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얼굴 인식 Open API를 활용한 출입자 인식 시스템 개발
옥기수 ( Kisu Ok ),권동우 ( Dongwoo Kwon ),김현우 ( Hyeonwoo Kim ),안동혁 ( Donghyeok An ),주홍택 ( Hongtaek Ju ) 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.6 No.4
Recently, as the interest rate and necessity for security is growing, the demands for a visitor recognition system are being increased. In order to recognize a visitor in visitor recognition systems, the various biometric methods are used. In this paper, we propose a visitor recognition system based on face recognition. The visitor recognition system improves the face recognition performance by integrating several open APIs as a single algorithm and by performing the ensemble of the recognition results. For the performance evaluation, we collected the face data for about five months and measured the performance of the visitor recognition system. As the results of the performance measurement, the visitor recognition system shows a higher face recognition rate than using a single face recognition API, meeting the requirements on performance
자율주행 단계 4+ 자율주행차를 위한 엣지 기반 Fallback 기법
이청화(Cheonghwa Lee),옥기수(Kisu Ok),신승륜(Seungryun Shin),홍성수(Seongsoo Hong) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
자율주행차의 fallback 기법은 주행 중 발생하는 위험상황에 대응하는 회피기동기술 중의 하나이다. 자율주행 단계 4+를 구현하려면 이러한 회피기동기술을 적용하는 것이 필수적이지만, 이는 매우 어려운 일이다. 주행 중에 발생하는 위험상황의 경우의 수가 매우 많고, 각 경우에 대해 최적의 대응기동방법을 선택하는 연구가 부재하기 때문이다. 본 연구에서는 이를 극복하기 위해 위험사항의 경우의 수를 유한하게 한정시키고, 각 위험상황마다 최적의 대응책을 선택할 수 있는 체계적인 기법을 개발하여, 이를 road-side 엣지에 적용한다. 먼저 위험사항들을 분류하기 위해, ego-vehicle 을 기준으로 기동구역을 특정하고 그 구역을 다시 하부구역으로 나눈 뒤, 위험요소가 있는 경우와 없는 경우로 양분하여 전체 위험상황의 수를 한정한다. 이렇게 도출된 전체 위험상황들 각각에 대해 휴리스틱을 사용하여 최적의 대응기동방법을 도출한다. 그 결과로 위험상황과 최적의 대응기동으로 맺어진 튜플(tuple)들이 생성되는데, 이들은 총체적으로 시스템 튜플 스페이스(tuple space)를 구성하게 된다. 이 튜플 스페이스는 fallback 룰베이스가 되며, 엣지에 위치하여 엣지가 주변 차량을 관제하는데 사용된다. 제안된 기법을 우리는 엣지 기반 fallback 기법이라 부른다.