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- 저자 : 복경수(Kyung Soo Bok) (검색결과 5 건)
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RFID 스트림 데이터를 위한 효율적인 비즈니스 이벤트 검출
노진석(Jin-seok Rho),복경수(Kyung-su Bok),유재수(Jae-soo Yoo) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1C
RFID 미들웨어는 응용 서비스를 담당하는 어플리케이션이 등록한 비즈니스 이벤트를 빠르게 검출하여 이를 실시간적으로 전달할 수 있어야 한다. RFID 스트림 데이터는 대용량으로 발생되지만 어플리케이션에서 요구하는 비즈니스 이벤트를 항상 만족시키지는 못한다. 이에 따라, 미들웨어는 불필요한 이벤트를 처리하기 위해 많은 시간을 소요할 뿐만 아니라 대용량의 RFID 스트림 데이터를 정해진 시간 내에 처리하지 못하는 문제점이 발생한다. 이 논문에서는 대용량의 스트림 데이터에서 발생한 모든 이벤트를 처리하지 않고 어플리케이션이 등록한 비즈니스 이벤트를 구성하는 최소 조건을 만족하는 후보 집합을 찾는 연산을 제안한다. 이를 통해 후보 집합이 추출되면 실제 비교 연산을 통하여 조건을 만족하는 비즈니스 이벤트를 찾아내고 어플리케이션에 전달한다. 또한, 비트맵으로 이벤트의 발생을 표시를 하고 이 비트맵을 이용하여 실제 비즈니스 이벤트를 검출하는 기법을 제공한다.
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연속 질의 처리를 위한 그리드 기반의 범용적인 색인 구조
박용훈(Yong Hun Park),복경수(Kyung Soo Bok),유재수(Jae Soo Yoo),조기형(Ki Hyung Cho) 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.5 No.1
본 논문에서는 메인 메모리 기반의 연속 질의를 위해 제안된 기존 그리드 색인 구조의 문제점을 해결하기 위해 그리드 구조의 변형인 새로운 색인 구조를 제안한다. 제안하는 색인구조는 기존의 구조들보다 연속 질의 처리를 빠르게 수행하고 적은 저장 공간을 사용한다. 질의를 표현하기 위해 비트 식별자를 이용하고 각 셀에서는 비트 열을 이용하여 질의와의 포함 관계를 표현한다. 전체 그리드 공간을 여러 개의 셀들을 포함하는 그룹들로 분할하여 관리하는 그룹관리 기법을 이용하여 불필요한 비트 식별자의 길이 증가와 불필요한 질의 식별자를 표현하는데 소모되는 저장 비용을 줄인다. 각 셀에서 셀을 완전히 포함하는 질의와 부분적으로 포함하는 질의를 구분하여 표시함으로서 색인구조의 범용성을 높였다. In this paper we propose a new grid based index structure which solves the problems of existing grid based index structures to process continuous queries on main memory. The proposed index structure processes continuous queries efficiently and uses storage spaces efficiently over the existing structures. Bit identifiers are used to represent queries and the relationships between cells and queries are represented by bit patterns created by the bit identifiers of the queries. A group management method that manages the total grid space by dividing it into the groups with several cells are used to reduce the storage cost caused by increasing the length of bit identifiers unnecessarily and storing query identifiers redundantly. In addition, it improves the generality of our index structure by marking the queries in each cell differently according that they overlap the cell fully or partially.
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향상된 그리드 색인을 이용한 이동 객체의 연속 질의 처리
박용훈 ( Yong-hun Park ),복경수 ( Kyung-soo Bok ),유재수 ( Jae-soo Yoo ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2
본 논문은 위치 기반 서비스에서 중요한 질의 형태중의 하나인 연속 범위 질의를 효율적으로 처리하기 위한 질의 처리 기법을 제안한다. 본 논문에서는 기존 그리드 기반 질의 색인 기법을 변형하여 분할된 셀들을 그룹 단위로 관리하고 객체의 이동 변화에 따른 질의 결과의 변화를 빠르게 처리하기 위해 각 그룹에 포함된 질의들에 비트 식별자를 부여한다. 이러한 기법은 다수의 셀에 포함된 질의를 표현하기 위해 저장되는 질의 식별자의 수를 감소시킬 수 있으며 각 질의에 부여된 비트 식별자를 이용하여 객체의 갱신으로 인해 영향을 받는 질의를 빠르게 판단할 수 있다. 성능평가를 통해 제안하는 기법이 기존 질의 처리 기법에 비해 우수한 성능을 보여줌을 입증한다.
