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설광수(Kwang-Soo Seol),김정동 (Jeong-Dong Kim),이종현(Chong-Hyun Lee),백두권(Doo-Kwon Baik) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2D
최근 소셜 네트워크 서비스를 위한 다양한 분야에서의 연구개발이 활발히 진행 중이다. 소셜 네트워크 서비스는 실시간 인맥 관계 형성을 통한 방대한 정보의 생성 및 공유가 가능하다. 본 논문에서는 소셜 네트워크 서비스의 인맥 정보 간 친밀도를 측정하기 위해 친구 관계를 활용하여 그들 간의 친밀도를 측정하기 위한 기법을 제안한다. 이를 통해 측정된 친밀도는 추천 시스템이나 스팸 처리 등 소셜 네트워크 서비스에서 사용자 간의 친밀도를 필요로 하는 서비스에 활용할 수 있다.
TK-Indexing : NoSQL 기반 SNS 데이터 색인 기법
심형남,김정동,설광수,백두권,Shim, Hyung-Nam,Kim, Jeong-Dong,Seol, Kwang-Soo,Baik, Doo-Kwon 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지D Vol.19 No.4
현재 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service: SNS)의 이용자 수가 늘어나면서 SNS에서 생성되는 콘텐츠 데이터의 양도 기하급수적으로 늘어나고 있다. 이러한 SNS는 개인의 근황, 관심사를 전달하기 위해 사용하고, 친목도모, 엔터테인먼트, 제품 마케팅, 최신 뉴스 공유, 1인 미디어 등 다양한 목적으로 활용하고 있다. SNS가 스마트폰에서 사용 가능해지면서 사용자들은 언제, 어디서나 실시간으로 사회의 주요쟁점이나 사회구성원들의 주 관심사와 같은 콘텐츠를 기존 미디어 매체보다 빠르게 생성하고 확산시킨다. 기존 웹 콘텐츠 색인 기법은 색인대상이 다양하고 정확성에 중점을 두어 색인하므로 실시간으로 대량 생성되는 SNS 콘텐츠를 색인하는 기법으로 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 관계형 DBMS기반 실시간 색인 기법이 있으나 색인대상의 축소와 색인 절차의 복잡성이 높다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 실시간으로 생성된 SNS콘텐츠를 색인하기 위하여 NoSQL기반 SNS 콘텐츠 생성시간과 키워드를 각각 색인하는 TK-Indexing 기법을 제안하여 기존 색인 기법의 복잡성을 개선한다. Currently, contents generated by SNS services are increasing exponentially, as the number of SNS users increase. The SNS is commonly used to post personal status and individual interests. Also, the SNS is applied in socialization, entertainment, product marketing, news sharing, and single person journalism. As SNS services became available on smart phones, the users of SNS services can generate and spread the social issues and controversies faster than the traditional media. The existing indexing methods for web contents have limitation in terms of real-time indexing for SNS contents, as they usually focus on diversity and accuracy of indexing. To overcome this problem, there are real-time indexing techniques based on RDBMSs. However, these techniques suffer from complex indexing procedures and reduced indexing targets. In this regard, we introduce the TK-Indexing method to improve the previous indexing techniques. Our method indexes the generation time of SNS contents and keywords by way of NoSQL to indexing SNS contents in real-time.