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양성기,조규대,홍철훈,Yang, Sung-Ki,Cho, Kyu-Dae,Hong, Chol-Hoon 한국해양학회 1984 韓國海洋學會誌 Vol.19 No.2
The abnormal low water temperature phenomenon of the Yellow Sea Bottom Cold Water in summer, 1981 is studied on the basis of the oceanographical data collected by the National Fisheries University of Pusan in July, 1981 and Fisheries Research and Development Agency of Korea from 1960 to 1981 and meteorological data within the same 22 years. In winter, 1980 the northwesterly monsoon was vary predominant and the air temperature was lower than that of mean year by 1∼8$^{\circ}C$ and also the surface temperature was lower 1∼3$^{\circ}C$. And then the temperature of the Yellow Sea Bottom Cold Water in summer, 1981 became lower 2∼3$^{\circ}C$ than that of mean year and the influence of this cold water was extended to about 50 miles off the coast of Cheju Island. Comparing with mean year, the water temperature at 30m depth in February, 1981 was lower by 1∼2$^{\circ}C$ in entire regions except near sea of Sohuksando and at 50m depth in August, 1981, it was lower by about 3.5$^{\circ}C$. Particularly, the offshore of Hongdo shower value of 5$^{\circ}C$ than that of mean year. It was found that the abnormal low water temperature phenomenon of Yellow Sea Bottom Cold Water in summer, 1981 resulted from the sea surface cooling by the predominant northwestly monsoon and abnormally low air temperature in winter, 1980.
지능형 에이전트의 비구조화 Ontology를 이용한 정보의 분류와 획득
양성기(Sung-Ki Yang),배상현(Sang-Hyun Bae) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
광역 네트워크 정보원으로부터 정보량이 증가함에 따라 효율적인 정보검색 도구의 필요성이 강조되고 있다. 기존이 정보검색 도구는 내용기반 검색방법으로 대상영역에 관계되는 체계적인 지식이 결여되어 사용자의 요구에 정확한 정보의 제공이 어려웠다. 본 논문에서는 광역 네트워크 환경에서 시시각각으로 생성 · 소멸되는 정보 중 사용자가 원하는 정보를 정확한 시간에 정확하게 제공하기 위해 지능적인 처리가 가능한 Ontology를 이용하였다. 광역 네트워크에 산재하는 대량의 정보원에서 Ontology를 이용하여 사용자가 필요한 정보를 자동적으로 수집 · 분류하는 지능형 에이전트인 정보검색 시스템을 제안한다.
오군석,양성기,배상현,김판구,Oh, Kun-Seok,Yang, Sung-Ki,Bae, Sang-Hyun,Kim, Pan-Koo 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.5
특징정보를 기반으로 한 유사화상 검색은 화상 데이터베이스에 있어서 중요한 과제의 하나이다. 화상 데이터의 특징정보를 각 화상을 식별하는데 유용한 정보이다. 본 논문에서는 자기조직화 맵기반의 고속 k-NN 탐색 알고리즘을 제안한다. 자기조직화 맵은 학습을 통하여 고차원 특징벡터를 2차원 공간에 맵핑함으로서 위상 특징맵을 생성한다. 위상 특징맵은 입력 데이터의 특징공간의 상호간의 유사성을 가지고 있으며, 각 노드는 노드벡터와 각 노드벡터에 가장 가까운 유사화상이 분류된다. 이러한 자기조직화 맴에 의한 유사화상 분류결과에 대한 k-NN 탐색을 구현하기 위한여, (1) 위상특징 맵에 대한 접근방법, (2) 고속탐색을 위한 pruning strategy의 적용을 실현하였다. 본 연구에서는 실험을 통하여 실제화상으로부터 추출한 색상 특징을 사용하여 제안한 알고리즘의 성능을 평가함으로써 유사화상 검색에 유효한 결과를 얻을 수 있었다. Feature-based similarity retrieval become an important research issue in image database systems. The features of image data are useful to discrimination of images. In this paper, we propose the highspeed k-Nearest Neighbor search algorithm based on Self-Organizing Maps. Self-Organizing Map(SOM) provides a mapping from high dimensional feature vectors onto a two-dimensional space. A topological feature map preserves the mutual relations (similarity) in feature spaces of input data, and clusters mutually similar feature vectors in a neighboring nodes. Each node of the topological feature map holds a node vector and similar images that is closest to each node vector. We implemented about k-NN search for similar image classification as to (1) access to topological feature map, and (2) apply to pruning strategy of high speed search. We experiment on the performance of our algorithm using color feature vectors extracted from images. Promising results have been obtained in experiments.
