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GDCS : 센서네트워크를 위한 에너지 효율적인 그리드 기반 데이터중심 저장 시스템
신재룡(Jae-Ryong Shin),유재수(Jae-Soo Yoo),송석일(Seok-Il Song) 한국콘텐츠학회 2009 한국콘텐츠학회논문지 Vol.9 No.1
이 논문에서는 동적으로 작업부하의 변화에 대응하는 새로운 데이터 중심 스토리지를 제안한다. 제안하는 데이터 중심 스토리지는 가상의 다중 레벨 그리드를 기반으로 구성되며 동적으로 핫스폿 영역의 부하를 분산할 수 있다. 또한, 제안하는 데이터 중심 스토리지는 기존의 GPSR (Greedy Perimeter Stateless Routing)과 같은 라우팅 기법을 적용하여 수집한 데이터를 특정 센서 노드에 저장할 수 있다. 시뮬레이션을 수행하여 기존에 제안된 데이터 중심 스토리지에 비해 데이터를 저장하는데 소요되는 에너지를 크게 줄일 수 있음을 보인다. 그리고, 제안하는 방법을 실제 센서 네트워크용 운영체제를 기반으로 구현하고 시뮬레이션 도구를 이용해서 실행한 후 제안하는 방법이 부하를 효과적으로 분산할 수 있음을 보인다. In this paper, new data centric storage that is dynamically adapted to the change of work load is proposed. The proposed data centric storage distributes the load of hot spot area by using multilevel grid technique. Also, the proposed method is able to use existing routing protocol such as GPSR (Greedy Perimeter Stateless Routing) with small changes. Through simulation the proposed method enhances the lifetime of sensor networks over one of the state-of-the-art data centric storages. We implement the proposed method based on a operating system for sensor networks, and evaluate the performance through running based on a simulation tool.
신재룡(Jae-Ryong Shin) 한국콘텐츠학회 2010 한국콘텐츠학회논문지 Vol.10 No.7
실시간 데이터베이스 시스템에서는 높은 우선순위를 갖는 트랜잭션의 선행 처리가 항상 보장되어야 한다. 비관적 병행수행제어 방법은 충돌 발생 시 낮은 우선순위 트랜잭션을 철회 또는 대기시킴으로써 충돌을 해결한다. 그런데 높은 우선순위 트랜잭션이 마감시간을 지키지 못하고 시스템에서 제거되는 경우, 낮은 우선순위 트랜잭션이 불필요하게 철회되거나 대기하는 문제가 발생된다. 본 논문에서 제안하는 방법은 마감시간을 초과할 트랜잭션을 미리 시스템에서 제거한다. 그래서 불필요한 자원 낭비를 막고 낮은 우선 순위를 갖는 트랜잭션이 불필요하게 철회되거나 대기하는 문제를 해결한다. 성능평가를 통해 트랜잭션의 마감시간 초과 비율 측면에서 기존의 방법들 보다 우수함을 보인다. It always must guarantee preceding process of the transaction with the higher priority in real-time database systems. The pessimistic concurrency control method resolves a conflict through aborting or blocking of a low priority transaction. However, if a high priority transaction is eliminated in a system because of its deadline missing, an unnecessary aborting or blocking of a low priority transaction is occurred. In this paper, the proposed method eliminates a transaction that is about to miss its deadline. And it prevents needless wastes of resources and eliminates unnecessary aborting or blocking of a low priority transaction. It is shown through the performance evaluation that the proposed method outperforms the existing methods in terms of the deadline missing ratio of transactions.
장진영(Jin-young Jang),신재룡(Jae-ryong Shin),박성태(sung-tea Park),염영진(Young-jin Yum),양순용(Soon-yong Yang),손진혁(Jin-huck Son),정찬세(Chan-sae Joung) 한국자동차공학회 2008 한국자동차공학회 지부 학술대회 논문집 Vol.2008 No.11
In a vehicle, Suspension system is one of most important things of vehicle’s system. Especially in a heavy vehicle or a special purpose vehicle, Suspension is more important thing because it decides the vehicle’s dynamic character and stability and also safty. This paper cover with a development of independent suspension axle system.
박춘서(Choon Seo Park),신재룡(Jae Ryong Shin),송석일(Seok-Il Song),복경수(Kyoung Soo Bok),유재수(Jae Soo Yoo),신범주(Bum Joo Shin) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2Ⅰ
SAN(Storage Area Network)이 최근 대용량 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 차세대 저장 장치로 각광 받고 있다. 이 SAN에는 이미지, 동영상, 지도, 캐드 데이터와 같은 대용량의 고차원 특징을 갖는 데이터들이 저장되어 관리 될 것이다. 따라서 SAN 환경에서 이들을 보다 빠르고 정확하게 검색할 수 있는 효율적인 고차원 색인구조가 필요하다. SAN 환경은 저장 장치를 공유하는 형태의 병렬 환경이라 볼 수 있다. 이 논문에서는 SAN의 병렬성을 충분히 이용해서 고차원 데이터를 색인 할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 고차원 색인 구조는 하나의 노드를 여러 디스크에 분산시켜 팬-아웃을 증가시키고 트리의 높이를 줄임으로서 검색 성능을 향상시킨다. 또한 범위 질의와 K-최근접 질의 수행시 병렬성을 최대화하는 방법을 제안한다.
