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박경준 ( Kyung Jun Park ),서석용 ( Seok Yong Seo ),고형화 ( Hyung Hwa Koh ) 한국항행학회 2013 韓國航行學會論文誌 Vol.17 No.6
본 논문에서는 웨이블릿 변환의 특성을 이용한 얼굴인식 방법을 제안하여 인식성능 향상에 관한 연구를 진행하였다. 사용한 이산 웨이블릿 변환은 모웨이블릿의 특징과 비슷한 Daubechies D4 필터이다. 웨이블릿 변환영역 중 LL 대역의 데이터만을 이용할 경우 원본 데이터에 비하여 크기가 줄어들게 되어 인식과정의 속도와 메모리 사용량을 줄일 수 있게 된다. 또한 2차원 데이터의 변형없이 손실을 줄여 인식률을 향상시키기 위하여 2차원 LDA 방법을 적용하였다. 그리고 여기서 얻은 특징벡터를 이용하여 SVM을 수행하도록 하였다. 실험은 Matlab 프로그램을 통하여 ORL 얼굴 데이터베이스와 Yale 얼굴 데이터베이스를 이용하여 실험을 하였고 기존의 방법들과 인식률과 수행시간을 비교를 함으로써 제안한 방법의 우수성을 입증하였다. This paper proposed face recognition methods about performance improvement of the face recognition using the properties of wavelet transform. Using discrete wavelet transform is Daubechies D4 filter that is similar to mother wavelet transform. For discrete wavelet transform method, In this case, by using LL subband only we can reduce processing time and amount of memory in recognition processing. To improve recognition ratio without further loss of 2 dimensional data changing, We applies 2D LDA. We perform SVM training algorithm to the feature vector obtained by 2D LDA. Experiment is performed using ORL database set and Yale database set by Matlab program. Test result shows that proposed method is superior to existence methods in recognition rate and performance time.
학습자 수준별 교육관리시스템에 의한 학습 영역의 문제 추출 시스템
박경준(Kyung-Jun Park),고재진(Jae-Jin Koh),안형근(Hyoung-Keun An),양상석(Sang-Seok Yang) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
e-Learning 교육관리시스템은 다양한 교육 정보와 평가를 바탕으로 빠르게 확산되고 있다. 학습자의 학습 동기와 평가 성취도를 높이기 위한 연구와 기술들이 많이 적용되었다. 그러나 대부분의 교육관리시스템은 동일한 학습 내용을 일방적으로 제공하며, 학습 영역에 맞는 난이도별 문제를 추출해 제공하고 있다. 본 연구에서는 학습자의 사전진단평가와 설문조사를 바탕으로 하여 수준을 결정하고, 그에 따른 학습 영역의 내용과 문제를 난이도별 문항수를 적용, 추출하여 학습 동기와 학습 성취도를 극대화할 수 있을 것이다. 또한 본 연구의 시스템은 학습자 수준에 따른 난이도별 문항수 비율을 비례하게 적용하여 흥미도를 최대화하며, 학습 내용과 문제를 재사용하여 피드백 학습을 할 수 있도록 하였다.
박경준 ( Kyung Jun Park ),엄혁주 ( Hyok Ju Eum ) 고려대학교 스포츠과학연구소 2010 스포츠科學論叢 Vol.16 No.-
본 연구는 초등학교 체육 교육의 맥락에서 다중지능 이론과 S. Kagan의 협동학습에 관한 적용가능성 알아보고자 한다. 협동학습은 긍정적인 인간관계, 동료간의 협력, 활발한 학습, 학업 성취, 동등한 참여, 그리고 교실에서의 학생간의 동등한 역할을 강화하기 위한 구조화된 동료 상호작용의 한 형태이다. 이에 대해 Kagan은 수업적 구조(Instructonal Structures)로서 협동학습을 구조중심으로 접근하는 방법인 Kagan 구조를 개발하였다. 특히, 특정한 Kagan 구조는 학습에 참여를 통한 학생 개개인의 특성과 개성을 발휘할 수 있는 기회를 골고루 제공함으로써 학생들의 다중 지능을 학습하는 데에도 효과적이다. 그러므로 이 연구는 Kagan 구조의 의미와 기본 원리를 알아보고 다중지능 이론과 Kagan 구조의 관계를 이해함으로써 체육교육에 실제 적용할 수 있는 방법에 대해 논의하고자 한다. 이는 체육수업에서의 학생들의 긍정적인 수업풍토와 참여의 극대화 그리고 교육의 효과를 높이는데 많은 시사점을 제공할 것으로 기대된다. In this article, I would like to make Inquiry a little further applying based on Multiple intelligences theory and Spencer Kagan`s Structures of the physical education in the elementary school. Cooperative Learning is a pattern of structured peer interaction emphasizing collaboration between peers, academic achievement, active learning, positive human relationships, equal participation, and equal status of students in the school. Kagan developed Kagan`s approach to cooperative learning. All intelligences can be developed by Any particular structure. And students learn best when at least part of the time they have participate to the subject learning through their preferred intelligence or intelligences. Thus, This paper discusses concepts of the Kagan`s structures proposed by Spencer Kagan, Multiple intelligences and Kagan`s structura1 approach and mathod of applying in physical learning and activities. In consequence, This study was expected to provide a positive class setting between students, highly students paticipation, and incleasing the educational effect.