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문초이(Cho-i Moon),이형만(Hyung Man Lee),이언석(On Seok Lee) 한국콘텐츠학회 2017 한국콘텐츠학회논문지 Vol.17 No.9
스트레스는 매일 살아가면서 사소한 일부터 큰 충격을 받는 삶의 주요한 사건까지 다양한 요인으로부터 온다. 이는 어느 한 시기에만 나타나는 것이 아니라, 생애에 거쳐 나타나므로 지속적으로 스트레스를 관리할 수 있는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 사용자 스스로 스트레스를 진단, 관리할 수 있는 홍채 분석기반 시스템을 개발하였다. 그리고 홍채진단에 의한 스트레스 지수와 설문기반의 스트레스 지수의 상관성을 분석한 후, 사용자의 스트레스 지수를 정량화하였다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 사용자가 쉽게 현재 자신이 느끼고 있는 스트레스 정도를 알 수 있고, 이에 상응하여 예측되는 질병에 대한 조기 진단 및 질병 예방의 하나의 방법으로 사용할 수 있을 것이다. Various factors in daily life cause stress, which could stem from trivial or major events. Stress is not appeared at any time but is appeared over the lifetime. Therefore, it is necessary to conduct studies to identify ways to manage stress. In the present study, we developed an iris analysis-based system to diagnose and manage stress. By analyzing its correlation with the degree of stress measured using the iris diagnosis and a questionnaire, the user’s degree of stress quantitates. The system proposed in this study can be used to measure the degree of stress experienced by the user, which can be an effective method for the early diagnosis and prevention of stress-related diseases.
문초이 ( Cho-i Moon ),최한솔 ( Hansol Choi ),김태완 ( Tae Wan Kim ),이언석 ( Onseok Lee ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.2
스트레스는 매일 살아가면서 사소한 일부터 큰 충격을 받는 삶의 주요한 사건까지 다양한 요인으로부터 온다. 이는 어느 한 시기에만 나타나는 것이 아니라 인간의 전 생애에 거쳐 나타나므로 지속적으로 스트레스를 관리할 수 있는 연구가 필요하다. 이에 본 논문은 홍채의 형태, 균열, 색깔, 고리, 주름 등의 특징들을 분석하여 환자의 병을 진단하는 홍채진단을 이용하여 스트레스 지수를 측정하는 시스템을 개발하였다. 개발한 시스템은 홍채의 특징인 스트레스 고리를 검출하고, 스트레스 설문지의 결과와 함께 분석하여 안드로이드 어플리케이션을 통해 사용자에게 스트레스 정도를 제공한다. 제안한 시스템은 사용자가 언제 어디서나 쉽게 현재 자신이 느끼고 있는 스트레스 정도를 알 수 있고 이에 상응하는 예측되는 질병에 대해 예방하여 조기 진단 및 질병 예방의 하나의 방법으로 사용할 수 있다.
유현종 ( Hyun-jong Yoo ),이지원 ( Ji-won Lee ),문초이 ( Cho-i Moon ),김은빈 ( Eun-bin Kim ),백유상 ( Yoo-sang Baek ),장상훈 ( Sang-hoon Jang ),이언석 ( Onseok Lee ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
본 논문에서는 피부 이미지에서 건선 병변만을 가장 효과적으로 분할 할 수 있는 분할기법 선별을 목표로 한다. Interactive graph cuts (IGC)와 Level set method (LSM)를 사용하여 건선 영역을 분할한 후 Jaccard Index (JI)와 Dice Similarity Coefficient (DSC)을 사용하여 건선 영역에 효과적인 분할방법을 제안한다.