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강건한 태양광 발전량 예측을 위한 2단계 신경망 최적화
오진영(Jinyeong Oh),소다영(Dayeong So),문지훈(Jihoon Moon) 한국컴퓨터정보학회 2024 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
태양광 에너지는 탄소 중립 이행을 위한 주요 방안으로 많은 주목을 받고 있다. 태양광 발전량은 여러 환경적 요인에 따라 크게 달라질 수 있으므로, 정확한 발전량 예측은 전력 네트워크의 안정성과 효율적인 에너지 관리에 근본적으로 중요하다. 대표적인 인공지능 기술인 신경망(Neural Network)은 불안정한 환경 변수와 복잡한 상호작용을 효과적으로 학습할 수 있어 태양광 발전량 예측에서 우수한 성능을 도출하였다. 하지만, 신경망은 모델의 구조나 초매개변수(Hyperparameter)를 최적화하는 것은 복잡하고 시간이 많이 드는 작업이므로, 에너지 분야에서 실제 산업 적용에 한계가 존재한다. 본 논문은 2단계 신경망 최적화를 통한 태양광 발전량 예측 기법을 제안한다. 먼저, 태양광 발전량 데이터 셋을 훈련 집합과 평가 집합으로 분할한다. 훈련 집합에서, 각기 다른 은닉층의 개수로 구성된 여러 신경망 모델을 구성하고, 모델별로 Optuna를 적용하여 최적의 초매개변숫값을 선정한다. 다음으로, 은닉층별 최적화된 신경망 모델을 이용해 훈련과 평가 집합에서는 각각 5겹 교차검증을 적용한 발전량 추정값과 예측값을 출력한다. 마지막으로, 스태킹 앙상블 방식을 채택해 기본 초매개변숫값으로 설정해도 우수한 성능을 도출하는 랜덤 포레스트를 이용하여 추정값을 학습하고, 평가 집합의 예측값을 입력으로 받아 최종 태양광 발전량을 예측한다. 인천 지역으로 실험한 결과, 제안한 방식은 모델링이 간편할 뿐만 아니라 여러 신경망 모델보다 우수한 예측 성능을 도출하였으며, 이를 바탕으로 국내 에너지 산업에 이바지할 수 있을 것으로 기대한다.
802.11e의 성능 향상을 위한 개별적 클래스 트래픽에 기반한 동적 충돌 윈도우 크기 조절 기법
엄진영(Jinyeong Um),오경식(Kyungsik Oh),안종석(Jongsuk Ahn) 한국정보과학회 2008 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.14 No.2
본 논문은 IEEE 802.11e EDCA의 성능 향상을 위해서 클래스 트래픽에 기반하여 각 클래스의 경쟁 윈도우의 크기를 동적으로 조절하는 방안을 제안한다. IEEE 802.11e EDCA는 IEEE 802.11 DCF와는 달리 서비스 차별화를 위해 네 개의 클래스 AC마다 고정된 최소 경쟁 윈도우 크기인 CWmin 값과 최대 경쟁 윈도우 크기인 CWmax 값을 적용한다. 트래픽의 특성별로 나뉜 AC의 고정된 파라미터 값은 각 AC간의 차별화를 보장하지만 네트워크 환경이 혼잡할 경우 충돌 발생 확률을 높인다. 이를 해결하기 위해 채널과 네트워크 상태를 고려하여 일정한 주기마다 계산된 충돌 확률로 CWmin 값을 조절하는 CWminAS(CWmin Adaptation Scheme)가 제안되었다. 그러나 이 방식은 AC별 다른 파라미터 값으로 인해 발생되는 각 AC의 충돌 확률을 고려하지 않았다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 AC별 다른 파라미터 값으로 인해 발생되는 각 AC의 충돌 확률을 계산하고, CWmin 값을 조절하는 ACATICT(Adaptive Contention-window Adjustment Technique based on Individual Class Traffic) scheme을 제안한다. 실험 결과 ACATICT가 CWminAS보다 효율이 최대 약 10% 향상되었다. This paper proposes a technique for improving IEEE 802.11e EDCA's performance by dynamically adjusting each class's contention window size based on each class's traffic amount. For providing differentiated service differently from 802.11, 802.11e EDCA maintains four classes each of which specifies different static minimum and maximum contention window sizes. Since the initial window sizes significantly affect the 802.11e performance, several window adjustment schemes have been proposed. One of the schemes known as CWminAS(CWmin Adaptation Scheme) dynamically and synchronously determines the four windows' size based on the periodically measured collision rate. This method, however, can lower the send probability of high priority classes since it can't differentiate their collisions from those of low priority classes, leading to the channel underutilization. For solving this problem, we propose ACATICT(Adaptive Contention-window Adjustment Technique based on Individual Class Traffic) algorithm which adapts each class window size based on each individual collision rate rather than one average collision rate. Our simulation experiments show that ACATICT achieves better utilization by around 10% at maximum.
