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최준기,손무열,이종광,Choi, Joon-Kee,Son, Moo-Yeol,Lee, Jong-Kwang 한국정보전자통신기술학회 2014 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.7 No.1
현재 우리나라의 불꽃놀이에서 사용되는 시스템은 대부분 미국산 장비와 소프트웨어로 노후되고 오래된 기술이다. 그 과정에서 불꽃놀이의 시작 신호를 받으면 미리 입력시켜둔 시그널대로 진행하고, 중간에 문제가 생기면 현장 관리자가 직접 전원을 꺼버리거나 다시 켜야 하는 등의 처리를 직접해야만 한다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 원시적인 방법을 탈피하고 외국기술에 의존하고 있는 현실을 순수 국산기술을 이용하여 개발함으로써 비용측면 뿐만 아니라 현실에 맞게 편의성 및 안정성을 더욱 높일 수 있도록 하였다. 향후에는 해외로 기술을 전파함으로써 수익을 창출할 수 있는 발판을 마련하고자 한다. Fireworks are used in our country, most of U.S. equipment and software systems are old and outdated technology. If the Fireworks receives a signal, then the start of the pre-placed as the signal proceeds to the middle of a problem with the site manager directly turn off the power and turn on again. Manager, where it should be handled directly. So, in this paper, we researched a domestically developed technology to escape the reality that relies on foreign technology. Our technology should be suited the convenience, reliability and lower cost. This technology can generate revenue from overseas.
김기현 ( Ki-hyun Kim ),김호승 ( Ho-seung Kim ),손무열 ( Moo-yeol Son ),정창성 ( Chang-sung Jeong ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
계산 과학 분야에서 자원을 필요한 만큼 빌려 쓸 수 있는 클라우드 기술을 적용하여 과학 클라우드(Science Cloud)를 구축하는 연구가 활발해지고 있다. 특히 의료 분야에서는 3D 볼륨 렌더링과 같은 고성능의 자원을 활용한 대규모 작업 계산 응용이 있다.이러한 응용의 성공적인 작업 수행과 실시간으로 변화하는 자원 수요에 대처하여 클라우드 자원을 효율적으로 관리하기 위한 오토 스케일링 엔진개발이 필요하다. 그러나 대부분의 오토 스케일링 엔진은 단순한 하드웨어의 성능을 기반으로 제공되고 있어 클라이언트에 따라 부하를 고려해야한다. 본 논문에는 클라이언트에 따라 가중치를 적용한 동적인 SLA 기반으로 자원 수요를 예측하고 클라우드 자원을 효율적으로 관리하는 오토-스케일링 엔진을 제안한다.