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스팀량 예측 인공지능 모델을 통한 공정의 에너지 효율 개선 모니터링 시스템
구남석(Namseok Koo),박선아(Suna Park),안다은(Daeun Ahn),김준연(Junyeon Kim),도윤미(Yoonmee Doh),이상금(Sangkeum Lee) 대한전자공학회 2024 대한전자공학회 학술대회 Vol.2024 No.6
본 논문은 제지 산업의 초지 공정에서 에너지 소비 절감과 효율성 향상을 목표로 한다. 특히, 스팀량 조절을 통해 에너지 소비를 절감하는 방안을 탐구하였다. 연구를 위해 초지 공정의 시계열 데이터를 수집하여 전건조 및 후건조 단계를 분석하였고 지종, 평량별로 스팀량과 상관계수가 높은 태그를 추출하였다. 에너지 효율 시뮬레이션을 통해 상관계수가 높은 태그를 추가로 활용하여 스팀량을 예측하고, 회수열과의 연관성을 검증하였다. LSTM(Long Short-Term Memory) 네트워크를 활용하여 구축한 스팀량 예측 모델에서 상관계수가 높은 태그와 낮은 태그를 입력 변수로 사용하였으며, 이를 통해 얻은 두 성능 평가 지표의 결과를 확인하였다. 결과적으로 상관계수가 높은 태그들이 포함된 모델이 스팀량 예측오차가 낮으며, 예측된 스팀량을 통해 에너지 절감의 지표인 회수열을 확인하였다. 이를 통해 에너지 소비 절감을 위해 지종, 평량별 스팀량과의 상관계수가 높은 최적의 태그 값 선정이 필수적임을 도출하였다.
朴舜愛 한국일어일문학회 2003 日語日文學硏究 Vol.45 No.1
最近の韓國においての日本語硏究の現況をみると、韓國日語日文學會が1978年こ、韓國日本學會が1973年に發足されるなど約25年~30年の歷史を持っている。そこで現在の日本語硏究全般を顧みて、硏究の動向を把握し、これからの展望をもする必要があると思う。 本論文では1997年から2001年までの5年にかけて韓國學術振興財團登錄誌と登錄候補誌に發表された論文を對象に、集計分析してみた。總論文數は511編にものぼっている。 この511編の論文を學會誌別、年度別、分野別に分類してみた。その結果、「日本學報」、「日語日文學硏究」、「日本文化學報」、「日本語文學」の順であった。そして1998年を前後に論文(79編)が增えいる。特に1999年(105編)からはその數が急激に增えていることがわかった。 また、分野別論文數は文法硏究の論文が219編と一番多く、語彙、日本語敎育の順であった。注目できる事項としては、文章 談話、言語生活、日本語敎育などの分野の論文が增えたことをあげられる。 以上の硏究結果から、韓國における日本語硏究が量的に增えたこと、硏究分野が多樣化したこと、硏究方法もいろいろと變化がでたことがわかったのである。そしてこの傾向からみるとこれからも日本語硏究がより活發になり、より多樣化していくのではないかと思ぅ。