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- 저자 : 양윤기(Yoongi Yang) (검색결과 3 건)
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화이트 노이즈를 익사이터로 이용하는 25현 가야금의 피지컬 모델링 신디사이징
배준,김장영,양윤기,Bae, June,Kim, Jangyoung,Yang, Yoongi 한국정보통신학회 2018 한국정보통신학회논문지 Vol.22 No.5
Up until now, attempts to produce computer instruments have been largely focused on two types of sampling methods and physical modeling. Since the sampling method removes much of the harmonics in the sampling process, the effect of exciter that emphasizing the harmonic of the strings are mini. However, the physical modeling method can produce a lot of harmonics, and by emphasizing the harmonics of a particular frequency band among these harmonics, it is possible to produce a sound more like a lively sound. In this paper, we propose a method of using white noise in realizing exciter emphasizing harmonics of pre - specified frequency band in prefectural physical modeling. And comparing the envelope and spectrum of the Gayageum sound, we confirmed that the physical modeling method with the exciter is more suitable for the actual Gayageum sound than the sampling method and the conventional physical modeling method. 지금까지 컴퓨터악기 제작시도는 크게 샘플링 (sampling)방식과 피지컬 모델링(physical modeling)의 2가지 방식이 주를 이루었다. 샘플링 방식은 샘플링 과정에서 배음의 많은 부분이 삭제되기 때문에 현의 배음을 강조하는 익사이터(exciter) 효과가 미미하다. 하지만 피지컬 모델링 방식에서는 많은 배음을 지닌 음을 만들어 낼 수 있으며 이 배음 중 특별한 주파수대의 배음을 강조함으로써 더욱 실음에 가까운 음색을 만들어 낼 수 있다. 여기서는 현의 피지컬 모델링에 있어서 현의 특정 주파수대의 배음을 강조하는 익사이터를 구현함에 있어 화이트노이즈(백색소음)을 이용하는 방법을 제안한다. 그리고 가야금 소리의 엔벨로프(envelope)와 스펙트럼 비교를 통해 익사이터를 갖는 피지컬모델링 방식이 샘플링 방식 및 기존의 피지컬 방식보다 실제 가야금 소리에 더 적합함을 확인하였다.
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셀룰러 망에서 관리 제어를 이용한 분산적 부하 균등 방법
변희정(Heejung Byun),양윤기(Yoongi Yang) 제어로봇시스템학회 2011 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.17 No.7
This paper proposes a scheme for distributed load balancing in mobile communication networks based on supervisory control framework. Using load information exchanged with neighboring cells, the “supervisors” that reside in the base stations distribute load among cells by controlling handover parameters in a distributed manner. The supervisors are designed so that the load difference among neighboring cells are kept under a pre-defined value. Results from systematic analysis and simulation indicate that our scheme effectively balances traffic load among cells and reduces call blocking rate of the overloaded cells.
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보행 인식 시스템 성능 개선을 위한 영상 왜곡 보정 기법
전지혜(Jihye Jeon),김대희(Daehee Kim),양윤기(Yoongi Yang),백준기(Joonki Paik),이창수(Changsu Lee) 대한전자공학회 2009 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.46 No.4
영상기반 보행인식 시스템에서 카메라와 객체가 이루는 각도(angle) 및 렌즈 왜곡과 같은 물리적 요인과 조명(illumination)과 같은 환경적 요인에 따라 인식률이 다르게 나타난다. 본 논문은 카메라에서 입력된 다양한 형태의 영상 왜곡을 보정하여 보행 인식 시스템의 성능 및 안정성을 향상시키는 기법을 제안한다. 제안된 방법은 물리적, 환경적 왜곡 요인이 존재하는 입력영상에서의 인간의 보행 인식률을 기존 방식과 실험적으로 비교한다. 보다 구체적으로는 투영 변환(projective transform)을 통해 입력 영상의 왜곡을 효과적으로 보정하는 알고리듬을 제안하고 입력 영상의 왜곡 보정 전, 후를 비교하여 알고리듬의 실효성을 확인한다. 제안된 방법은 카메라로부터의 거리 및 환경에 불변하는 보편적인 보행 데이터를 획득하였다. 그 결과 제안된 보편적인 보행 데이터를 이용하여 실내 영상에서는 평균적으로 41.5%, 실외 영상에서는 평균적으로 55.5%의 향상된 보행 인식률을 보였다. 이것은 특정 개체의 특징을 데이터베이스(DB)화 하고 DB에 저장된 특정 개체를 검색하고 추적하는 데 효과적으로 이용될 수 있다. In image-based gait recognition systems, physical factors, such as the camera angle and the lens distortion, and environmental factors such as illumination determines the performance of recognition. In this paper we present a robust gait recognition method by compensating various types of image distortions. The proposed method is compared with existing gait recognition algorithm with consideration of both physical and environmental distortion factors in the input image. More specifically, we first present an efficient compensation algorithm of image distortion by using the projective transform, and test the feasibility of the proposed algorithm by comparing the recognition performances with and without the compensation process. Proposed method gives universal gait data which is invariant to both distance and environment. Gained data improved gait recognition rate about 41.5% in indoor image and about 55.5% in outdoor image. Proposed method can be used effectively in database(DB) construction, searching and tracking of specific objects.
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