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박현규(Hyun Gui Park),이팔진(Pal Jin Lee),최한석(Han Suk Choi),오병균(Byung Kyun Oh) 한국정보과학회 1990 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.17 No.2
본 논문은 얼굴인식 시스템(Face Recognition System-FRS)구현을 위한 전 처리과정으로서 하드웨어적인 기본 시스템 구성을 논의하고, 인간의 얼굴영상 자료에 대한 자료분석을 한 다음, 얼굴영상 특징추출을 위한 입력자료를 생성한다. 영상처리 과정은 명함판(5Cm×7Cm) 크기의 흑백 얼굴사진을 CCD-TV 카메라를 통하여 Frame Grabber로 받아들인 다음 이들 숫자와 (Digitization)하고 noise를 제거(Filtering)한 후 이진영상(binary image)로 변환한다.
이팔진(Pal Jin Lee),최한석(Han Suk Chol),오병균(Byung Kyun Oh) 한국정보과학회 1990 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.17 No.2
본 논문은 얼굴인식 시스템(Face Recognition System FRS) 구현을 위한 전처리 과정의 일부로서 주어진 인간의 얼굴 영상에서 인식에 필요한 특징 추출방법을 제시한다. Grey level로 정의된 얼굴 영상을 이진영상화 한 후 히스토그램 equalization 방법을 이용하여 filtering 한 다음 Sobel edge언산자를 이용하여 윤곽선을 추출한다. 윤곽선안 추출된 얼굴 영상에서 손실된 지역적 특징부분들을 보완하기 위해 relaxation method 알고리즘을 이용하여 line labeling을 시도한다. 그 다음, 앞 단계에서 얻어진 얼굴 영상의 특징을 그대로 보존하면서 인식과정을 좀 더 쉽게(simplification) 하기 위해 hierarchical technique를 이용하여 전체적으로 압축 대칭시킨다.