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      • 개인화된 특허 분류 시스템 사례 연구

        서형국(Hyung-Kook Seo),최광선(Kwang-Sun Choi),안한준(Han-Joon Ahn),최성준(Sung-Joon Choi) 한국정보과학회 언어공학연구회 2006 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2006 No.10

        개인화된 특허 분류 시스템은 기존의 자동 분류 및 특허 문서의 특성, 그리고 분류 체계의 개인화를 고려하여 접근해야 한다. 본 논문에서는 개인화된 특허 분류 시스템을 구축하는데 있어 개인화된 분류 체계 및 모델의 구축, 특히 분류체계 구축에 있어서의 자동화에 초점을 두었다. 우리는 특히 분류체계 구축 자동화에 있어 특허 문서의 기존 분류체계인 IPC 및 문서 클러스터링을 활용하였다. 다음으로 이를 기반으로 한 구축 시스템 사례를 들었다. 구축 후 나타난 정성적 문제점을 분석해보고, 분석 결과를 향후 연구 방향으로 삼고자 한다.

      • 특허 문서 검색 결과를 이용한 KNN 기반의 특허 분류 시스템

        이재안(Jaean Lee),서형국(Hyung-Kook Seo),한규열(Kyouyeol Han) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2A

        특허 분류 시스템이란 특정 분류 체계에 따라 임의의 특허 문헌이 어느 분류에 속할 수 있는지에 대한 정보를 제공하는 시스템이다. 특허 분류 시스템의 요구는 특허 문헌의 증가와 비례하여 증가하고 있다. 기계 학습을 이용한 특허 분류의 경우 학습 집합이 방대하여 자질 추출과 모델 생성에 어려움이 있으며 분류 체계가 복잡하여 만족할 만한 정확도를 얻기 어렵다. 본 논문은 검색기를 이용하여 자질 추출과 모델 생성 과정을 피하고 그 결과로 제시되는 각 특허 문헌와 분류 대상 특허 문헌과의 유사도를 계산하여 분류 대상 특허 문헌의 분류를 결정짓는 시스템을 제시한다. 분류 체계의 복잡성과 유사도 알고리즘 차이에 따라 실험을 통해 본 논문에서 제시하는 시스템의 유용성을 보인다.

      • KCI등재

        고소장 자동 작성 및 분석 시스템 구축에 관한 법적 쟁점과 개선 방안

        이정우 ( Lee Jeong-woo ),배시웅 ( Bae Si-woong ),최우철 ( Choi Woo-chul ),문요준 ( Moon Yo-jun ),서형국 ( Seo Hyung-goog ),노승국 ( Roh Seung-kook ) 한남대학교 과학기술법연구원 2024 과학기술법연구 Vol.30 No.1

