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박경종(Kyoung-Jong Park),오형술(Hyung-Sool Oh) 한국산업경영시스템학회 2006 한국산업경영시스템학회지 Vol.29 No.2
본 연구에서는 철강 제조 공정에서 발생하는 생산 계획 문제를 설명하고 해결 방법을 제시한다. 철강 제품 중에서도 판재류(냉연, 아연도, 석도, 칼라 제품)를 생산하는 공정으로 연구 범위를 제한하고 적용하는 부분은 철강 공정의 스케줄링 분야를 배제한 생산 계획 분야만을 대상으로 한다. 특히, 철강 제조 공정의 생산 계획 문제들 중에서 가장 중요하게 고려되는 원료 충당 문제, 용량 할당 문제, Batched Annealing Furnace(BAF) 설비 운영 문제를 중심으로 설명하고, 이 문제점들을 해결하기 위한 방안을 제시한다. 또한, 제시된 방법을 특정의 툴에 적용하여 생산 계획 시스템을 구축하고 효과를 설명한다.
PSO를 이용한 요트 서비스 공급 사슬 네트워크 최적화 모델링
박경종(Kyoung Jong Park) 한국SCM학회 2013 한국SCM학회지 Vol.13 No.2
This study proposes a model to optimize a supply chain network for yacht service using particle swarm optimization (PSO). We must upbuild industries and services related to yacht at the same time because yacht is not an end in itself. Therefore, as a way of invigorating the yacht service industry, this paper suggests a method for effectively creating and improving the values of yacht service, by modeling an optimal yacht service supply chain network inclusive of design, research, manufacture, and leisure service.
정성적 위험의 모호성을 반영한 최적의 스마트 시티 결정
박경종(Kyoung-Jong Park) 인문사회과학기술융합학회 2018 예술인문사회융합멀티미디어논문지 Vol.8 No.8
정보통신기술(Information & Communication Technology)의 발전은 삶의 질의 개선을 요구하는 인간의 욕구를 충족시키는데 기여하고 있다. 인간의 삶의 질은 정량적 개선을 넘어서 정성적 요소를 적극적으로 고려함으로서 실현되고 있으며, 이러한 과정에서 정보기술 및 과학의 발전은 중요한 역할을 수행하고 있다. 정부는 smarter management를 통해서 도시에서 발생하는 교통, 통신 보안, 건강, 환경 등의 문제를 해결하여 인간의 삶의 질 개선에 노력하고 있으며, 이러한 도시를 스마트 시티(smart city)라고 한다. 스마트 시티는 위치, 조건, 상황, 인프라 등과 같은 환경에 의해 발생하는 다양한 위험들에 노출되고, 이러한 위험들로 인해 삶의 질에 대한 사람들의 만족 수준이 다르게 나타난다. 그러므로 본 연구는 스마트 시티들이 가지고 있는 다양한 위험 요소들을 고려하여 최적의 스마트 시티를 선정하는 방법을 제시하고자 한다. 스마트 시티들에서 발생하는 위험은 정량적인 특성뿐만 아니라 정성적인 특성을 가지고 있다. 정성적 특성의 위험들이 가지는 모호성을 객관적으로 평가하는 것은 매우 어려운 일이기 때문에 본 연구는 위험의 모호성을 고려하여 최적의 스마트 시티를 선정한다. 본 논문은 2가지 목표를 제시한다. 첫째는 스마트 시티들에서 발생하는 위험들을 체계적으로 제시하는 것이며, 둘째는 위험의 모호성을 객관화시키기 위해서 Grey theory를 적용하여 최적의 스마트 시티를 찾아내는 것이다. The development of Information & Communication Technology is contributing to fulfill human desire to improve the quality of life. The quality of human life is realized by actively considering qualitative factors beyond quantitative improvement, and in this process the development of information technology and science plays an important role. The government is trying to improve the quality of human life by solving problems of traffic, communication security, health, and environment in the city through smarter management. Smart city is exposed to a variety of risks arising from environments such as location, conditions, circumstances, and infrastructure, and these risks result in different levels of people s satisfaction with quality of life. Therefore, this study suggests a method of selecting the optimal smart city considering various risk factors of smart cities. The risks arising from smart cities have qualitative as well as quantitative characteristics. Since it is very difficult to objectively evaluate the ambiguity of the qualitative risk, this study selects the optimal smart city considering the ambiguity of risk. This paper presents two goals. The first is to systematically present the risks that occur in smart cities, and the second is to find the optimal smart city by applying the Grey theory to objectify the ambiguity of risk
