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백예슬(YeSeul Baek),곽영신(Youngsin Kwak),우성주(SungJu Woo),박종욱(ChongWook Park) 한국색채학회 2014 한국색채학회 학술대회 Vol.2014 No.11
색각이상은 망막의 추상세포의 이상 및 손실에 의해 발생한다. 이상이 생긴 추상체 종류에 따라 P형, D형, T형으로 나뉜다. 가장 빈도수가 높은 P형과 D형의 경우 빨간색 계열과 초록색 계열의 색상이 약하게 인지되거나 노란색계열 혹은 파란색 계열로 인지된다. 따라서 동일한 색에 대해 일반인이 인지하는 색과 다른 색으로 인지하게 된다. 최근에 이러한 색각이상자들의 불편을 해소하기 위해 다양한 방식의 색보정 알고리즘이 개발되고 있다. 이에 따라 3종류의 색변환 알고리즘 (색 구분 능력강화, 색감 유지, 추상세포 신호보상)을 비교하였다. 각 알고리즘의 성능평가를 위해 실험에 1명의 D형 색약 실험자와 2명의 일반인 실험자가 참가하여 알고리즘으로 색변환된 영상들을 평가하였다.
개인화된 TTS 구현을 위한 음성합성 딥러닝 모델 비교
권세영(Seyeong Gown),맹지연(Jiyeon Maeng),백예슬(Yeseul Baek),김영국(Young-Kuk Kim) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
PPT를 이용하여 발표 동영상을 제작할 때 슬라이드 별로 녹음을 진행하여 동영상을 제작한다. 이때 수정사항이 발생하면 다시 녹음해야 한다는 불편함이 있다. 이 문제를 보완하기 위해 PFT에 TTS를 삽입하여 동영상을 만드는 서비스가 존재하지만 기존 생성한 음성 모델만 사용 가능하다. 따라서 개인의 목소리 모델을 만들어 동영상 제작에 사용할 수 있는 서비스 제안을 위해 회귀 모델인 Tacotron2과 비자기 회귀 모델인 FastSpeech2를 비교하여 개인화된 TTS에 이용할 수 있는지 연구하였다. 연구 결과 학습 속도는 FastSpeech2가 우세하고, 합성된 음성의 음질은 Tacotron2이 우세하였다. 실제 개인화 TTS 서비스를 개발하기 위해서는 속도 및 음질이 개선된 모델의 연구가 필요하다. When producing a presentation video using PPT, recording is performed for each slide to produce a video. At this time, there is an inconvenience of having to record again if a correction occurs. To compensate for this problem, there is a service that makes videos by inserting TTS into PPT, but only existing voice models are available. Therefore, for service suggestions that can be used for video production by creating a personalized voice model, we compared the autoregressive model Tacotron2 and the non-autoregressive model FastSpeech2 to study whether they can be used for personalized TTS.As a result of the study, FastSpeech2 dominated the learning speed, and Tacotron2 dominated the sound quality of the synthesized voice. In order to develop an actual personalized TTS service, research on a model with improved speed and sound quality is needed.
HDR/WCG 영상 부호화를 위한 밝기-색상 분리 프레임워크
강정원(Jung Won Kang),이진호(Jiho Lee),백예슬(Yeseul Baek),곽영신(Youngshin Kwak) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.6
A Orthogonal color space transformation, CIECAM02, based framework for HDR/WCG video coding is proposed. The proposed framework provides transfer function to avoid banding artifacts caused by quantization, as well as orthogonal color space transformation. The experimental results showed that the proposed framework reduces visual artifacts occurred in the conventional framework.