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높은 선형성을 갖는 새로운 구조의 MMIC 저잡음 증폭기
박승표(Seung Pyo Park),어경준(Kyoung Jun Eu),노승창(Seung Chang No),이문규(Moon-Que Lee) 한국전자파학회 2016 한국전자파학회논문지 Vol.27 No.2
본 논문에서는 캐스코드(cascode) 구조에 트랜지스터를 추가하여 잡음 특성을 유지하면서 높은 선형성을 갖는 저잡음 증폭기 구조를 제안하고 설계하였다. 제안한 구조는 트랜지스터의 사이즈 최적화를 통해 잡음원을 최소화 했으며, 전류원분리(current bleeding) 효과를 주어 선형성을 개선하였다. 저잡음 특성에 유리한 0.5 μm pHEMT 공정을 이용해 제작된 저잡음 증폭기는 1.8~2.6 GHz의 동작 대역에서 30.8 dBm의 OIP3, 15.0 dB의 이득, 1.1 dB의 NF, 11.6 dB/10.4 dB의 입출력반사 손실 특성을 보였다. This letter proposes a low noise amplifier which has low noise figure and high linearity simultaneously using a cascode structure with an additional transistor. The proposed structure minimizes the noise source by using optimizing transistor sizes and also improves linearity from the current bleeding technique. The device was fabricated in a 0.5 μm GaAs pHEMT process and has noise figure of 1.1 dB, a voltage gain of 15.0 dB, an OIP3 of 30.8 dBm and an input/output return loss of 11.6 dB/10.4 dB from 1.8 to 2.6 GHz.
HEVC 영상 코덱을 위한 SAO 부호기의 ASIC 설계
조현표(Hyun-Pyo Cho),박승용(Seung-Yong Park),류광기(Kwang-Ki Ryoo) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
본 논문에서는 HEVC(High Efficiency Video Coding) 영상 코덱을 위한 SAO(Sample Adaptive Offset) 부호기의 ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 설계 구조를 제안한다. SAO는 HEVC 표준에서 새롭게 채택된 루프 내 필터 기술 중 하나이다. 기존 SAO 수행 방법은 화소 단위 연산을 수행하여 초고해상도 영상을 처리하기 위해 많은 연산시간과 연산량이 소요된다. 본 논문에서 제안하는 SAO 부호기의 ASIC 설계 구조는 SAO의 연산시간 및 연산량을 줄이기 위해 4개의 화소들을 병렬적으로 처리하며, 화소를 분류하고 율-왜곡 최적화를 통하여 최적의 SAO 파라메터를 결정하는 작업과 SAO 파라메터를 통해 복원 영상을 보상하는 작업을 2단계 파이프라인 구조로 구현하였다. 또한 메모리 접근 사이클을 최소화하고 입력 화소를 효율적으로 처리하기 위해 three-layered buffer 구조를 사용하고, 하드웨어 면적을 최소화하기 위해 SAO 수행 시 영상의 휘도 성분과 색차 성분에 대하여 단일 경로 구조를 갖는다. 제안하는 SAO 부호기 구조는 Verilog HDL로 설계하였으며, TSMC 0.13μ m CMOS 표준 셀 라이브러리를 사용하여 합성한 결과 약 190K개의 게이트로 구현되었다. 제안하는 SAO 부호기는 200MHz의 동작주파수에서 4K UHD@60fps 영상을 실시간으로 처리 가능하며, 최대 250MHz까지 동작 가능하다.
재구성 다중포트 전력증폭기를 이용한 선택적 무선 전력 전송 구조
박승표(Seung Pyo Park),최승범(Seung Bum Choi),이승민(Seung Min Lee),이문규(Moon-Que Lee) 한국전자파학회 2015 한국전자파학회논문지 Vol.26 No.5
본 논문에서는 재구성이 가능한 다중포트 전력증폭기를 이용해 선택적으로 무선 전력 전송을 할 수 있는 구조를 제안한다. 제안된 무선 전력 전송 구조는 FPGA에 의해 제어되는 입력 위상 가변부, 두 개의 Class-E급 전력증폭기, 4-포트직교전력 결합기, 두 개의 부하 코일로 구성된다. FPGA에 의해 제어되는 입력 위상부에 의해 두 코일에 전력이 선택적으로 1:1, 2:0, 0:2의 비율로 분배된다. 제작한 시스템은 측정 결과, 125 kHz에서 1 W DC 전력을 전달하였다. 각 개별 전력증폭기는 79 % 효율을 가졌으며, 정류변환을 포함한 최종 DC-DC 변환효율은 40 % 이상을 보였다. This letter presents a selective wireless power transfer architecture using a reconfigurable multi-port amplifier. The proposed wireless power transfer architecture is composed of a phase shifter part controlled by FPGA, two class-E power amplifiers, a four-port power combiner and two coil loads. Depending on the phase control of FPGA, the power ratio of outputs at the two coil loads becomes 1:1, 2:0 and 0:2. The manufactured system has delivered 1W DC power to loads at 125 kHz. The total DC-to-DC conversion efficiency shows more than 40 % including PA efficiency of 79 %.
시간 간격 특징 벡터를 이용한 AdaBoost 기반 제스처 인식
황승준 ( Seung Jun Hwang ),안광표 ( Gwang Pyo Ahn ),박승제 ( Seung Je Park ),백중환 ( Joong Hwan Baek ) 한국항행학회 2013 韓國航行學會論文誌 Vol.17 No.2
본 논문에서는 키넥트 센서를 이용한 AdaBoost 기반 제스처 인식에 관한 알고리즘을 제안한다. 최근 스마트 TV에 대한 보급으로 관련 산업이 주목받고 있다. 기존 리모컨을 이용하여 TV를 컨트롤 하던 시대에서 벗어나 제스처를 이용하여 TV를 컨트롤 할 수 있는 새로운 접근을 제안한다. AdaBoost 학습 모델에 신체 정규화 된 시간 간격 특징 벡터의 집합을 특징 패턴으로 하여, 속도가 다른 동작들을 인식할 수 있도록 하였다. 또한 속도가 다른 다양한 제스처를 인식하기 위해 다중 AdaBoost 알고리즘을 적용하였다. 제안된 알고리즘을 실제 동영상 플레이어와 연결하여 적용하였고, 실험 후 좌표 변화를 이용한 알고리즘에 비해 정확도가 향상되었음을 확인하였다. The task of 3D gesture recognition for controlling equipments is highly challenging due to the propagation of 3D smart TV recently. In this paper, the AdaBoost algorithm is applied to 3D gesture recognition by using Kinect sensor. By tracking time interval trajectory of hand, wrist and arm by Kinect, AdaBoost algorithm is used to train and classify 3D gesture. Experimental results demonstrate that the proposed method can successfully extract trained gestures from continuous hand, wrist and arm motion in real time.