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백종현(Jonghyun Paik),조성배(Sung-Bae Cho),이관용(Kwanyong Lee),이일병(Yillbyung Lee) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
본 논문에서는 새로운 다중 인식기 결합 방식을 제안한다. 대부분의 다중 인식기 시스템은 하나의 결합 방식만을 사용하기 때문에 시스템의 성능은 결합 알고리즘의 특성에 의존하게 된다. 이러한 결합기에 대한 의존성을 극복하고 시스템의 성능을 향상시키기 위하여 2단계의 결합 방식을 제안한다. 제안하는 시스템은 세단계로 구성된다. 첫번째 단계는 서로다른 특징 벡터를 입력으로 갖는 5개의 신경망 인식기로 구성된 인식 단계이고 두번째 단계는 3개의 결합기로 구성된 1차 결합 단계이며 마지막 단계는 단순한 결합기로 구성된 최종 결합 단계이다. 제안된 시스템을 표준 필기 숫자 데이터베이스 · CEDAR, CENPARMI-를 이용하여 실험한 결과, 기존의 결합 알고리즘을 이용한 시스템보다 높은 인식 성능을 얻었다.
박종현(JongHyun Park),백종현(JongHyun Paik),김문구(MoonKoo Kim) 한국통신학회 2009 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.6
시장성장이 정체된 방송통신 시장의 회복과 투자의 동인으로 작용하고 있으며 모바일 융합은 산업간, 서비스간 영역의 해체, 새로운 가치사슬의 형성 등 으로 새로운 수익창출의 기회를 제공한다. 그리고 모바일 융합은 관련 산업과 서비스의 선 순환적 연결고리 역할을 수행하게 된다. 이에 본 글에서는 컨버전스 서비서의 대표적인 서비스로 모바일 융합서비스의 개념 및 특징, 시장조사를 통한 고객 수용도 분석을 바탕으로 모바일 융합서비스의 경쟁력 강화방향을 제시하고자 한다.
다중 인식기의 다단계 결합을 통한 무제약 필기숫자 인식
이관용(Kwanyong Lee),백종현(Jonghyun Paik),변혜란(Hyeran Byun),이일병(Yillbyung Lee) 한국정보과학회 1999 정보과학회논문지(B) Vol.26 No.1
숫자는 인식해야 할 클래스의 수가 적고 실제적인 응용 가능성이 크기 때문에 다른 문자 집합에 비해 오랫동안 활발한 연구가 진행되고 있다. 인식 성능을 높이려는 최근의 연구는 크게 두 가지 방향으로 진행되고 있는데, 하나는 여러 가지 특징을 동시에 사용하여 인식기를 구축하는 것이고, 다른 하나는 인식기 자체를 여러 개 사용하는 것이다. 본 논문에서는 무제약 필기 숫자를 인식하기 위한 다중 인식기의 다단계 결합 방법을 제안한다. 하나의 결합 방법만을 사용하는 기존의 방법과는 달리 제안하는 방법은 다수의 결합 방법을 동시에 사용하는 2단계 결합 방법이다. 우선, 서로 다른 특성을 갖는 결합 방법을 이용하여 인식기를 결합한 후, 다수의 결합 방법이 내어주는 결과를 다시 결합하여 최종 결과를 생성한다. 본 방법에서는 5개의 인식기와 8개의 결합 방법들을 조합하여 시스템을 구성하였다. CENAPARMI와 CEDAR의 필기 숫자 데이타베이스를 사용하여 실험한 결과, 2단계 결합 방법은 각각에 대해 97.75%와 98.6%의 인식 성능을 얻었으며, 단계가 증가할수록 인식 성능이 향상되는 결과를 얻었다. 또한 결합시 가장 높은 성능을 얻기 위해서는 서로 다른 레벨의 결합방법으로 결합하는 것이 효과적이라는 것을 알았으며, 이는 다른 레벨의 결합방법들이 상호보완적인 관계가 있음을 의미하는 것이다. 제안한 방법은 기존의 결합 방법을 확장한 보다 일반적인 결합 방법으로 간주될 수 있을 것이다. Researches on digit recognition have been conducted actively for a long time because the classes to recognize are much fewer than other character sets and because it is very likely that the digit recognition can be applied to many problems in real world. The recent studies on designing recognition system with high performance are in progress with two different aspects. One is to construct a recognizer using several features at the same time, and the other is to use several recognizers. In this paper, we propose a multistage combination method to recognize the unconstrained handwritten numerals. The method is a two-stage combination method which uses multiple combination methods at the same time unlike the existing methods with only one combination method. The recognizers are first combined by several combination methods of different classes simultaneously, and then the results of them are combined by another combination method to generate a final result. Five recognizers and eight combination methods are used in the proposed system. The experimental results showed that the recognition rates on CENPARMI and CEDAR data were 97.75% and 98.6%, respectively and the recognition performance could be improved as the process passed through stages. We could get the best performance by combining the combination methods of different classes, which means there are a complementary relation among them. The proposed method can be considered as an extended version of the existing combination methods.
