http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
머신러닝을 사용한 기상 상태 기반 교통사고 위험도 예측 시스템
신수연(Su-Yeon Shin),손수민(Su-Min Sohn),김동국(Dong-Guk Kim),이기환(Ki-Hwan Lee),오병우(Byoung-Woo Oh) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6
본 논문은 기상 상태에 따른 교통사고 위험도를 예측하는 시스템을 제안한다. 도로교통공단의 교통사고 분석 시스템에 따르면, 기상 상태에 따른 교통사고 건수의 확연한 차이를 확인할 수 있다. 시스템에서 사용하는 예측 모델의 학습 정보로 교통사고 정보, 기상 정보를 활용한다. 모델에 데이터를 학습하여 실시간 기상 정보와 도로명 정보를 입력했을 때, 교통사고 위험도를 예측하여 반환한다. 또한, 사용자가 실시간으로 교통사고 위험도 예측 기능을 사용할 수 있도록 REST API 형태의 시스템을 제안한다. 사용자는 현재 위치의 도로명 데이터로 교통사고 위험도 데이터를 요청하여 수신한다. 사용자가 교통사고 위험도 정보를 확인하고 미리 사고에 대비함으로써 교통사고 발생률의 감소를 기대할 수 있다. This paper proposes a system that predicts traffic accident risk level according to weather conditions. According to the traffic accident analysis system of the Road Traffic Authority, it is possible to confirm a marked difference in the number of traffic accidents according to weather conditions. Traffic accident information and weather information are used as learning data for predictive models used in the system. After the data is learned into the model and real-time weather data and road name data are input, traffic accident risk levels are predicted and returned. In addition, we propose a system in the form of a REST API that allows users to use the traffic accident risk level prediction function in real time. The user requests the road junction data of the current location and receives the traffic accident risk level data. Users can check traffic accident risk level data and expect a reduction in traffic accident incidence in preparation for accidents in advance.
Acid Sludge로 오염된 토양의 열탈착 공법 적용
박상민 ( Sang-min Park ),전필용 ( Pil-yong Jeon ),신수연 ( Su-yeon Shin ),박응렬 ( Eung-ryeol Park ),고성환 ( Sung-hwan Go ),정홍배 ( Hong-bae Jung ),백기태 ( Ki-tae Baek ) 한국환경기술학회 2016 한국환경기술학회지 Vol.17 No.1
본 연구는 Acid sludge 폐기물 매립에 의한 탄화수소로 오염된 인도네시아 정유플랜트 부지 토양을 대상으로 초기특성분석 및 열중량 분석(TGA-DSC)을 통해 열탈착 공법의 적용가능성을 확인하였다. 해당부지의 오염물질 성분은 GC/FID 분석을 통해 고체성분의 paraffin (C<sub>18</sub>H<sub>38</sub>~C<sub>37</sub>H<sub>76</sub>) wax계열로 확인되었다. 열중량 분석을 통해 질량변화가 가장 많은 구간은 364~461℃사이로 확인되었으며 이것은 이 온도 구간에서 대부분의 유기물이 제거되는 것을 나타낸다. 또한 약 400℃에서 가장 높은 DSC그래프가 나타났기 때문에 대부분의 유류오염물질들은 400℃에서 제거될 것으로 예상되었다. 이 결과를 기초로 열탈착 실험을 한 결과, 오염토양의 최적 열탈착 온도 조건은 약 350℃로 나타났으며 이 온도에서 TPH 농도는 인도네시아 환경기준 이하로 제거되었다. This study investigated the potential of thermal desorption of the soil contaminated with hydrocarbon in refinery site, Indonesia, which was contaminated by landfilling acid sludge. In this study, the characteristics of contaminated soil was confirmed and thermal gravimetric analysis (TGA) and differential scanning calorimeter (DSC) analysis were carried out. Contaminant was confirmed as paraffin (C<sub>18</sub>H<sub>38</sub>~C<sub>37</sub>H<sub>76</sub>) wax. In the results of TGA-DSC, the most of the organic matter was removed at 364~461℃ and the most contaminants was desorbed at 400℃. Based on these results, the optimum condition of thermal desorption was expected to 350℃ and hydrocarbons in the soil was removed under Indonesia standard in the temperature range