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일상생활수행능력 평가를 위한 기계학습 기반의 행동인식 모델 개발
정현준(HyunJun Jung),송규원(Gyuwon Song) 한국정보과학회 2021 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.6
현대사회에서 다양한 기술을 활용하여 고령자들의 삶을 개선하고 의료문제를 해결하고자 하는 스마트 에이징 관련 기술연구가 다양하게 진행되고 있다. 노화 정도를 측정하거나 다른 질병 경과를 관찰하는 일상생활수행능력(Activities of Daily Living)을 평가하는 것이 표준화되어 사용되고 있지만 비정기적인 의료진의 설문조사에 의해 측정되는 한계가 존재한다. 본 연구는 노인의 생활환경에서 RGB 카메라로부터 일상적인 행동을 실시간으로 기록하고 빅데이터화하고, 이를 기계학습을 통해 일상 행동을 인식하여 자동으로 일상생활수행능력을 평가하는 시스템을 개발하는데 목적이 있다. 일상생활수행능력 평가에 활용될 수 있는 행동들을 정의하고, 거주공간에서 실시간으로 행동을 추적 및 분석 후 라이프로그 형태로 기록하여 평가 자료로 활용한다. 일상생활 수행 능력 평가 시, 사람의 주관적인 개입없이 기계학습 기반 행동 인식을 통해 상시적으로 효율적이고 객관적인 일상생활수행능력 평가가 가능할 것으로 기대된다.
유비쿼터스 환경을 위한 분산 해시 테이블 기반의 Peer-to-Peer 소액 지불 시스템
서대일(Daeil Seo),송규원(Gyuwon Song),김수현(Suhyun Kim) 한국HCI학회 2009 한국HCI학회 학술대회 Vol.2009 No.2
유비쿼터스 환경에서는 다양한 서비스를 구매하기 위한 지불 시스템이 필요하며, 빈번한 거래에 지불 처리 비용을 최소화하는 소액 지불 시스템이 요구되고 있다. 또한 장치가 계속적으로 온라인임을 보장할 수 없기 때문에 그 중 일부가 오프라인인 경우에도 사용할 수 있는 지불 시스템이 요구된다. 이러한 상황을 해결하기 위해 다른 시스템은 중앙의 브로커를 사용하는데, 대부분의 소액 지불 시스템의 문제는 브로커에 부하가 집중된다는 것이다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경을 위한 분산 해시 테이블 기반의 Peer-to-Peer 소액 지불 시스템을 이용해 온라인이 아니어도 지불할 수 있고, 브로커의 부하를 최소화하는 지불 시스템을 제안한다. A payment system is required to buy various services and micropayment system is demanded for minimizing a frequent payment transaction cost in ubiquitous environment. It is not guarantee that devices are always online and payment system is required a robustness when some of them is offline. To solve this situation other systems use a centralized broker but the problem with most existing micropayment system is the heavy load on the broker. In this paper present a payment system a DHT based Peer-to-Peer micropayment system for ubiquitous environment can use even if payments need not be online and reduce broker's load.