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클라우드 데이터 관리 인터페이스(CDMI) 시스템 설계 및 구현
안민제(Minje Ahn),전인배(Inbae Jeon),손인국(Ingook Son),이하(He Li),박용훈(Yonghun Park),임종태(Jongtae Lim),복경수(Kyoungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국콘텐츠학회 2013 한국콘텐츠학회논문지 Vol.13 No.8
최근 대규모의 데이터를 낮은 비용으로 효율적으로 처리 가능한 클라우드 컴퓨팅 기술의 발달로 클라우드 데이터를 관리하기 위한 연구들이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 현재 연구되거나 서비스되고 있는 다양한 형태의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼들은 기술적, 정책적으로 개방성을 띄지 않아 사용자의 구축 환경에 따른 상호 운용성을 보장하지 못한다. 즉, 사용자가 관련 서비스를 제공받기 위해서는 단일 업체의 서비스만을 제공받아야만 한다. 본 논문에서는 클라우드 환경에서 데이터 생성, 검색, 갱신, 삭제를 위해 CDMI 국제 표준을 준수하는 저장소 인터페이스를 설계하고 구현한다. 이러한 인터페이스는 특별한 제약 없이 클라우드 저장소를 구축하거나 사용하려는 개발자들에게 필요한 필수 기능들을 제공한다. 또한, 제안하는 시스템의 구현을 통해 CDMI 국제 표준의 활용성과 운용성을 검증한다. Recently, cloud data management has been actively studied along with the development of a cloud computing technology that can process large amounts of data at a lower cost. However, the existing cloud computing platforms do not guarantee interoperability according to the construction environments of users because they do not provide technical and political openness. In other words, in order for users to receive the related services, they use services provided by only one vendor. In this paper, we design and implement a storage interface that supports the international standard CDMI in order to retrieve, update, and delete data in could environments. These interfaces provide the functionality required for developers who want to build and use the cloud storage without special restrictions. In addition, we verify the operability and usability of CDMI international standard through the implementation of the proposed system.
모바일 소셜 네트워크에서 인기도와 사용자 성향을 고려한 소셜 검색 기법
안민제(Minje Ahn),전인배(Inbae Jeon),양희태(Heetae Yang),임종태(Jongtae Lim),이하(He Li),복경수(Kyungsoo Bok),유재수(Jaesoo Yoo) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.40 No.6
소셜 검색은 통상적인 웹 검색과는 달리 사용자 성향을 검색 결과에 반영하여 사용자 개개인에 최적화된 검색 결과를 제공하는 기법이다. 본 논문에서는 인기도와 사용자 성향을 고려한 모바일 소셜 검색 기법을 제안한다. 인기도는 서비스 사용자들의 실제 방문한 기록을 수집하여 계산하며 사용자 성향은 소셜 검색 결과를 통해 실제 방문한 장소 정보를 수집하여 생성한다. 다중 속성을 갖는 검색 대상 객체에서 의미 있는 정보를 추출하기 위해 스카이라인 처리 기법을 사용하고 스카이라인 처리 결과에 사용자 선호도와 인기도를 결합하여 검색 결과에 대한 순위를 부여한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 기존 기법과 제안하는 기법의 성능 평가를 수행한다. Unlike a conventional web search, a social search provides the customized search results reflecting the preferences of individual users. In this paper, we propose a new mobile social search scheme considering popularity and user preferences. The popularity is calculated by collecting user"s visiting records. The user preferences are generated by the visiting information among the results of social search. We process a skyline query processing to extract the meaningful information among the candidate objects with multiple features. The proposed scheme ranks search results by combining the user preferences and the popularity with the skyline query results. To show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing scheme through the performance evaluation.
