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박노일(Nohil Park),윤성로(Sungroh Yoon) 대한전자공학회 2020 대한전자공학회 학술대회 Vol.2020 No.8
Neural machine translation models based on autoregressive modeling have achieved the state-of-the-art performance in recent studies. Despite the powerful modeling potential, inference speed proportional to the length of sequence is considered as a major drawback. Non-autoregressive neural machine translation (NAT) aims to translate whole sequence simultaneously by parallel decoding, while minimizing performance gap compared to autoregressive models. In this paper, we survey on the major studies related to non-autoregressive neural machine translation models. We demonstrate experiments on WMT’14 En-De dataset and comparatively analyze the generation samples from both AT and NAT models.
우유 소비 관련 긍·부정 뉴스 토픽 식별: 생성형 AI를 활용한 최근 5년간 뉴스 기사 분석을 중심으로
박노일(Nohil Park),박대근(DaeKeun Park),정지연(JiYeon Jeong) 한국헬스커뮤니케이션학회 2024 헬스커뮤니케이션연구 Vol.23 No.2
우유가 국민건강증진과 식량 안보에 중요한 역할을 담당하는 식품임에도 불구하고, 뉴스 미디어의 우유 관련 보도 쟁점을 탐색한 연구는 드물다. 본 연구는 뉴스 빅데이터를 분석하여 다양한 우유 관련 이해관계자의 관점을 입체적으로 조명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 최근 5년간 1,338건의 우유 소비 관련 뉴스 기사를 대상으로 생성형 AI를 활용한 의미연결망과 토픽 모델링을 실시하였다. 분석 결과 긍정 토픽으로는 소비자 건강, 식품 안전, 가격 정책, 재사용 가능한 포장재 사용, 지속 가능한 소비와 구독경제, 단백질 시장의 신제품 개발, 물류 시스템과 유통의 효율성 등을 식별하였다. 특히 유기농 우유와 유제품의 소비 증가, 커피와 우유의 결합이 우유 소비 증가에 미치는 긍정적인 영향 등은 주목할 만한 이슈였다. 반면, 우유 소비 감소, 식물성 대체품 부상, 우유 가격 상승, 저출산과 인구구조 변화, 코로나19로 인한 소비 감소 등은 부정적인 쟁점이었다. 최근 5년간 뉴스 미디어가 부각하는 우유 소비 관련 특정 키워드와 긍·부정 쟁점의 변동을 추적한 본 연구는 우유 산업이 직면한 도전과 기회를 동시에 제시하며 우유 산업 관련 정책 입안자, 낙농업자, 소비자 및 미디어 관계자에게 다각적인 우유 소비 촉진 전략 개발을 위한 인사이트를 제공할 것으로 기대한다. Despite milk's crucial role in promoting national health and food security, few studies have explored milk-related reporting issues in the news media. This study aims to provide a comprehensive view of various milk-related stakeholders' perspectives by analyzing news big data. We conducted semantic network analysis and topic modeling using generative AI on 1,338 milk consumption-related news articles from the past five years. The analysis identified positive topics such as consumer health, food safety, pricing policies, reusable packaging, sustainable consumption and the subscription economy, new product development in the protein market, and efficiency in logistics and distribution systems. Notably, the increase in organic milk and dairy product consumption and the positive impact of coffee and milk combinations on milk consumption were significant issues. Conversely, negative issues included declining milk consumption, the rise of plant-based alternatives, increasing milk prices, low birth rates and demographic changes, and decreased consumption due to COVID-19. By tracking changes in specific keywords and positive/negative issues related to milk consumption highlighted by the news media over the past five years, this study presents both the challenges and opportunities facing the milk industry. It is expected to provide insights for developing multifaceted milk consumption promotion strategies for policymakers, dairy farmers, consumers, and media professionals in the milk industry.