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- 저자 : 박범환 (검색결과 83 건)
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박범환 한국철도대학 2008 한국철도대학논문집 Vol.23 No.-
본 연구는 화물열차계획에 관한 최적화 모형을 다룬다. 화물열차계획이란 수요를 최대한 만족시키면서 전체 운영 비용(operating cost)을 최소화하는 스케줄을 작성하는 것을 말하는 데, 운영비용은 다양한 부분에서 발생하고 결정해야 될 변수가 과다하여, 기존 대부분의 연구들은 단일한 하나의 최적화 문제로 접근하기 보다는 Blocking Plan, train scheduling,Block-to-Train등 단계별 세분화된 문제로 접근한다. 본 연구에서는 기존 연구 문헌의 화물열차계획의 다양한 개념 및 최적화 모형에 대한 정의를 좀 더 명확히 하고, 한국철도공사에서 추진 중인 화물 수송 최적화 시스템에서 계획중인 화물열차 계획 프로세스를 분석하여 최적화 모형의 도입 방향을 제시하고자 한다. KORAIL is going to introduce new decision support system which can help for efficient planning of freight transportation. The system is comprised of some optimization models, which is much focused on the operation planning based on the block. However, since the concept of the block is unfamiliar in Korea, the planning process based on the block should be designed with very considerable attention. Actually, anyone can not be sure that operation planning based on block concept would be effective. So we present the exact concept of blocking plan and the planning process based on the block using the state-of-the-art studies. And then we will suggest the point in designing the planning process, which would be to go over its effectiveness by means of the unified optimization model considering the all costs related with the operations of freight cars.
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미시적 열차 운행 시뮬레이션을 이용한 열차 리스케줄링을 위한 행동 복제 학습
박범환 한국철도학회 2023 한국철도학회논문집 Vol.26 No.3
As the railway network becomes more complex, it is necessary to convert the current train traffic control system, which is based on the experience of the controller, into an intelligent one by using optimization and deep learning to anticipate conflicts between trains more quickly and resolve the conflicts in real time. The purpose of this study is to develop a behavior cloning model that can imitate controller decision-making according to train operation situation using deep learning technology. However, in the current train traffic control system, it is not easy to secure training data that combines train operational information and controller decisions. In this study, we present a method for generating trainig data using OpenTrack simulation, present a deep learning model for behavior cloning, and verify the accuracy of the models.
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미시적 열차 운행 시뮬레이션을 이용한 열차 지연을 고려한 열차 반복 계획 평가
박범환 한국철도학회 2022 한국철도학회논문집 Vol.25 No.2
Recently, as operation patterns such as express and direct operation of subways in the metropolitan area become more and more complicated, a more systematic and optimized approach is needed to develop train schedules. Among them, a microscopic train operation simulation that imitates real railroad operation is being used in various fields such as feasibility analysis of train operation schedule, TPS analysis, and capacity evaluation in the construction planning and operation stages. In this study, going further than evaluating the feasibility of train schedules, we used a simulation to evaluate alternatives to a repetition plan by artificially generating delays in some trains and quantitatively calculating secondary delays as they spread through the train schedule, targeting common sections of the AnsanGwacheon Line and SuinBundang Line.
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박범환 한국철도대학 2007 한국철도대학논문집 Vol.22 No.-
현재 한국철도공사는 화차 운용에 있어 중·장기적인 계획에 따른 화차 운용이 아니라, 일일 단위의 수요에 임의적으로 대응하기 위해 관할 사령의 경험적인 방법에 의해 화차 조회 및 회송을 시행하여 화차의 사용 효율이 저하되고 있다. 특히 수요의 비대칭성, 화주들의 화차 보유 시간의 증가 등으로 인해 회귀일이 상당히 높은 편이다. 또한, 화차 수급 계획 또한 기존 실적치에 기반한 회귀율을 이용하고 있어, 기존의 운영 방식이 비효율적인 경우, 필요한 화차의 수가 과도하게 예측되는 개연성이 존재하여, 회귀율이 아닌 보다 과학적인 방법론을 기초로 화차 소요량 계산 방법 및 운용계획을 필요로 하고 있다. 본 연구는 화차의 소요량 예측 및 운용 계획을 위한 기본적인 최적화 모형을 제시하고 그 모형을 기초로 2007년 컨테이너 수요를 입력자료로 사용하여 컨테이너 화차의 소요량 및 운용 계획을 시뮬레이션해본다. Currently, KORAIL does not use any decision support system which can help for efficient routing of freight cars. And there are so many empty ridings of freight cars due to asymmetric demand and deficiency of long-term routing plans of freight cars. Now, KORAIL is trying to introduce a new decision support system in order to make the management of freight cars more efficient. Our study is about evaluating in advance the performance of such systems. We present an optimization-based method for estimating the number of necessary freight cars, which depends on how to route the freight cars. Applied to the container freight cars, we can see the 9.3% improvement over the current number of necessary container freight cars.
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열차운행시뮬레이션을 이용한 혼잡역에서의 반복 회송 스케줄 작성
박범환,이현균 한국도시철도학회 2020 한국도시철도학회논문집 Vol.8 No.4
With the rapidization and direct connection with new line in metropolitan railway lines, train operation plans are gradually becoming more complicated and then there is a growing need to establish a systematic approach based on optimization and simulation. to develop train operation plan. The purpose of this study is to present a method of utilizing train operation simulation to create a train repetition schedule in congested stations to smoothly operate the train schedule given a train schedule. In this study, using the software OpenTrack, we show how to create train repetition schedule at Oido station, where many trains originate and terminate at Suin-Bundang line. 최근 도시 및 광역 철도 노선에서의 급행화 및 신규 노선과의 직결 운행에 따라, 열차운행계획이 점차 복잡해지고 있어, 기존의 수작업에 기초한 열차 운행 계획 작성 및 분석을 최적화 및 컴퓨터 시뮬레이션 프로그램을 활용한 방법론으로 대체할 필요성이 커지고 있다. 본 연구는 열차 스케줄이 주어졌을 때, 그 열차 스케줄을 원활하게 운영하기 위한 혼잡역에서의 열차 반복 스케줄을 작성하기 위한 열차운행 시물레이션의 활용방법을 제시하는 데 목적이 있다. 본 연구에서 활용하는 열차운행시뮬레이션 프로그램은 OpenTrack이며 분석 대상 노선은 최근 개통한 수인분당선 구간 중 오이도~한대앞 구간이며, 오이도역에서의 시종착열차들의 반복 스케줄 및 출도착선 확정을 위한 시뮬레이션 활용방안을 제시하고자 한다.
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