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개선된 SLMS 알고리즘을 이용한 덕트 내에서의 능동소음제어
서성대(Sung Dae Seo),남주형(Ju Hyung Nam),안동준(Dong Jun Ahn),남현도(Hyun Do Nam) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.10
In this paper, active control of noise in a HVAC duct is considered. Most adaptive control filters have used FIR structures based on filtered-x LMS algorithms. But, the IIR structures are more desirable for the active control of duct noise in order to remove the poles introduced by the acoustic feedback and presented an algorithm to adjust the coefficients of an IIR filter using the recursive least mean square (RLMS) algorithm. A smoothed LMS algorithm is proposed to improve a convergent speed of filter parameters when the noise is wide band and power of input is time varying. And computer simulations have performed to show the effectiveness of the proposed algorithm.
서성대(Sung Dae Seo),안동준(Dong Jun Ahn),남현도(Hyun Do Nam) 대한전기학회 2008 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2008 No.1
본 논문에서는 2차 경로의 추정을 통하여 안정성이 강화된 능동소음 제어 시스템을 제안한다. LMS 알고리즘은 구조가 단순하고 계산량이 적은 장점이 있지만, 광대역 소음원에 적용 할 경우 수렴 성능이 좋지 않은 단점이 있으며, 2차 경로 및 소음원 입력의 파워가 시변 할 경우 적용 알고리즘의 안정성이 약화되는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 지속적으로 누적 오차를 추적하여 일정 값이상으로 증가하면 자동적으로 2차 경로 전달함수를 새로 추정하는 자동 오프라인 추정 기법을 제안하였다. 공조용 덕트에 광대역 소응을 적용하여 제안된 능동소음제어 시스템을 실험을 수행한 결과 우수한 특성을 얻었다.
남현도(Hyun Do Nam),서성대(Sung-Dae Seo) 대한전기학회 2009 전기학회논문지 Vol.58 No.11
The adaptive IIR filters for active noise control systems are more effective when acoustic feedback exists, but the adaptive IIR filters could be unstable when the filter algorithm is not yet converged. In this paper, auto-secondary path estimation techniques and a stabilizing process for adaptive Multi-Channel Recursive LMS (MCRLMS) filters are developed to improve the stability of multi-channel active noise control systems. Experiments using a TMS320VC33 digital signal processor in a three dimensional enclosure have performed to show the effectiveness of the proposed algorithm.
능동소음제어 기법을 이용한 Active Noise Barrier 구현
권혁(Hyok Kwon),서성대(Sung-Dae Seo),남현도(Hyun-Do Nam) 전력전자학회 2002 전력전자학술대회 논문집 Vol.- No.-
In this paper, implementation of active noise barriers using active noise control techniques is presented<br/> Multi-channel FX-LMS algorithms and Leaky LMS algorithms are used for adaptive filters to attenuate noise which is propagated from the outside of experimental enclosures<br/> Experiments have done to show the effectivene a proposed active noise barriers