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- 저자 : 박찬근(Chankeun Park) (검색결과 8 건)
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박찬근 ( Chankeun Park ),오범환 ( Beomhwan Oh ),이달원 ( Dalwon Lee ) 한국농공학회 2014 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2014 No.-
본 연구에서는 서·남해안에 위치한 배수문, 소규모 어항, 포구 등 감조시설물에 퇴적되는 토사를 제거하기 위한 시스템을 실내모형실험에 의해 개발하고, 배수문에 적용하여 현장적용성을 평가하였으며, 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 토사제거시스템이 유출량을 증대하기 위해 수조 규모가 커지면 비경제적이고, 유출구의 높이가 작아지면 유출량과 유속이 감소하여 바닥판의 퇴적토사를 제거할 수 없다. 따라서 대천방조제 배수 문에 적용 가능한 토사제거시스템 규모는 용량이 4.602 m<sup>3</sup>/m이고, 길이 (L<sub>t</sub>)는 0.76 m, 높이 (h<sub>u</sub>)는 6.57 m 가 적정하며, 바닥판의 썰물 소요시간(38분 32초)동안 유출이 지속되면 퇴적된 토사가 전부 제거되는 것으로 판단된다. 2. 서·남해안에서 일반적으로 퇴적되는 실트질점토는 과포화상태에서 유수에 대한 저항력이 거의 없고, 대천방조제 배수문 퇴적토사의 큰 입경이 0.2~0.7 ㎜ 범위일 때 한계침식유속은 0.10 - 0.20 m/s 로 나타나 본 시스템의 평균유속 (u=0.318m/sec)에서는 충분히 운반이 가능하기 때문에 퇴적되지 않는 것으로 평가되었다. 3. 현장에 설치되는 토사제거시스템의 효율적인 가동율은 조위에 따라 급격하게 감소하지만 평균해수면 이상에서는 100 % 가동한다고 할 수 있으며, 1회의 퇴적토사량에 따라 다르겠지만 태풍이나 해일 등 돌발적인 상황에 크게 영향을 받지 않는 위치라면 대천방조제 제2호 배수문에서 시스템 가동률은 67 % 이상으로 충분히 효과적이라고 판단된다.
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박찬근 ( Chankeun Park ),오범환 ( Beomhwan Oh ),이달원 ( Dalwon Lee ) 한국농공학회 2014 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2014 No.-
본 연구에서는 서·남해안에 위치한 배수문, 소규모 어항, 포구 등 감조시설물에 퇴적되는 토사를 제거하기 위한 시스템을 개발하기 위하여 실내모형실험을 실시하고, 수리학적으로 적합한 인자들을 비교분석 하였으며, 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 유출구의 높이 (h<sub>o</sub>)가 11.2 ㎜ 일 때 평균유출주기 (T<sub>L</sub>)는 1.09 초로 최대값을 나타냈으며, 유출주기가 최대값일 때 물결에 의한 토사제거효과가 가장 효과적이었고, 포화된 실트질점토에는 물결에 의한 교란이 토립자의 이동을 원활하게 하는 것으로 나타났다. 2. 유출횟수 (N)는 수조 내부수위 (h<sub>w</sub>)가 높아질수록 증가하고, 유출구의 높이가 낮아질수록 더 크게 증가하는 것으로 나타났다. 유출시간 (t<sub>o</sub>)은 수조 내부수위가 높아질수록 증가하고, 유출구의 높이가 증가할수록 증가비율은 감소하였다 3. 수조 내부수위가 낮아질수록 유출주기는 길어지고, 단위유출량 (q<sub>o</sub>)은 증가하였으며, 유출구의 높이가 11.2 ㎜ 일 때 평균유출량은 0.00164 ㎥/s 로 나타났다. 유출주기가 길어질수록 단위유출량이 커져 퇴적된 토사를 더욱 더 교란시키는 것으로 나타났다. 4. 간척지 배수문, 소규모 어항, 포구 등의 감조시설물에 토사제거시스템을 적용할 경우, 기존의 유지관리단계에서 적용하였던 굴착, 준설, 고압세척 등의 반복적인 비용을 고려하면 경제적 절감효과가 매우 클 것으로 판단된다. 또한 감조시설물의 유지관리 향상을 위해서는 지구별 조석간만에 대한 자료를 활용하여 시설물을 안정적적으로 운영으로서 침수로 인한 재난피해를 예방하여야 할 것으로 판단된다.
