http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
무선 센서 네트워크에서 에너지 효율성과 전송 지연 최소화를 동시에 고려한 MAC 프로토콜
송영미(Young-Mi Song),서창수(ChangSu Suh),고영배(Young-Bae Ko) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
지금까지 무선 센서 네트워크에서 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 많은 라우팅 및 MAC 프로토콜들이 개발 되어 왔다. 특히 에너지 효율적 센서 MAC 프로토콜들 중 Sensor-MAC (S-MAC) 프로토콜은 listen 시간과 sleep 시간을 주기적으로 반복하여, 데이터 전송이 없을 경우 노드의 통신 모듈을 sleep시킴으로써 그 만큼의 에너지를 절약한다. 노드의 sleep시간이 길수록 더 많은 에너지를 절약할 수 있으나, 대신 sleep시간에 발생된 데이터는 다시 다음 주기의 listen시간이 시작될 때까지 지연되어야 한다는 단점이 있다. 이러한 데이터 전송 지연은 센서 네트워크에서 다양한 어플리케이션을 지원하기 위해 반드시 개선되어야 할 사항이다. 본 논문에서는 S-MAC의 listen/sleep 주기를 그대로 사용하여 에너지를 절약하면서도, 큰 오버헤드를 발생시키지 않고 데이터 전송시의 지연 시간을 최소화하는 기법에 대해 논의한다. 또한 시뮬레이션을 통해 기존의 S-MAC 및 Adaptive S-MAC 프로토콜과 지연시간 및 에너지 소비량을 비교하여, 제안된 기법이 지연시간을 감소시키면서도 기존 MAC 프로토콜들과 비슷한 에너지 소비량을 갖는다는 것을 증명하였다.
역전파 알고리즘을 이용한 대한민국 국민연금 고갈 시기 예측 연구
송영서(Young Suh Song) 대한전자공학회 2020 전자공학회논문지 Vol.57 No.7
최근 저출산 문제가 심각해지면서 대한민국의 국민연금 고갈에 대한 우려가 증가하고 있다. 이에 따라, 많은 연구기관에서 대한민국 국민연금 고갈 시기를 예측하기 위해 다양한 연구들을 진행해 왔지만, 기존 연구는 통계학적 접근법에 기반을 둔 것으로 매년 발표될 때마다 예상 시기가 앞당겨지고 있다. 따라서 더 정확한 예상을 위하여 본 연구에서는 역전파 (Back propagation) 알고리즘을 이용하여 대한민국의 연도별 출생아 수 데이터를 통해 국민연금 고갈 시기를 예측하는 모델을 제시하고, 고갈 시기를 예측해 보았다. 역전파 (Back propagation) 알고리즘을 통해서 대한민국의 국민연금 고갈 시기를 예측하는 모델에 사용되는 가설과 다양한 변수들 그리고 여러 식 (Equation)을 제안하였으며, 이를 통해서 머신러닝 알고리즘을 통해서도 국민연금 적립금의 변화를 예상할 수 있음을 밝혔다. Recently, concerns about the exhaustion of national pension have increased as the problem of low fertility rate has become serious. Accordingly, even though lots of research institutes have conducted various investigation into predicting when national pension will be exhausted in Republic of Korea, these existing studies have been based on a statistical approach and the expected time of exhaustion has been changed every year when it is announced. Therefore, for the purpose of more accurate prediction, we present a model to predict the national pension exhaustion time with back propagation algorithm through the number of births by year in Republic of Korea and predict the exhaustion time. By utilizing the back propagation algorithm, we propose the basic hypotheses, variables, and various equation used in the model and the possibility of predicting the change of national pension by machine learning algorithm is opened.
역전파 알고리즘을 응용한 인구통계학 기반 서울 주택가격 변화 예측 연구
송영서(Young Suh Song),김현우(Hyunwoo Kim),조원선(One-Sun Cho) 대한전자공학회 2020 전자공학회논문지 Vol.57 No.10
본 논문에서는 대한민국의 연도별 출생아 수 데이터와 머신러닝 알고리즘을 활용하여 서울 주택가격 변화를 예측하였다. 더 정확한 예측을 위하여 머신러닝 알고리즘 중에서 역전파 (Back propagation) 알고리즘을 사용하였으며, 가상 GDP 성장률과 예상 수명 연장률이 고려되었다. 예측 결과, 서울 주택가격은 2025년까지 꾸준히 증가하며, 2025년부터 2033년까지는 큰 상승없이 유지가 되다가 2033년 이후부터는 다시 하락할 것으로 예측되었다. 결국, 2040년경에는 2020년 현재의 주택가격과 비슷한 수준으로 돌아올 것이 전망되었는데, 이는 저출산 영향으로 앞으로 만 25세 이상의 인구수가 점차 감소하여 주택의 수요 또한 감소할 것이기 때문으로 해석되었다. In this paper, housing price in Seoul of Republic of Korea was predicted by utilizing annual birthrate data in Republic of Korea and machine learning algorithm. In order to conduct more accurate prediction, a back propagation algorithm was used among machine learning algorithms, and virtual GDP growth rate and expected life extension rate were considered. As a result, house price in Seoul is expected to increase steadily until 2025, and remain almost unchanged from 2025 to 2033, and then fall again after 2033. Eventually, it was expected that the house price of Seoul will return to a level similar to current house price of Seoul. This result was due to decrease in the number of people over the age of 25 from low fertility phenomenon, which results in decrease in demand for house.
