어 추천의 정교화, 로그인 시 제공되는 쿠폰 등의 액티비티 관리가 필요하다고 사료된다. 본 논문에서는 앞서 논의된 내용 이외에도 쇼핑몰의 경쟁력 제고 및 이윤 증대를 위한 다양한 비즈니스 전략을 제안한다.

게임 유용성 평가에 미치는 요인에 관한 연구: 스팀(STEAM) 게임 리뷰데이터 분석

강하나,용혜련,황현석 한국게임학회 2017 한국게임학회 논문지 Vol.17 No.3

인터넷 환경의 발달로 소비자들 사이에 상품정보에 대한 의견이 교환되기 시작하면서 다양한 형식의 온라인 리뷰들이 급속도로 생성되고 있다. 이러한 추세에 따라, 기업들은 온라인 리뷰들 을 분석하여 마케팅, 세일즈, 제품개발 등의 다양한 기업 활동에서 그 결과를 활용하려는 노력 을 진행하고 있다. 그러나 대표적인 경험재인 ‘게임’과 관련된 산업에서의 온라인 리뷰에 대한 연구는 매우 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 머신러닝 모델을 활용하여 스팀(STEAM)게임의 커뮤니티 데이터를 분석하였다. 이를 통해 타 사용자의 게임 리뷰를 유용하다고 판단하는데 영 향을 미치는 요인을 분석하고, 리뷰의 유용성을 예측하는데 있어 가장 우수한 성능을 보인 모 델과 변수들을 도출하여 사용자의 충성도와 사용성을 증대시키기 위한 제안을 하고자 한다. With the development of the Internet environment, various types of online reviews are being generated and exchanged among consumers to share their opinions. In line with this trend, companies are making efforts to analyze online reviews and use the results in various business activities such as marketing, sales, and product development. However, research on online review in industry related to 'Video Game' which is representative experience goods has not been performed enough. Therefore, this study analyzed STEAM community review data using machine learning techniques. We analyzed the factors affecting the opinion of other users' game review. We also propose managerial implications to incease user loyalty and usability.

실시간 OTT 서비스 데이터 분석

최민지(Minji Choe),용혜련(Hye-Ryeon Yong),황현석(Hyun-Seok Hwang) 한국게임학회 2016 한국게임학회 논문지 Vol.16 No.2

e스포츠의 발달로 게임을 매개로 한 여러 분야의 산업들이 함께 성장하였다. 게임방송은 다양한 플랫폼을 통해 시청자들에게 도달하면서 대중적인 게임문화 확산에 기여하고 있으며, 게임이 점차 스포츠로 인식되기 시작하면서 게임방송을 실시간으로 시청하고자 하는 수요가 늘어나고 있다. 이러한 수요와 함께 최근 OTT(Over-The-Top) 서비스를 기반으로 한 글로벌 게임중계 방송채널은 빠르게 증가하고 있는 추세이다. 이에 본 연구에서는 YouTube의 Open API 분석을 통한 글로벌 게임방송 스트리밍 현황 파악 및 시청행태를 분석하고 국내 게임방송산업의 발전을 위해 실무적인 제안을 하고자 한다. 본 연구는 방송 공급자와 시청자 모두 온라인 상태에서 실시간으로 방송을 스트리밍 하는 상태인 세션을 중심으로 방송시간 및 실시간 시청자를 카테고리, 날짜, 요일, 시간대별로 나누어 분석하였다. As e-Sports evolves, a variety of industries grow together. Game broadcastings contribute to spread video game culture through various media platforms. Hence people start to perceive e-sports as a genre of sports and the demand on real-time game broadcasting increases. The global game broadcasting channels based on OTT(Over-The-Top) service also increase rapidly. In this paper we understand the status of streaming service and watching attitude of global game broadcasting. We also provide practical suggestions along with analysis results.

모바일 게임의 크로스 프로모션이 소비자의 게임 수용태도에 미치는 영향

박정민(Park, Jeong-Min),용혜련(Yong, Hye-Ryeon),황현석(Hwang, Hyun-Seok) 한국산학기술학회 2016 한국산학기술학회논문지 Vol.17 No.2

모바일 게임에 대한 소비자들의 수요가 증가하면서 게임 기업들 간의 경쟁이 심화되고 있다. 보다 성공적인 마케팅을 위한 전략으로 많은 게임사에서는 크로스 프로모션을 적극 활용하고 있다. 모바일 게임의 크로스 프로모션 마케팅 전략은 기존 게임 인프라를 활용해 소비자에게 새로운 게임에 대한 경험을 제공하고 각 게임사가 보유한 사용자층을 활용할 수 있다 는 측면에서 저비용, 고효율 마케팅 방식으로 손꼽힌다. 그러나 크로스 프로모션의 이러한 마케팅적 이점에도 불구하고 크로 스 프로모션과 모바일 게임의 수용 관계를 밝히는 실증적 연구는 미비하다. 본 연구는 소비자들의 모바일 게임 수용태도에 미치는 크로스 프로모션의 영향 요인을 규명하고자 하였다. 이를 위해 기존 선행 연구를 바탕으로 소비자의 게임 수용태도에 영향요인들을 살펴보고 모바일 게임의 이미지 광고 및 크로스 프로모션 기획 및 개발에 대한 이론적, 실무적 함의를 제시한다. In line with the increase in consumer demand for mobile games, game companies face stiff competition. For a more successful marketing strategy, many game companies actively adopt Cross Promotion. The Cross Promotion marketing strategy in the mobile game is regarded as a low cost and high efficiency marketing method because the game companies provide new experiences to game users by utilizing existing game infrastructure and absorbing current users of game companies. Despite the advantages of Cross Promotion, there has been little practical study on the relationship between Cross Promotion and mobile game acceptance. Accordingly, the aim of this study was to determine the influential factors of Cross Promotion on the acceptance of mobile games. After reviewing previous research, a structural model was established, a survey was performed and the model was analyzed. The managerial implications are suggested along with the concluding remarks.