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이경준(Kyeongjun Lee),박찬근(Chankeun Park) 한국자료분석학회 2020 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.22 No.3
데이터의 통계적 분석에서 우선 주어진 데이터가 어떤 통계적 분포를 따르는지에 관한 검정은 통계학에서 매우 중요한 과제 중 하나이다. 적합도를 검정하는 방법은 크게 두 가지로 나눌 수 있고, 그 중 하나는 히스토그램, P-P 플롯, Q-Q 플롯과 같은 그래프를 활용한 방법이다. 하지만 이러한 방법은 직관적이긴 하지만 객관적이진 않다. 또 다른 방법은 검정 통계량을 이용하는 방법이다. 따라서 본 논문에서는 십분위분배율(decile dispersion ratio)을 이용한 정규성 검정을 위한 적합도 검정 통계량을 제안하였다. 몬테카를로 모의실험을 통하여 십분위분배율을 이용한 새로운 정규성 검정 통계량과 전통적 방법에 의한 검정 통계량의 검정력을 비교하여 더 우수한 적합도 검정 통계량을 확인하고자 한다. 그 결과 좌우 비대칭 형태의 분포의 경우 새롭게 제안한 검정 통계량이 대부분 우수하게 나타났고, 좌우 대칭 형태의 분포에서는 t 분포에서 새롭게 제안한 검정 통계량이 우수한 결과가 나타났다. 또한, 호지킨 질병 자료를 활용하여 정규성 적합도 검정을 실시하였다. 그 결과 원 자료의 경우 정규분포를 따르지 않았지만 이를 자연로그변환한 자료의 경우 정규분포를 따르는 것을 확인할 수 있었다. Since the normality is one of the most important assumption in statistical analysis, the normality test has been studied by many authors. The methods for the normality test can be divided into two groups. The first group is based on statistical graphics. For examples, there are histogram, Q-Q plot, and P-P plot. These graphical methods are more intuitively appealing but not objective. The second one is based on test statistics. Therefore, in this paper, we proposed the goodness-of-fit test for normality(called the DR test) based on decile dispersion ratio. Monte Carlo simulation is performed for various distributions and several sample sizes, in order to find the efficiency of proposed method and to compare with the powers of Shapiro-Wilks test, Anderson-Darling test, Cramer-von Mises test, Kolmogorov-Smirnov test and GLC test. In addition, Hodgkin disease data have been analyzed. As a result, in asymmetric distributions and t distribution, the proposed test statistic using decile dispersion ratio is more powerful than other test statistics.
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강태구(Taegu Kang),이재관(Jae-Kwan Lee),김미아(MiAh Kim),박찬근(Chankeun Park),허태영(Tae-Young Heo) 한국산업정보학회 2010 한국산업정보학회논문지 Vol.15 No.1
본 논문에서는 통계패키지와 Active Server Page(ASP)를 이용하여 통계분석을 위한 웹 컨텐츠를 개발하였다. 통계패키지는 통계비전공자에게 사용하기도 어렵고 배우기도 매우 어렵지만, 통계비전공자들은 SAS, S-plus, R 등과 같은 통계패키지에 대한 학습 없이 자료를 분석하기를 원하고 있다. 따라서 본 연구에서는 통계패키지로 많이 활용되고 있는 S-plus와 ASP를 이용하여 통계분석 웹 컨텐츠를 개발하였다. 실제 응용으로, 수질오염자료에 대하여 웹 상에서 탐색적 자료 분석, 분산분석, 시계열 분석 등과 같은 다양한 분석에 대한 웹 컨텐츠를 개발하였다. 개발된 웹 통계분석은 공무원, 연구원 등과 같은 통계 비전문가들에게 매우 유용한 도구이다. 결과적으로 웹 기반의 통계분석 컨텐츠를 통하여 인터넷으로 하여금 사용자들로 하여금 자료 분석을 쉽게 빠르게 할 수 있다. In this paper, we developed the web content of statistical analysis using statistical package and Active Server Page (ASP). A statistical package is very difficult to learn and use for non-statisticians, however, non-statisticians want to do analyze the data without learning statistical packages such as SAS, S-plus, and R. Therefore, we developed the web based statistical analysis contents using S-plus which is the popular statistical package and ASP. In real application, we developed the web content for various statistical analyses such as exploratory data analysis, analysis of variance, and time series on the web using water quality data. The developed statistical analysis web content is very useful for non-statisticians such as public service person and researcher. Consequently, combining a web based contents with a statistical package, the users can access the site quickly and analyze data easily.
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