에이전트 모델과 System Dynamics를 이용한 공급 사슬의 위험성 평가
박경종(Kyoung-Jong Park) 한국SCM학회 2014 한국SCM학회지 Vol.14 No.2
A supply chain has always exposed to a risk of destruction and disruption. This paper, therefore, analyzes that a risk of destruction and disruption affects to a supply chain and the simulation model of a supply chain is modeled and expressed by agent-based modeling and System Dynamics. AnyLogic is used as a modeling tool because it flexibly associates an agent model and System Dynamics. This study makes 3 test cases which reflect the effect of destruction and disruption to evaluate the risk of a supply chain. Finally this paper analyzes the results and proposes an alternative.
박경종(Kyoung-Jong Park),김태윤(Tae-Yun Kim),황해길(Hea-Gil Hwang),최흥국(Heung-Kook Choi) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
교합력 측정은 치아 및 저작계의 질환을 검사하고 치료효과를 평가하는 방법의 하나이다. 기존의 교합력 측정방법은 많은 오차가 발생하였고, 국내에는 측정 기술 및 장치개발이 전무 한 상태이다. 본 논문은 측정 하드웨어를 통해 입력된 데이터를 효과적으로 가시화하고 분석하기 위한 소프트웨어 개발을 목적으로 한다. 이를 위해 시간 흐름에 따른 COF밍 Trajectory 계산 및 가시화로 정상 교합과 부정 교합 데이터를 가시화 하였으며, 실시간으로 입력되는 값을 효과적으로 분석할 수 있는 도구를 구현하였다. 실험 결과를 통해 정상 교합과 부정교합에서 파라미터 값의 확연한 차이를 확인할 수 있었다. 향후 지속적인 임상 데이터 확보를 통해 데이터 베이스를 구축하고 교합데이터와 진단결과를 누적시킬 경우, 향상된 정확도를 기반으로 새로운 진단 방법을 연구 할 수 있을 것이다.
고객 수요가 공급 사슬의 총재고비용과 주문만족율에 미치는 영향
박경종(Kyoung Jong Park) 한국산업경영시스템학회 2009 한국산업경영시스템학회지 Vol.32 No.3
This paper studies that б values(10, 20, 50)and ρ values (-0.6, -0.3, 0.0, 0.3, 0.6) affect the total inventory cost of a supply chain and order fill rate when the market demand process follows a general auto-correlated AR(1) process without seasonality. б indicates the degree of demand fluctuation and ρ means the trend of demand. ANOVA tests using a 5% significance level are performed in SPSS to examine significant performance changes among various cases.
정보의 품질 수준과 고객 수요가 공급 사슬의 수행도에 미치는 영향
박경종(Kyoung Jong Park) 한국산업경영시스템학회 2012 한국산업경영시스템학회지 Vol.35 No.2
This paper studies the effect of information quality level and customer demand on performance measures in a supply chain. The information quality level compares 2 types, the information levels of a customer demand and a lead time. The customer demand process follows a general auto-correlated AR(1) process without seasonality. In the AR(1) process, σ indicates the degree of demand fluctuation and ρ means the trend of customer demand. ANOVA tests using a 5% significance level are performed in SPSS to examine significant performance changes among various cases.