빅데이터를 활용한 게임 전략 및 유저 행동 패턴 분석: 배틀그라운드 게임을 중심으로

강하나(Ha-Na Kang),용혜련(Hye-Ryeon Yong),황현석(Hyun-Seok Hwang) 한국게임학회 2019 한국게임학회 논문지 Vol.19 No.4

대량의 데이터 처리가 용이해지면서, 기업들은 사용자로부터 생성되는 데이터를 필요에 따라 분석함으로써 유용한 함의를 얻는데 활용하고 있다. 특히 게임에서는 게임 유저가 다양한 플레이를 하고 다른 게임 요소와 상호작용을 활발하게 함으로써 수많은 양의 사용자 기반 데이터가 발생하게 된다. 게임 관련 데이터는 유저의 이탈이나 게임 플레이 패턴, 게임 내 이상 징후 등을 예측할 수 있게 하는 등의 게임 환경 개선을 위한 자료로 활용되고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 배틀그라운드 게임 데이터를 활용하여 게임 전략 분석 및 유저 행동 패턴을 파악하고, 게임 내 비정상적인 활동을 탐지하고자 하였다. Approaches to find hidden values using various and enormous amount of data are on the rise. As big data processing becomes easier, companies directly collects data generated from users and analyzes as necessary to produce insights. User-based data are utilized to predict patterns of gameplay, in-game symptom, eventually enhancing gaming. Accordingly, in this study, we tried to analyze the gaming strategy and user activity patterns utilizing Battlegrounds in-game data to detect the in-game hack.

Influences of the Parenting Style, Peer Attachment, Relationship of Teacher factors on Learning Attitude and Life Satisfaction of Korean adolescents

Ha-Na Kang(강하나),Hye-Ryeon Yong(용혜련),Hyun-Seok Hwang(황현석) 한국산학기술학회 2016 한국산학기술학회논문지 Vol.17 No.10

청소년기는 아동에서 성인으로 넘어가는 과도기의 중간 기점으로서, 자신이 앞으로 어떠한 방향으로 살아갈지에 대한 고민과 자아를 정립하는 매우 중요한 시기이다. 이처럼 중요한 청소년기에 대한민국 청소년들의 행복지수는 OECD국가 중 최하위로, 특히 학업에 상당한 영향을 받는 것으로 조사되었다. 따라서 그들의 삶에 대한 만족도가 높을 것이라고 기대하기는 어려울 것으로 판단하였으며, 이러한 결과를 토대로 청소년들의 삶의 만족을 조절하는 요인들에는 어떠한 것이 있는지 연구하고자 하였다. 연구의 자료는 한국청소년정책연구원에서 수행된 ‘한국 아동·청소년 패널조사’ 의 2012년도 KCYPS 중1 패널 제 3차의 원시자료를 활용하였다. 본 연구에서는 청소년의 학습태도 및 삶의 만족에 영향을 미치는 요인들을 분석하기 위해 먼저 학습태도 및 삶의 만족에 영향을 미치는 요인으로서 부모, 또래, 교사와의 관계가 중요하다고 보았다. 탐색적 요인분석을 통해 설문에 사용된 변수들 간 관계를 찾아내었고, 이들 요인간의 구조적인 관계를 규명하고자 구조방정식 모형을 이용하여 분석을 실시하였다. 실증분석 결과, 청소년 시기의 부모양육방식, 또래애착, 교사관계는 학습태도 및 삶의 만족에 상당한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 직접 또는 간접적으로 모두 삶의 만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 분석된 결과를 통해 추후 대한민국 청소년들의 건강한 삶에 대한 결론 및 제언을 시사해보고자 하였다. Adolescence is a period of transition from child to adult and is a very important period in which to think about the direction to go in the future and establish one"s ego. However, the level of life satisfaction experienced by Korean youths in the adolescent period has been shown to be the lowest among OECD countries. It is very critical to understand which factors are important in determining the level of life satisfaction and how they affect it. In this study, to analyze the factors which affect the life satisfaction of youths and their learning attitude - essential school activity prior to life satisfaction in the youth period, we firstly focused on the relationships with their parents, peers and teachers as potential factors affecting their learning attitude and life satisfaction. This study found that Parenting Style, Peer Attachment and Relationship with Teachers significantly influenced Life Satisfaction either directly or indirectly. We analyzed the structural relationships among these factors using the structure equation model, discussed the analysis results and concluded with further research directions.