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CMMI의 정량적 프로젝트 관리에 기반한 S/W 개발 프로세스 개선에 관한 연구
이돈희,오재곤,김정준,Lee, Don-Hee,Oh, Jae-Kon,Kim, Jeong-Joon 한국인터넷방송통신학회 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.3
최근 소프트웨어 개발시 CMMI 수준에 관한 인증 여부는 조직 경쟁력의 핵심적인 요인으로 그 중요성이 지속적으로 강조되고 있다. 따라서, 소프트웨어 개발시 CMMI에 기반한 프로세스 개선 활동을 활발하게 적용하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 정량적 프로세스 관리 단계인 CMMI Level 4에 기반한 프로세스 개선활동을 목표로 하고 있으며, 이를 위한 조직구성이나 프로세스의 적용방법에 대한 내용을 실제 개발시 실적용을 통해 연구한 방법을 제시하고 있다. 이로써 기준만 제시하고 있는 모델에 대한 실제 적용 방법을 쉽게 이해 할 수 있게 하였다. 또한, 정성적 프로젝트 관리가 아닌 정량적 프로젝트 관리에 따른 그 개선 효과를 나타내고자 일정/공수 분석, 동료검토활동을 통한 결함관리의 적용 사례분석을 수행하였다. 끝으로 실제 적용에 따른 문제점과 개선방향도 제시하였다. 본 연구 결과는 CMMI에서 언급하고 있는 정량적 프로세스 관리의 효과부분을 검증하는데 도움이 될 수 있으며, 향후 CMMI에 기반한 프로세스 개선을 도입 예정인 조직에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대한다. In order to The certification of CMMI level is positioned as the most important part of software development company competitiveness. From that point, you will be able to find the various CMMI based process improvement activities of the companies in the above. This paper presents the activity method, such as organization, process application method for the CMMI based process improvement, through the field application. Based on that, this paper enables you to understand the model application method. And we also carry out the application case analysis of defect management with the schedule/effort analysis and colleague's check activity to show the improvement effectiveness, based on the quantitative analysis. And we present the problem and improvement part of real application. The result of this paper will be used to understand the effectiveness of quantitative process management, mentioned in the CMM. And furthermore, we also expect this paper to be useful for the organization to improve the process based on CMM in the future.
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황승연,문진용,오재곤,김정준,Seung-Yeon Hwang,Jin-Yong Moon,Jae-Kon Oh,Jeong-Joon Kim 한국인터넷방송통신학회 2024 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.24 No.4
청소년 음주와 흡연에 관한 문제는 예전부터 계속 제기되었다. 하지만 다양한 이유로 청소년들은 최근까지 음주와 흡연을 꾸준하게 하고 있다. 그렇기 때문에 모든 초, 중, 고등학교에서는 이와 관련하여 각종 예방교육이 이루어지고 있으나 청소년 음주율과 흡연율 감소에는 큰 효과를 거두지 못하고 있다. 뿐만 아니라 지역마다 청소년 센터가 존재하지만 홍보 또는 시설 등의 부족으로 인해 충분히 활용되지 못하고 있다. 음주에 경우에는 청소년 강력범죄로 이어질 가능성이 있고 실제 그러한 사례가 있기 때문에 예방책이 반드시 필요한 상황이다. 따라서 본 논문은 공공데이터를 활용하여 청소년들의 음주와 흡연에 관한 행태를 분석하였다. 빅데이터 분석용 도구인 R을 이용한 분석 결과를 토대로 청소년 음주율 및 흡연율 감소를 위한 방안을 제시 하였다. 제시된 방안은 사후 대책보다는 예방에 초점을 맞추어 제시하였다. The issue of teenage drinking and smoking has been raised repeatedly over the years. However, for various reasons, adolescents have continued to drink and smoke up to the present. Consequently, various preventive education programs are being implemented in all elementary, middle, and high schools, but these efforts have not been significantly effective in reducing the rates of adolescent drinking and smoking. Furthermore, while youth centers exist in various locations, they are often underutilized due to inadequate promotion or facilities. Given that drinking can lead to serious juvenile crimes, and there are indeed cases to this effect, preventive measures are absolutely necessary. Therefore, this paper analyzes the behavior of adolescents regarding drinking and smoking using public data. Based on the analysis conducted using R, a tool for big data analysis, this paper proposes measures to reduce the rates of adolescent drinking and smoking. The proposed measures focus more on prevention than on post-event solutions.
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황승연,안윤빈,신동진,오재곤,문진용,김정준,Hwang, Seung-Yeon,An, Yoon-Bin,Shin, Dong-Jin,Oh, Jae-Kon,Moon, Jin Yong,Kim, Jeong-Joon 한국인터넷방송통신학회 2020 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.20 No.5
요즘 스마트폰, 각종 전자기기 등의 사용이 늘고, 인터넷과 SNS가 활성화되며 우리는 정보의 홍수 속에 살고 있다. 정보의 양이 기하급수적으로 증가하며 많은 정보를 다 살펴보는 것이 어려워졌고, 문서에서 핵심 키워드만 보기를 원하는 사람이 늘어나며 정보의 핵심이 되는 토픽을 추출하는 연구의 중요성이 증가하고 있다. 또한, 토픽을 추출하여 과거와 비교 분석하여 현재의 트렌드를 유추해내는 것도 최근 중요한 이슈이다. 토픽 모델링 기법을 이용하여 대량의 문서에서 토픽을 추출해낼 수 있으며, 이렇게 추출된 토픽은 트렌드 예측, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 쓰일 수 있다. 본 논문에서는 빠르게 변하는 트렌드를 분석하여 시대의 흐름에 맞춰가기 위해 확률적 토픽 모델 기법의 하나인 LDA 알고리즘을 활용하였으며, 문서에서 컴퓨팅 분야의 2016, 2017, 2018년도 3개년 논문의 주제를 알아보고, 연구의 동향과 흐름을 분석한다. Nowadays, the use of smart phones and various electronic devices is increasing, the Internet and SNS are activated, and we live in the flood of information. The amount of information has grown exponentially, making it difficult to look at a lot of information, and more and more people want to see only key keywords in a document, and the importance of research to extract topics that are the core of information is increasing. In addition, it is also an important issue to extract the topic and compare it with the past to infer the current trend. Topic modeling techniques can be used to extract topics from a large volume of documents, and these extracted topics can be used in various fields such as trend prediction and data analysis. In this paper, we inquire the topic of the three-year papers of 2016, 2017, and 2018 in the field of computing using the LDA algorithm, one of Probabilistic Topic Model Techniques, in order to analyze the rapidly changing trends and keep pace with the times. Then we analyze trends and flows of research.
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