구조적 특징 분석을 통한 무제약 필기체 숫자의 검증기 구현
김원우(Wonwoo Kim),백종현(Jonghyun Paik),이관용(Kwanyong Lee),이일병(Yillbyung Lee),변혜란(Hyeran Byun) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
본 논문에서는 구조적 특징 분석 방법을 이용한 무제약 필기 숫자의 검증기를 개발하고 이를 다중 인식기의 결합알고리즘으로 사용하였다. 일반적인 다중 인식기 결합 알고리즘은 학습이나 확률적 방법을 주로 사용하고 입력 영상의 구조적 특징에 대해서는 전혀 고려하지 않기 때문에 인간이 보기에 명백히 판단할 수 있는 특징을 가진 숫자에 대하여 인식기들의 특성에 따라 오인식을 할 수 있다. 이런 약점을 보완하기 위하여 자주 혼동되는 숫자쌍에 대하여 구조적 분석을 할 수 있는 일대일 검증기를 구현하고 이를 인식기들의 결합에 적용하였다. 검증을 위한 구조적 특징들로는 윤곽선, 방향 코드, 다각형 근사와 수직/수평 주사선 교차 횟수를 통하여 얻어진다. 시스템의 성능평가를 위한 실험은 CENPARMI 숫자 데이타를 사용하였으며 실험결과 전체 신뢰도는 97.95%를 얻었고, 일반적인 결합 알고리즘에서 발생할 수 있는 오인식 요소들이 제거됨을 확인할 수 있었다.
정영태(Youngtae Chung),이관용(Kwanyong Lee),백종현(Jonghyun Paik),이일병(Yillbyung Lee),변혜란(Hyeran Byun) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
문서에서 필요한 문자들을 효과적으로 추출할 수 있는 기술은 자동 입력 시스템에서 인식 성능 및 시스템의 처리율을 결정짓는 매우 중요한 요소이다. 특수한 형태의 서식 문서인 전표의 경우에는 주요영역이 수직선과 수평선으로 구성되고, 내용들이 대개 숫자로 이루어져 있다. 비교적 간단한 구조적 특징에도 불구하고 실제로 사용되는 많은 전표들을 살펴보면, 숫자가 해당 영역의 중앙에 정확히 기입되지 않고 주위의 수평선 또는 수직선에 걸치는 경우가 빈번히 발생한다. 이와 같은 문제는 올바른 숫자 추출을 방해하고, 나아가 시스템의 처리 성능을 저하시키는 주요한 요인이 된다. 본 논문에서는 숫자가 선에 접촉되거나 겹친 경우에, 올바르게 숫자 영상을 추출하고, 접촉된 선 때문에 생기는 숫자 영상의 훼손을 최소화하여 숫자를 잘 복원하는 새로운 방법을 제안한다. 숫자 추출 및 복원 시스템은 입력 영상에서 예비숫자를 추출한 후에 그것을 숫자성분과 선 성분으로 나눈다. 숫자성분을 대상으로 예비숫자의 두께를 구하고, 선성분에 대해서는 경계교차점을 구한다. 시스템은 선성분을 다시 A형 복원부분, B형 복원부분, 비복원부분, 그리고 후보생성부분으로 나눈 다음 각각에 대하여 특정한 복원 방법을 적용하여 숫자를 복원한다.