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네모파 흡착 벗김 전압전류법에 의한 플루오로퀴놀론 계 항생제의 검출
부한길,송연주,박세진,정택동,Boo, Han-Kil,Song, Youn-Joo,Park, Se-Jin,Chung, Taek-Dong 한국전기화학회 2010 한국전기화학회지 Vol.13 No.1
플루오로퀴놀론 계 항생제들의 전기화학적 거동을 카본 페이스트 전극 (carbon paste electrode ; CPE)을 사용하여 순환 전압전류법 (cyclic voltammetry)과 네모파 흡착 벗김 전압전류법 (square wave adsorptive stripping voltammetry)으로 연구하였다. Enrofloxacin (ENR), Norfloxacin (NOR), Ciprofloxacin (CIP), Ofloxacin (OFL), Levofloxacin (LEV) 등 5가지 플루오로퀴놀론 계 항생제에 대한 전기화학적 분석을 수행하였다. pH 4.5인 아세트산 완충 용액 (acetate buffer) 에서 플루오로퀴놀론 계 항생제의 산화 전위는 Ag/AgCl 기준 전극에 대하여 각각 ENR : 0.952V, NOR : 1.052 V, CIP : 1.055 V, OFL : 0.983 V, LEV : 0.990 V 의 값을 나타내었으며, 네모파 흡착 벗김 전압전류법에 의한 산화 전류는 $0.2\;{\mu}M$에서 $1\;{\mu}M$ 사이의 농도영역에서 각 항생제의 농도와 선형을 나타내었다. Electrochemical behavior of fluoroquinolone antibacterial agents on carbon paste electrode (CPE) were investigated by cyclic voltammetry and square wave adsorptive stripping voltammetry. The fluoroquinolone antibacterial agents tested in this study were Enrofloxacin (ENR), Norfloxacin (NOR), Ciprofloxacin (CIP), Ofloxacin (OFL) and Levofloxacin (LEV). In acetate buffer at pH 4.5, the oxidation peak potentials of the fluoroquinolone antibacterial agents of ENR, NOR, CIP, OFL, and LEV were 0.952 V, 1.052 V, 1.055 V, 0.983 V, and 0.990 V (vs. Ag/AgCl), respectively. And their oxidation peak currents from square wave adsorptive stripping voltammograms are proportional to the concentration of each antibacterial agent over the range from $0.2\;{\mu}M$ to $1\;{\mu}M$.
코로나(COVID-19)가 장애인 돌봄 서비스에 미치는 영향
윤은주(Yoon Eun-joo),송연주(Song Youn-joo),김진욱(Kim Jin-wook) 한국지역복지정책연구회 2021 지역복지정책 Vol.32 No.-
코로나-19로 장애인 당사자는 물론 가족들이 일상생활에서 다양한 불편함을 경험하였으며, 특히 장애인 시설관련종사자 또한 서비스 제공에 큰 애로가 있었던 것으로 나타났고, 장애인 돌봄 서비스는 환경적 요인에 적잖은 영향을 받는다. 공공과 민간시설 간에는 서비스 문제로 인한 보호자들과의 갈등에 있어서 공공시설이 좀 더 많고 민간시설은 상대적으로 적게 나타났다. 또한 장애복지시설 이용자는 복지관에 많은 도움을 청하고, 진행하는 서비스에 비교적 만족하는 편이다. 장애인복지관 종사자들은 재택근무에 대해 불편함을 많이 느꼈으며, 향후 비대면 서비스의 지속가능성과 코로나-19 종식이후 장애인복지서비스 형태는 적잖게 변화될 것으로 예상하였다. 이러한 맥락에서 업무환경에서 청결과 위생관리가 용이하도록 하고 공간의 조화로운 분위기 조성, 시설 및 집기사용의 편리성 제고, 쾌적한 환경 조성을 제공할수록 종사자의 서비스지향성의 수준이 높아져 고객의 만족에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다는 것을 시사한다. Due to COVID-19, people with disabilities and their families have experienced various inconveniences in their daily life. In particular, it was found that the disabled facilities-related workers also had problems in providing services. Disability care services are greatly affected by environmental factors. There is a conflict between public and private facilities with caregivers due to service problems. In addition, users of welfare facilities with disabilities demand a lot of help from welfare centers and are relatively satisfied with the current service. Employees of welfare centers for the disabled felt uncomfortable working from home. After that, the sustainability of non-face-to-face services and the form of welfare services for the disabled after COVID-19 are expected to change considerably. Therefore, it is necessary to manage cleanliness and hygiene well in the work environment, to create a harmonious atmosphere, to provide convenience in using facilities and appliances, and to provide a pleasant environment. In this way, the level of service-orientation of workers can be increased, which can have a positive effect on customer satisfaction.
이종재 ( Jong-jae Lee ),송연주 ( Youn-joo Song ),원채영 ( Chae-young Won ),김민지 ( Min-ji Kim ),김정민 ( Jeong-min Kim ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
소음은 난청, 스트레스 등의 원인이 된다. 본 연구에서는 ANC(Active Noise Cancellation)을 바탕으로, 기술적인 방법을 통해 소음을 저감 시키는 스피커를 구현하였다. ANC 란 소음 주파수의 위상을 180° 변환하여 주파수와 레벨이 동일한 역 소음을 발생시켜 주변 소음을 저감, 차단하는 기술이다. 현재 시중 제품들에 적용되는 일반적인 ANC 의 경우, 피드백(Feedback) 방식이라는 점과 시간 지연(Time gap)이 발생한다는 한계가 있다. 이를 보완하기 위해 AI 학습으로 소음을 미리 예측하여 시간 지연을 줄이는 방법을 고안했다. 순환 신경망(RNN)의 장기의존성 문제를 해결하는 시계열 예측 딥러닝 알고리즘인 LSTM(Long Short-Term Memory Network) 모델을 사용하였다. 또한, AI 학습효율을 향상시킬 수 있는 하드웨어 장비들을 활용하였다.