홍철훈,조규대,양성기,Hong, Chol-Hoon,Cho, Kyu-Dae,Yang, Sung-Ki 한국해양학회 1984 韓國海洋學會誌 Vol.19 No.1
The abnormal cooling phenomenon occurred in the coastal areas of East Sea of Korea in summer, 1981 is studied on the basis of the oceanographical data obtained by the National Fisheries University of Pusan, in July, 1981 and by Fisheries Research and Development Agency of Korea during 1961 to 1981 and by Japan Meteorological Agency in 1975 and 1981. Th vertical section of temperature along 130 E showed that the warmer waters more than 10 C occupied at upper layer of about 75m depth in south of 35 30'N the layer changed rapidly thinner as 20m th 30m depth. In the areas of East Sea during 1966 to 1981, the temperature fluctuations at 100m depth ranged greatly in standard deviation from 2 C to 4 C. The temperature anomaly in 1981 was about 1.5 times of the standard deviation and at the upper layer of 150m depth the temperatures became colder by 5 -10 C than average values in August, 1961-1975. The 10 C isotherm at 100m depth in 1981 appeared between 35 and 36 N, shifting southward 20 to 120 miles than mean year. These results showed that the abnormal cooling phenomenon in the areas of East Sea of Korea in summer occurred mose predominantly in 1981 in period from 1966 to 1981
연구논문 : 고도에 따른 증발산 효과와 라이시메타 관측
이부용 ( Bu Yong Lee ),양성기 ( Sung Kee Yang ),권기훈 ( Ki Hoon Kwon ) 한국환경과학회 2012 한국환경과학회지 Vol.21 No.6
The effect of elevation and meteorological elements is analyzed in Jeju Island for analysis of evapotranspiration with two different height observation station during 3 years data, The slope of temperature gradient recorded 1.30 ℃/100 m from the analysis of temperature data. There is much difference evapotranspiration between low elevation and high elevation station because of decrease solar radiation and wind speed with height increase. The evapotranspiration is observed by mini lysimeter at Hankukgonghang. The result of observation is presented 34.2% of global solar radiation changed into evapotranspiration during 4 clear days.
An Efficient Dynamic Network Security Method based on Symmetric Block Cipher Algorithms
송병호(Byoung-Ho Song),양성기(Sung-Ki Yang),배상현(Sang-Hyun Bae) 한국컴퓨터정보학회 2008 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.13 No.4
현재의 블록 암호화 알고리즘은 암호화키 값을 변환하지 않고 설계되며, 각각의 블록의 라운드 함수들을 적용하며 암호화 한다. 그러므로, 반복적인 라운드 구조의 블록암호화 기법을 위한 가장 강력한 방법들인 차분 암호 분석법 또는 선형 암호 분석법에 의해 평문이나 암호화키는 쉽게 노출 된다는 취약점을 가지고 있다. 다이내믹 암호는 키의 크기, 라운드의 수, 그리고 평문의 길이가 동시에 측정될 수 있는 특성을 가지고 있다. 다이내믹 네트워크는 대칭적 블록 암호들에 대한 네트워크들 속에서 이러한 특성들을 만족시키는 독특한 네트워크이다. 우리는 중간 결과에 의한 공격, 선형 암호 분석법, 그리고 차분 암호 분석법에 대한 다이내믹 네트워크의 강력함을 분석한다. 또한, 본 논문에서 대칭적인 블록 암호를 위한 다이내믹 네트워크라 불리는 새 네트워크 방식을 제안한다. The existing block encryption algorithms have been designed for the encryption key value to be unchanged and applied to the round functions of each block, and enciphered. Therefore, it has such a weak point that the plaintext or encryption key could be easily exposed by differential cryptanalysis or linear cryptanalysis, both are the most powerful methods for decoding block encryption of a round repeating structure. Dynamic cipher has the property that the key-size, the number of round, and the plaintext-size are scalable simultaneously. Dynamic network is the unique network satisfying these characteristics among the networks for symmetric block ciphers. We analyze the strength of Dynamic network for meet-in-the-middle attack, linear cryptanalysis, and differential cryptanalysis. Also, In this paper we propose a new network called Dynamic network for symmetric block ciphers.