AAO를 사용한 고분자전해질 연료전지의 공기극 촉매층 구조 제어
조윤환,조용훈,정남기,안민제,강윤식,정동영,임주완,성영은,Cho, Yoon-Hwan,Cho, Yong-Hun,Jung, Nam-Gee,Ahn, Min-Jeh,Kang, Yun-Sik,Chung, Dong-Young,Lim, Ju-Wan,Sung, Yung-Eun 한국전기화학회 2012 한국전기화학회지 Vol.15 No.2
고분자전해질 연료전지 (PEMFC)의 공기극을 양극산화 알루미늄 (AAO) 템플레이트를 이용하여 제조하고 촉매층의 구조적 특성을 주사현미경 (SEM) 측정과 BET (Brunauer-Emmett-Teller) 분석을 통해 알아보았다. SEM 측정을 통해 일정한 크기와 모양의 Pt nanowire 가 규칙적으로 형성된 것을 확인할 수 있었다. BET 분석을 통해 AAO 템플레이트로 인하여 20-100 nm 크기의 기공 분포가 증가한 것을 확인하였다. 단위전지 성능평가와 임피던스 측정을 통하여 막-전극접합체 (MEA)의 전기화학적 특성을 분석하였다. 그 결과, AAO 템플레이트를 이용하여 제조한 MEA는 촉매층의 구조 개선으로 인하여 물질 전달 저항을 감소시킬 수 있었으며, 25%의 단위전지 성능이 향상되었다. The cathode catalyst layer in polymer electrolyte membrane fuel cells (PEMFCs) was fabricated with anodic aluminum oxide (AAO) template and its structure was characterized with scanning electron microscopy (SEM) and Brunauer-Emmett-Teller (BET) analysis. The SEM analysis showed that the catalyst layer was fabricated the Pt nanowire with uniform shape and size. The BET analysis showed that the volume of pores in range of 20-100 nm was enhanced by AAO template. The electrochemical properties with the membrane electrode assembly (MEA) were evaluated by current-voltage polarization measurements and electrochemical impedance spectroscopy. The results showed that the MEA with AAO template reduced the mass transfer resistance and improved the cell performance by approximately 25% through controlling the structure of catalyst layer.
소셜 네트워크에서 사용자와 동행인의 궤적 정보를 이용한 장소 추천 기법
차재홍(JaeHong Cha),안민제(MinJe Ahn),전인배(InBae Jeon),임종태(Jongtae Lim),이하(He Li),이석희(Seok Hee Lee),복경수(Kyung Soo Bok),유재수(JaeSoo Yoo) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.40 No.6
소셜 네트워크에서 위치 기반 서비스를 연동한 다양한 서비스들이 개발되고 있다. 이러한 서비스에서 사용자의 관심 대상이 되는 장소를 추천하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 최근 소셜 네트워크 사용자가 동행인과 함께 이동 중 방문할 수 있는 장소를 추천받기 위한 요구들이 발생하고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크에서 동행인 정보를 활용하여 선호 장소를 추천하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 동행인과의 과거 이동 궤적을 비교하여 향후 방문할 장소를 제공한다. 또한, 소셜 네트워크에 연결된 사용자들이 선호하는 장소를 사용자와 동행인의 이동 궤적과 비교하여 소셜 네트워크 사용자의 선호장소를 추천한다. 성능 평가를 통해 응답속도, 정확도, 재현율 측면에서 제안하는 기법이 기존 기법보다 우수함을 입증한다. Various location based services have been developed in social networks. Especially, studies on the recommendation techniques of locations in that users are interested have been actively performed. Recently, demands on location recommendation that the users of social networks want to visit while they move along with companions have also been observed. In this paper, we thus propose a location recommendation scheme using the information of companions in social networks. The proposed scheme compares the past moving trajectories between companions and a user, and then provides the user with interesting locations. We also compare the interesting locations of friends connected in the social networks with companions" trajectories to recommend the popular locations. Our experimental results show that the proposed scheme outperforms the existing schemes in terms of response time, recall, and precision.
모바일 환경에서 시간 속성을 고려한 효율적인 위치 기반 소셜 검색
복경수(Kyoung Soo Bok),안민제(Min Je Ahn),임종태(Jong Tae Lim),유재수(Jae Soo Yoo) 한국정보과학회 2014 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.20 No.4
소셜 검색은 통상적인 웹 검색과는 달리 사용자 성향을 검색 결과에 반영하여 사용자 개개인에 최적화된 검색 결과를 제공하는 검색 기법이다. 검색 결과에 사용자 성향 정보가 어떻게 반영되느냐에 따라 검색 결과 순위가 변경된다. 따라서 소셜 서비스로부터 다양한 속성을 추출하여 사용자 개개인에 최적화된 결과를 제공하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 시간 속성을 고려한 위치 기반 소설 검색 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 검색시간을 고려해 적합한 후보군을 생성한 후 인기도와 사용자 성향을 반영하여 질의 결과에 대한 순위를 부여한다. 이를 통해 상세 검색 조건이 없는 포괄적인 질의에 효과적인 검색 결과를 제공할 수 있으며, 불필요한 연산량을 감소시켜 검색 속도를 향상시킬 수 있다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 기존 기법과 성능 평가를 수행한다. Social search is a search scheme that provides the optimized search results using user preferences unlike a conventional Web search. Search result ranking is changed depending on how user preferences are applied to search results. Therefore, many studies have been conducted for providing optimum results to each individual by extracting various properties from the social services. In this paper, we propose a location based social search scheme using time property. The proposed scheme generates the candidates in consideration of the search time and then ranks the query results through popularity and user preferences. By doing so, the proposed scheme provides an effective search result on a comprehensive query with no specified conditions and improves the search performance by reducing unnecessary computational complexity. To show the superiority of the proposed scheme, we compare it with the existing scheme through performance evaluation.