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도로 네트워크에서 이동 객체 궤적 분석을 통한 도로 혼잡 구간 판별 기법
박혁(Hyuk Park),황동교(Donggyo Hwang),김동주(Dong Joo Kim),리하(He Li),박용훈(Yong Hun Park),복경수(Kyung Soo Bok),이석희(Seok Hee Lee),유재수(Jaesoo Yoo) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.40 No.2
도로 네트워크에서 이동 객체 클러스터링은 교통 모니터링, 경로 추천 등과 같은 응용에서 매우 필수적이다. 이동 객체 클러스터링에 대한 기존 연구들은 특정 도로 세그먼트에 포함된 차량 수를 고려하여 밀집 구역을 발견하였다. 하지만 실제적인 도로 환경에서는 도로마다 다른 길이나 도로의 폭이 다르기 때문에 차량 수만으로 도로가 밀리는 구간을 발견하기에는 문제가 있다. 또한 기존 밀집 구역 발견연구들은 도로 내 방향성을 고려하지 않는 밀집 구간을 발견한다. 따라서 본 논문에서는 기존 밀집도 기반 클러스터링 연구와는 달리 도로 내 차량 및 도로 환경을 고려하여 도로 혼잡 구간을 판별하는 기법을 제안한다. 제안하는 혼잡 구간 판별 기법은 거리와 폭이 다른 세그먼트로 분할하고, 방향성이 존재하는 각도로 내에 차량의 속도 및 객체 포화도에 따른 혼잡 세그먼트를 추출한다. 이를 통해 혼잡 구간을 판별하는 클러스터를 수행한다. 성능 평가 결과를 통해 제안하는 기법은 혼잡 구역을 클러스터링하여 방향 별 혼잡 구간을 파악할 수 있음을 확인하였다. In road networks, the clustering scheme of moving objects is one of core technologies for applications such as route recommendation and traffic monitoring. The existing schemes find out the density route considering the number of objects in a road segment. However, it causes incorrect density route, since it did not consider road width and length in real road environments. The existing density route scheme was also unconcerned about the direction of the road. To overcome such problems, we propose a congested route discrimination scheme considering object and road environments. The proposed scheme divides the road into segments with different width and length. And then, it extracts congested road segments based on the velocity of a car and a saturation degree within each road segment. By doing so, we perform clustering to find congested routes. Our experimental results show that our proposed scheme derives the directional congested routes through the clustering of the congested segments.
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소셜 네트워크에서 사용자와 동행인의 궤적 정보를 이용한 장소 추천 기법
차재홍(JaeHong Cha),안민제(MinJe Ahn),전인배(InBae Jeon),임종태(Jongtae Lim),이하(He Li),이석희(Seok Hee Lee),복경수(Kyung Soo Bok),유재수(JaeSoo Yoo) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.40 No.6
소셜 네트워크에서 위치 기반 서비스를 연동한 다양한 서비스들이 개발되고 있다. 이러한 서비스에서 사용자의 관심 대상이 되는 장소를 추천하기 위한 연구들이 진행되고 있다. 최근 소셜 네트워크 사용자가 동행인과 함께 이동 중 방문할 수 있는 장소를 추천받기 위한 요구들이 발생하고 있다. 본 논문에서는 소셜 네트워크에서 동행인 정보를 활용하여 선호 장소를 추천하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 동행인과의 과거 이동 궤적을 비교하여 향후 방문할 장소를 제공한다. 또한, 소셜 네트워크에 연결된 사용자들이 선호하는 장소를 사용자와 동행인의 이동 궤적과 비교하여 소셜 네트워크 사용자의 선호장소를 추천한다. 성능 평가를 통해 응답속도, 정확도, 재현율 측면에서 제안하는 기법이 기존 기법보다 우수함을 입증한다. Various location based services have been developed in social networks. Especially, studies on the recommendation techniques of locations in that users are interested have been actively performed. Recently, demands on location recommendation that the users of social networks want to visit while they move along with companions have also been observed. In this paper, we thus propose a location recommendation scheme using the information of companions in social networks. The proposed scheme compares the past moving trajectories between companions and a user, and then provides the user with interesting locations. We also compare the interesting locations of friends connected in the social networks with companions" trajectories to recommend the popular locations. Our experimental results show that the proposed scheme outperforms the existing schemes in terms of response time, recall, and precision.
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