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여정모,신의정,정보위,Yeo, Jeong-Mo,Shin, Ue-Jung,Zheng, Bao-Wei 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지 A Vol.16 No.4
인터넷 쇼핑몰 시스템은 인터넷의 발달로 인하여 동시 사용자 수가 많아지고 판매하는 상품이 다양화됨에 따라 홈페이지가 자주 바뀔 뿐만 아니라 관리 데이터의 다변화로 인하여 데이터의 종류가 증가하고 데이터 량도 대용량화되면서 관리용 프로그램도 자주 변경된다. 이로 인하여 프로세스 중심으로 설계된 대부분의 기존 쇼핑몰 시스템들은 그 적응성이 떨어져 미래 변화에 대한 대응이 힘들고 유지보수도 어려워 추가 비용이 발생할 가능성이 높다. 따라서 본 연구에서는 기존의 천연비누 쇼핑몰 시스템을 대상으로 적응성과 유지보수성을 개선시키기 위하여 데이터 모델을 기반으로 시스템을 설계하고 구현한다. 본 연구에서의 데이터 모델은 미래에 대한 요구를 감안하여 설계하였고, DA(Data Architecture) 관점에서 표준화를 도입하여 시스템을 설계하고 구현하였으므로 그 적응성과 유지보수성이 기존의 시스템보다 개선되었다. Because of a number of internet concurrent users and the diversity of goods and data items to be managed, the web sites for internet shopping mall are changed and their management application are updated frequently. So the existing internet shopping mall systems to be implemented by process-based design have the bad adaptability, then we have the difficulty for its maintenance and the overhead cost owing to a variety of changes in the future. Therefore to improve on its adaptability and maintenance, in this study, we design and implement the natural soap shopping mall system with the data model based method. In this paper, the data model designed for the system is considered requirements in the future, and in the view of DA(Data Architecture) it is designed and implemented including the data standardization, then the system has the improved adaptability and maintenance.
김희정,여정모,서경룡,Kim, Hee-Jung,Yeo, Jeong-Mo,Seo, Kyung-Ryong 한국정보처리학회 2002 정보처리학회논문지 A Vol.9 No.3
EMFG(Extended Mark Flow Graph)는 이산시스템을 표현하는데 유용한 그래프 도구로 알려져 있다. 본 연구에서는 EMFG에서 각 트랜지션이 점화하였을 때의 입출력 박스의 마크 변화량을 입출력 행렬로 표현하였고, 이를 사용하여 EMFG의 접속행렬을 구하였다. 점화가능벡터를 구하기 위하여 각 트랜지션의 점화조건을 점화조건행렬로 표현하였으며, 각 트랜지션의 점화완료 상태를 판단하기 위하여 점화완료벡터를 도입하였다. 이들을 사용하여 EMFG의 모든 동작과정이 수학적으로 해석될 수 있도록 EMFG의 동작해석 알고리즘을 개선하였다. 제안된 알고리즘을 정회전과 역회전을 반복하는 시스템에 적용하여 알고리즘이 올바르게 동작하는 것을 확인하였다. 제안된 알고리즘은 다양한 이산 시스템을 분석하는데 유용하다. The EMFG (Extended Mark Flow Graph) is known as a graph model for representing the discrete event systems. In this paper, we introduce input/output matrixes representing the marking variance of input/output boxes when each transition fires in an EMFG, and compute an incidence matrix. We represent firing conditions of transitions to a firing condition matrix for computing a firable vector, and introduce the firing completion vector to decide completion of each transition’s firing. By using them, we improve an analysis algorithm of the EMFG’s operation to be represented all the process of EMFG’s operation mathematically. We apply the proposed algorithm to the system repeating the forward and reverse revolution, and then confirm that it is valid. The proposed algorithm is useful to analysis the variant discrete event systems.
조혜정(Hye Jung Jo),여정모(Jeong MO Yeo) 한국멀티미디어학회 2010 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2010 No.1
우리나라 IT기술발전은 세계적인 수준으로 정보통신을 기반으로 한 컴퓨터의 활용은 국민의 일상생활에 중요한 부분으로 자리 잡고 있다. 그러나 이러한 변화 속에 세대간, 소득별, 직종 등 정보취약계층이 발생 있으며, 특히, 노인층에서의 정보화 소외현상은 그 격차가 매우 심하여 고령화 사회에서 큰 사회문제를 유발 할 수 있어 고령층 정보화 격차 해소는 필수적인 사회과제가 되고 있다. 이에 노인의 신체적 특징을 고려한 시스템을 설계, 개발하여 고령층의 컴퓨터 활용에 편의를 제공할 수 있도록 하며, 고령층 컴퓨터 사용 시 가장 장애 요인이 될 수 있는 시각 장애의 해소를 위한 확대 프로그램을 개발한다.
데이터 공학 : 아파치 스쿱을 사용한 하둡의 데이터 적재 성능 영향 요인 분석
( Liu Chen ),고정현 ( Jung Hyun Ko ),여정모 ( Jeong Mo Yeo ) 한국정보처리학회 2015 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.4 No.2
Big Data technology has been attracted much attention in aspect of fast data processing. Research of practicing Big Data technology is also ongoing to process large-scale structured data much faster in Relatioinal Database(RDB). Although there are lots of studies about measuring analyzing performance, studies about structured data loading performance, prior step of analyzing, is very rare. Thus, in this study, structured data in RDB is tested the performance that loads distributed processing platform Hadoop using Apache sqoop. Also in order to analyze the influence factors of data loading, it is tested repeatedly with different options of data loading and compared with data loading performance among RDB based servers. Although data loading performance of Apache Sqoop in test environment was low, but in large-scale Hadoop cluster environment we can expect much better performance because of getting more hardware resources. It is expected to be based on study improving data loading performance and whole steps of performance analyzing structured data in Hadoop Platform.
데이터 공학 : 하둡 기반 DW시스템 타조와 관계형 DBMS의 성능 비교
유신 ( Liu Chen ),고정현 ( Jung Hyun Ko ),여정모 ( Jeong Mo Yeo ) 한국정보처리학회 2014 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.3 No.9
Since Hadoop which is the Big-data processing platform was announced, SQL-on-Hadoop is the spotlight as the technique to analyze data using SQL on Hadoop. Tajo created by Korean programmers has recently been promoted to Top-Level-Project status by the Apache in April and has been paid attention all around world. Despite a sensible change caused by Hadoop``s appearance in DW market, researches of those performance is insufficient. Thus, this study has been conducted to help choose a DW solution based on SQL-on-Hadoop as progressing the test on comparison analysis of RDBMS and Tajo. It has shown that Tajo based on Hadoop is more superior than RDBMS if it is used with accurate strategy. In addition, open-source project Tajo is expected not only to achieve improvements in technique due to active participation of many developers but also to be in charge of an important role of DW in the filed of data analysis.