        OpenAI의 ChatGPT 공개 이후 생성형 AI에 대한 관심이 증가함에 따라, 이 기술을 공공분야에 적용하는 논의가 활발해졌으며, 특히 법률 분야에서의 AI 활용은 고소장 작성과 같은 법률문서 생성에 중요한 영향을 미치고 있다. 생성형 AI기술을 활용한 고소장 자동 작성 및 분석 시스템 구축은 서비스 대상자인 국민과 경찰뿐만 아니라, 법률시장에도 적지 않은 영향을 미칠 것으로 예상된다. 따라서 본 연구는 국내외 리걸테크 현황을 분석하고, 경찰청이 추진하는 고소장 자동 작성 및 분석 시스템의 개발과 관련하여 주요 쟁점들을 검토하였다. 쟁점 사항은 형사사법정보시스템 데이터의 활용, 변호사법 및 법무사법 위반 여부, 그리고 개인정보 보호와 비식별화의 딜레마에 관한 것이다. 본 연구는 이러한 쟁점들에 대한 개선안을 제시한다. 첫째, 형사사법정보시스템 데이터 활용을 위한 형사절차전자화법 개정을 통해 법적 기반을 명확히 하고, 데이터 활용 시 공공의 이익과 개인정보 보호의 균형을 유지해야 한다. 둘째, 경찰청이 민원인에게 고소장 자동 작성 시스템을 서비스하는 것은 현행 변호사법 및 법무사법을 직접적으로 위배하지 않으나 예상되는 법률단체의 부정적 반응을 고려하여, 법령 개정을 통한 입법적 해결 방안과 경찰청 및 법률단체간의 업무 협약(MOU)을 통한 비입법적 해결 방안을 모색해야 한다. 셋째, 비식별화의 딜레마를 해결하기 위해 비식별화 기술을 고도화하고, 정기적으로 개인정보 영향평가(PIA)를 수행해야 한다. 이처럼 고소장 자동 작성 및 분석 시스템의 구축과 운영은 법률, 기술, 사회적 책임이 복합적으로 상호 작용하는 과정이다. 따라서, 이 시스템의 성공적인 구축과 운영을 위해서는 다각적인 제도적 접근과 공공 및 민간 부문 간의 협력이 필수적이다. Following the release of OpenAI's ChatGPT, interest in generative AI has increased, spurring discussions on its application in the public sector. In particular, the use of AI in the legal field, such as in drafting legal documents like complaint forms, is having a significant impact. The development of an Automated Complaint Drafting and Analysis System using generative AI technology is expected to have a considerable effect not only on the citizens and the police department, but also on the legal market. Therefore, this study analyzes the current state of legal technology both domestically and internationally, and examines the main issues related to the development of the Automated Complaint Drafting and Analysis System promoted by the police department. The issues include the utilization of the Korea Information System of Criminal Justice Services data, compliance with the Attorney-at-Law Act and the Certified Judicial Scriveners Act, and the dilemma of personal information protection and de-identification. This study proposes solutions to these issues. First, to clarify the legal foundation and maintain a balance between public interest and personal information protection, the Act on Promotion of the Digitalization of the Criminal Justice Process needs to be amended for the utilization of the Korea Information System of Criminal Justice Services data. Second, while the Automated Complaint Drafting System provided by the police department does not directly violate the current Attorney-at-Law Act and Certified Judicial Scriveners Act, the anticipated negative reaction from legal organizations should be considered. Therefore, it is necessary to explore both legislative solutions through amendments to the law and non-legislative solutions through a Memorandum of Understanding (MOU) between the police department and legal organizations. Third, to address the dilemma of de-identification, it is necessary to advance de-identification technology and regularly conduct Privacy Impact Assessments (PIA). The construction and operation of the Automated Complaint Drafting and Analysis System is a complex process involving legal, technical, and social responsibilities. Therefore, a successful implementation and operation of this system require a multifaceted institutional approach and cooperation between the public and private sectors.

      • Binding Energy of Oxigen and Methane Adsorbed on Bundles of Open-Ended Single-Wall Carbon Nanotubes

        주연,유대황,곽진성,황윤회,형국 부산대학교 유전체물성연구소 2004 유전체 논문집 Vol.3 No.

        The adsorption of oxygen and methane on the bundles of open-ended single wall carbon nanotube(SWNT) was studied using the volumetric adsorption qst was obtained from the adsorption isotherm measurements performed at different temperatures. The trend in the values of the methane isosteric heat of adsorption showed three regions, representative of the adsorption on the different types of adsorption sites. In case of oxygen, on the other hand, such distinguishable regions were not appeared in the N-qst graph. From the results of qst the binding energies of oxygen and methane adsorbed on open-ended SWITs were estimated.

      • KCI등재후보

        Syringe Aspiration Technique에 의한 기관내 삽관튜브 위치 확인의 유용성

        형국,권미경,오영민,진숙,이원재,김세경 대한응급의학회 2003 대한응급의학회지 Vol.14 No.2

        Purpose: The study was conducted to evaluate the usefulness of syringe aspiration technique (SAT) to correctly dffferentiate between esophageal and tracheal intubation in emergency department. Methods: This study, which was comprised of a prospective series of cases, was conducted in the emergency department of an university hospital. A 50 mL catheter-tip syringe was attached to the end of the tracheal tube following intubation. The syringe plunger wits then withdrawn or aspirated with 50 mL of air. The ability to withdraw air intothe syringe without resistance and without syringe plunger rebound was considered evidence of tracheal intubation. If resistance was met as the syringe was aspirated or if the syringe plunger rebounded following aspiration, esophageal intubation was assumed. Results: Seventy patients were enrolled in the study. Tracheal intubation was performed in 46 patients, and esophageal intubation was performed in 24 patients. Of the 46 tracheal intubations, the SAT correctly indicated tracheal placement in 45 and was indeterminate in 1 case because of blockage of the endotracheal tube by gastric material resulting from aspiration. All 24 esophageal intubation were corrected identified. Conclusion: This study suggests that the SAT is a safe and effective device for determining endotracheal tube position in patients with various clinical conditions requiring urgent airway control in the emergency department.

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