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무선 센서망에서 생체시스템 기반의 전송노드 선택 및 다중 채널 전송 알고리즘
손재현 ( Jae-hyun Son ),양윤기 ( Yoon-gi Yang ),변희정 ( Hee-jung Byun ) 한국인터넷정보학회 2014 인터넷정보학회논문지 Vol.15 No.5
무선센서 네트워크(WSNs)는 일반적으로 수많은 센서노드들이 배치되어 데이터를 전송하며, 불필요한 데이터 전송으로 인해 에너지 낭비를 초래한다. 기존의 연구들은 주로 에너지 소모문제를 해결하는데 집중되었다. 하지만 실시간으로 정보전송이 필요한 어플리케이션에 대해서는 지연 보장 역시 고려되어야 한다. 본 논문은 생체시스템을 모방하여 무선센서망에서 에너지의 소모와 연시간을 줄이기 위한 BISA(Bio-inspired Scheduling Algorithm)를 제안한다. BISA는 에너지 효율성이 높은 라우팅경로를 탐색하고 다중채널을 이용해 데이터 전송경로를 다중화함으로써 데이터 전송을 위한 에너지소모와 지연시간을 최소화한다. 실험결과를 통해 제안한 알고리즘의 기존방식 보다 적은 에너지를 사용하며 동시에 요구지연 시간을 보장함을 확인한다. WireWireless sensor networks(WSNs) are generally comprised of densely deployed sensor nodes, which causes highly redundant sensor data transmission and energy waste. Many studies have focused on energy saving in WSNs. However, delay problem also should be taken into consideration for mission-critical applications. In this paper, we propose a BISA (Bio-Inspired Scheduling Algorithm) to reduce the energy consumption and delay for WSNs inspired by biological systems. BISA investigates energy-efficient routing path and minimizes the energy consumption and delay using multi-channel for data transmission. Through simulations, we observe that the BISA archives energy efficiency and delay guarantees.
의용 전자파 영상을 위한 MoM 기반 Born 반복법의 적용
손재기(Jae-Gi Son),김보라(Bo-Ra Kim),이택경(Taek-Kyung Lee),손성호(Seong-Ho Son),전순익(Soon-Ik Jeon),이재욱(Jae-Wook Lee) 한국전자파학회 2012 한국전자파학회논문지 Vol.23 No.4
본 논문에서는 전자파를 이용하여 인체 내 암 조직을 찾아내기 위해 역산란 방법인 BIM(Born Iterative Method)을 이용한 알고리즘으로 구현하였다. Born 반복법을 이용하여 2차원 유방암 진단에 적용하였으며, 전자파 산란 해석에는 적분방정식과 2차원 그린함수를 이용한 MoM(Method of Moment)을 이용하였다. 또한, 유방암 진단에 있어 적용된 역산란 알고리즘의 계산 결과를 확인하고, 암진단 의료기기로의 적용가능성과 알고리즘 사용에 제한을 분석하였다. In this paper, we used MOM-based BIM(Born Iterative Method) algorithm to implement the inverse scattering for the detection of cancer. We adopted two-dimensional breast structure, integral equations and two-dimensional Green"s function is solved with MoM(Method of Moment) to analyzing electromagnetic scattering phenomena. In addition, verifying the calculation of developed inverse scattering algorithm and analyzing medical applicability and limitations of the algorithm.
손재기 ( Jae Gi Son ),박창원 ( Chang Won Park ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
최근 의료기기의 디지털화와 더불어 IT 기술의 융복합화에 따라 다양한 의료기기들이 등장하고 있다. 특히 의료분야에서 발생하는 파형을 디지털화 시킴으로써 컴퓨터 등과 같은 기기를 통하여 정확한 분석이 가능하며 장기적으로 보관이 가능하다. 또한 디지털 파형의 포맷 규격을 정형화 함으로써 HL7 이나 DICOM 과 같이 상호 호환성, 정보교환이 가능하다. 특히 ECG, EEG 등과 같은 파형들은 개개인의 건강정보를 분석하기 위해 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 ISO/TS 11073-92001 규격으로 제정된 MFER (Medical waveform description Format Encoding Rules)를 기반으로 바이오 레이더 신호를 저장할 수 있는 모듈에 관하여 기술한다.
가상 데스크톱 이미지의 계층화 저장을 위한 블록 레벨 가상 디바이스 연구
안재훈(Jae-Hoon An),윤현식(Hyun-Sik Youn),손재기(Jae-Gi Son),전기만(Ki-Man Jeon) 한국정보기술학회 2014 Proceedings of KIIT Conference Vol.2014 No.5
네트워크 및 클라우드 서비스의 발전에 따라 가상 데스크탑 환경이 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그러나 가상 데스크탑 환경을 구축하기 위해 추가적인 하드웨어 및 소프트웨어 비용이 소요되어 확산에 걸림돌로 작용하고 있다. 특히 사용자마다 전체 운영체제 이미지 등의 저장공간을 제공함으로써 고가의 저장장치를 효율적으로 사용하지 못하고 있는 문제점이 있다. 본 논문은 가상 데스크탑 이미지의 효율적인 저장을 위해 리눅스의 블록 레벨 가상 디바이스에 관한 연구이다. 블록 레벨의 가상 디바이스는 가상 데스크탑 이미지를 공용 블록과 개인화 블록으로 나뉘어 효율적으로 저장한다. 기존 블록 디바이스와 가상 데스크탑 환경의 성능저하 없이 28% 이상의 저장공간을 절약, 효과적으로 저장할 수 있는 특징이 있다. Virtual Desktop Infrastructure(VDI) environment is widely used in several department. However, the high cost for building a VDI system makes hard to be diffused. Particularly, serving a storage use to save such Operating System and Images that use an expensive and voluminous storage. This paper is a study of linux block level virtual device to reduce the VDI storage size, thus will provide cost saving effect. An block level virtual device stores image by dividing a public block from private block. As a result, this block level virtual device features reducing a 28% of storage size and saving effectively without a falling-off in performance.