NOR Flash를 위한 하프늄 옥사이드 기반 비휘발성 메모리 소자에서의 사파이어 기판을 통한 Self-heating Effect 및 Retention 개선
송영서(Young Suh Song),김현우(Hyunwoo Kim) 대한전자공학회 2020 전자공학회논문지 Vol.57 No.9
본 논문에서는 NOR Flash를 위한 하프늄 옥사이드(Hafnium oxide, HfO₂) 기반 비휘발성 메모리 소자를 설계하는데 있어, 기존의 SOI(Silicon On Insulator) 기반 TAHOS(TaN/Al₂O₃/HfO₂/SiO₂/Si) 구조를 대체할 SOS(Silicon On Sapphire) 기반 TAHOS 구조를 제안하였다. 사파이어(Sapphire, Al₂O₃) 물질의 뛰어난 열전도도(Thermal conductivity)를 활용하여, TAHOS 구조가 최근 겪어온 자기가열효과(Self-heating Effect)와 보존성(Retention) 문제를 개선하고자 하였다. SOS 기반 TAHOS 소자의 경우 사파이어 물질이 효과적으로 열 방출구(Heat sink)로 작용하여 self-heating effect 문제가 개선이 되며, 이는 전하트랩층 전자가 열에너지를 얻는 것을 억제하여 Retention 또한 개선되는 것을 알 수 있었다. In this paper, in designing improved HfO₂(Hafnium oxide) based nonvolatile memory for NOR Flash application, SOS(Silicon On Sapphire) based TAHOS(TaN/Al₂O₃/HfO₂/SiO₂/Si) structure is proposed as substitutable candidate for replacing conventional SOI(Silicon On Insulator) based TAHOS structure. By utilizing the magnificent thermal conductivity of sapphire(Al₂O₃) materials, we tried to improve self-heating effect and retention issue that the TAHOS structure has suffered. In the case of proposed SOS based TAHOS structure, it has been demonstrated that self-heating effect can be significantly improved since the sapphire material effectively acts as a heat sink. Furthermore, it has been shown that this suppression of self-heating effect can suppresses the electrons in charge trap layer (CTL) from obtaining thermal energy, thereby retention characteristic can be improved.
Ti/Ir 전극을 이용한 절삭유의 COD<sub>Cr</sub> 제거에 관한 연구
정영빈 ( Young-been Jeong ),장성호 ( Seong-ho Jang ),양승빈 ( Seung-bin Yang ),김고은 ( Go-eun Kim ),서정민 ( Jeong-min Suh ),송영채 ( Young-chae Song ),정병길 ( Byung-gil Jung ) 한국수처리학회 2016 한국수처리학회지 Vol.24 No.6
An electrochemical treatment has a great efficiency in removal of non-biodegradable material and it has high applicability in wastewater treatment due to a short operating time. Insoluble electrode used in electrochemical water treatment process is mainly manufactured through the platinum metal oxide coating process on the Ti substrate. The purpose of this study using electrochemical treatment with Ti/Ir(Titanium/Iridium) electrode is to provide fundamental data of Soluble Cutting Fluids treatment in COD<sub>Cr</sub>. The result as follows. Experimental data in relation to applied voltage and concentration of NaCl are outlined. Under the condition of no addition of NaCl, changing on applied voltage as 15 V, 20 V, 25 V for 60 mins, the removal rates of COD<sub>Cr</sub> were 57.14%, 75.71% and 71.43%(40 mins) for each voltage. The removal rates of COD<sub>Cr</sub> increased with increasing the applied voltage and these experimental results show that removal rate of COD<sub>Cr</sub> at the each concentration of NaCl increased with increasing the concentration of NaCl.