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CWT와 CNN을 활용한 리튬 이온 배터리의 SOH 추정 방안 연구
박민식(Min-Sick Park),이종규(Jong-kyu Lee),김병우(Byeong-Woo Kim) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.11
전기 자동차의 다양한 운행 조건에서 리튬 이온 배터리의 안정적인 사용을 위해서 배터리의 열화에 따른 건강상태(SOH)를 추정하는 것은 필수적이다. 리튬 이온 배터리의 열화는 다양한 조건들에 의해 성능이 저하된다. 따라서 SOH를 정확하게 추정하는 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 배터리의 실험적 데이터를 이용하여 SOH 추정하는 방안을 제시한다. 배터리 전압과 온도 데이터의 특징점을 추출하기 위해 전처리 기법인 CWT(Continuous Wavelet Transform) 적용했다. 전처리된 데이터의 SOH를 추정하기 위해서 CNN(Convolutional Neural Network)에 학습기법에 적용하였고, 배터리의 온도 데이터와 전압 데이터의 SOH 추정 정확도를 비교하였다.