트랜잭션 우선 순위 상승을 이용한 분산 실시간 병행수행제어 기법
이종설(Jong Sul Lee),신재룡(Jae Ryong Shin),조기형(Ki Hyung Cho),유재수(Jae Soo Yoo) 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.28 No.3
실시간 데이타베이스 시스템이 분산환경으로 확장됨에 따라 기존의 실시간 병행수행 제어 기법을 분산환경으로 적용할 필요성이 대두되었다. 이에 본 논문에서는 중복 저장(replication)을 지원하는 분산 실시간 데이타베이스 시스템을 위한 효율적인 병행수행 제어 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 중복 저장을 지원하는 분산 실시간 환경에서 완료준비 단계에 도달한 트랜잭션의 우선 순위를 상승시킴으로써 트랜잭션의 완료를 최대한 보장하며 완료 준비 단계에서 재시작 되는 트랜잭션을 줄이고 잠금 지연 시간을 최소화한다. 또한, 우선 순위가 상승된 트랜잭션이 점유한 데이타에 대한 대여(lending)를 허용함으로써 데이타를 차용(borrowing)한 트랜잭션의 대기시간이 감소되고 전체적인 시스템 성능이 향상되었다. 제안한 기법에 대한 성능 평가에서는 Firm 실시간 데이타베이스 환경에서 2 단계 완료 기법을 기반으로 DO2PL_ PA와 MIRROR 기법을 대상으로 트랜잭션의 도착율, 크기, 쓰기 가능성 및 데이타 중복율에 대한 마감시한 초과비율을 비교한다. As real-time database systems are extended to the distributed computing environment, the need to apply the existing real-time concurrency control schemes to the distributed computing environment has been made. In this paper we propose an efficient concurrency control scheme for distributed real-time database system. Our proposed scheme guarantees a transaction to commit at its maximum, reduces the restart of a transaction that is on the prepared commit phase, and minimizes the time of the lock holding. This is because it raises the priority of the transaction that is on the prepared commit phase in the distributed real-time computing environment. In addition, it reduces the waiting time of a transaction that owns borrowed data and improves the performance of the system, as a result of lending the data that the transaction with the raised priority holds. We compare the proposed scheme with DO2PL_PA(Distributed Optimistic Two-Phase Locking) and MIRROR(Managing Isolation in Replicated Real-time Object Repositories) protocol in terms of the arrival rate of transactions, the size of transactions, the write probability of transactions, and the replication degree of data in a firm-deadline real-time database system based on two-phase commit protocol. It is shown through the performance evaluation that our scheme outperforms the existing schemes.
박춘서(Choon Seo Park),송석일(Seok Il Song),신재룡(Jae Ryong Shin),유재수(Jae Soo Yoo) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.29 No.1
일반적으로 이미지나 공간 데이타베이스와 같은 다차원의 특징을 갖는 데이타들은 대용량의 저장공간을 요구한다. 이 대량의 데이타를 하나의 워크스테이션에 저장하고 검색을 수행하는 데는 한계가 있다. 최근 활발히 연구되고 있는 병렬 컴퓨팅 환경에서 이들에 대한 저장 및 검색을 수행한다면 훨씬 더높은 성능 향상을 가져 올 수 있을 것이다. 이 논문에서는 기존에 존재하는 병렬 컴퓨팅 환경의 장점을 최대한 이용하는 병렬 고차원 색인구조를 제안한다. 제안하는 색인구조는 nP(프로세서)-nD(디스크)와 1P-nD의 결합 형태인 nP-n×mD의 구조라고 볼 수 있다. 노드 구조는 팬-아웃을 증가시키고 트리의 높이를 줄일 수 있도록 설계되었다. 또한 I/O의 병렬성을 최대화하는 범위 탐색 알고리즘을 제안하고 이것을 K-최근접 탐색 알고리즘에 적용하여 탐색 성능향상을 꾀한다. 마지막으로, 다양한 환경에서의 실험을 통해 제안하는 색인구조의 탐색 성능을 테스트하고 기존에 제안된 병렬 다차원 색인구조와의 비교를 통해 제안한 방법의 우수함을 보인다. Generally, multi-dimensional data such as image and spatial data require large amount of storage space. There is a limit to store and manage those large amount of data in single workstation. If we manage the data on parallel computing environment which is being actively researched these days, we can get highly improved performance. In this paper, we propose a parallel high-dimensional index structure that exploits the parallelism of the parallel computing environment. The proposed index structure is nP(processor)-n×mD(disk) architecture which is the hybrid type of nP-nD and 1P-nD. Its node structure increases fan-out and reduces the height of a index tree. Also, A range search algorithm that maximizes I/O parallelism is devised, and it is applied to K-nearest neighbor queries. Through various experiments, it is shown that the proposed method outperforms other parallel index structures.