차진영,오현웅,Cha, Jinyeong,Oh, Hyunong 항공우주시스템공학회 2014 항공우주시스템공학회지 Vol.8 No.3
The CubeSat, which was first launched to verify new technologies and for educational purposes, is now widely used as an educational tool since it makes possible development of manpower through practical training to produce the satellite at low development costs. At present, research and development on the CubSat is rapidly expanding in domestic and foreign universities. As one of the final 3 teams selected in the 2013 CUBE SATELLITE CONTEST organized by the Ministry of Science, ICT and Future Planning, Chosun University is also currently conducting R & D of STEP Cube Lab, which is a CubeSat scheduled to be launched in 2015 and whose main task is to verify space-based technologies in orbit. The present paper tries to present an overview of the CubeSat of Chosun University whose development is being led by its undergraduate students, and further, introduce the strengths of the present development program for developing space experts, based on the educational achievements from the R & D.
한국 도로 로드킬 현황 분석과 로드킬 예방을 위한 생태통로 및 유도울타리 설치에 관한 연구
이지민(Jimin Lee),오진영(Jinyeong Oh),문지훈(Jihoon Moon) 한국전자거래학회 2024 한국전자거래학회지 Vol.29 No.1
본 연구는 로드킬 예방 및 야생동물 보호 정책 개발에 이바지하고자 2019년부터 2022년까지 한국의 주요 도로망에서 발생한 로드킬 사례를 분석한다. 이를 위해 한국도로공사, 국립생태원, 국립공원공단으로부터 받은 로드킬 및 전국생태통로 정보를 활용하고, 데이터에서 중복된 항목과 결측치를 제거한 후 필요한 변수를 추출하여 정제한다. 분석 과정에서 로드킬 발생빈도가 높은 공주 당진대전선, 홍천 중앙선, 진천 중부선 등에 초점을 맞추고, 이 지역들에서 로드킬이 주로 발생하는 구체적인 지점들을 파악한다. 공주 당진대전선은 공주휴게소 인근, 홍천 중앙선은 매봉재와 봉화산 주변, 진천 중부선은 청주 고속버스터미널과 인접한 주거 단지에서 로드킬이 집중적으로 나타났다. 이러한 결과는 로드킬 예방을 위한 생태통로 및 유도울타리의 필요성을 강조하며, 도로 설계 및 관리, 야생동물 보호 정책 수립, 생태계 보전 등에 중요한 기초 자료로 활용될 수 있다. 향후 로드킬 발생 패턴과 원인에 대한 더욱 심층적인 연구를 통해 더욱 효과적인 예방 대책을 마련하는 데에 이바지할 것으로 기대된다. This study aims to contribute to the development of roadkill prevention and wildlife conservation policies by analyzing roadkill cases that occurred on major road networks in South Korea from 2019 to 2022. For this purpose, we used roadkill and nationwide eco-passage information from the Korea Road Corporation, the National Institute of Ecology, and the National Park Service. After removing duplicates and missing data, the necessary variables were extracted and refined for analysis. The study focused on areas with a high frequency of roadkill, such as the Gongju-Daejeon section of the Dangjin Expressway, the Hongcheon section of the Jungang Expressway, and the Jincheon section of the Central Expressway. Specific locations where roadkill occurred most frequently were identified: near the Gongju rest area on the Dangjin Expressway, around Maebongjae and Bonghwasan on the Jungang Expressway, and near the Cheongju Express bus terminal and adjacent residential areas on the Jincheon Expressway. These results underscore the need for ecological passages and guide fences to prevent roadkill. They emphasize their importance as basic data for road design and management, wildlife conservation policy development, and ecosystem conservation. Further in-depth research into the patterns and causes of roadkill is expected to contribute to the development of more effective prevention measures.