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유전자 알고리즘을 이용한 InGaP/GaAs HBT 소신호 등가회로 파라미터 추출
장덕성(D.S. Chang),문종섭(J.S. Moon),박철순(C.S. Park),윤경식(K.S. Yoon) 한국지능시스템학회 2001 한국지능시스템학회논문지 Vol.11 No.6
에미터 크기가 2×10 μm²인 InGaP/GaAs 이종접합 바이폴라 트랜지스터의 T자 모양으로 연결된 등가회로 요소를 추출하기 위하여, 경계 구간 설정이 개선된 유전자 알고리즘을 채택하였다. 이 소신호 모델 파라미터를 유전자 알고리즘을 사용하여, 다양한 순방향 바이어스에서 측정한 S-파라미터들로부터 추출하였다. 추출된 값들은 물리적인 의미와 일관성을 보여준다. 모델 S-파라미터는 측정 S-파라미터와 2GHz- 26.5GHz의 주파수 범위에서 잘 일치한다. The present approach based on the genetic algorithm with improved selections of bounds was adopted to extract a bridged T equivalent circuit elements of a 2×10 μm² InGaP/GaAs HBT. The small-signal model parameters were extracted using the genetic algorithm from S-parameters measured at different frequencies under multiple forward-active biases, which demonstrate physically meaningful values and consistency. The agreement between the measured and modeled S-parameters is excellent over the frequency range of 2 to 26.5GHz.
이승규(Swengkyu Lee),조규형(G. H Cho),이민수(M. S Lee),문종섭(J. S Moon),김동수(D. S. Kim),서정택(J. T. Seo),박응기(E. K. Park) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
인터넷 및 네트워크가 급격하게 발전함에 따라 많은 피해가 발생하고 있으며, 이러한 피해중 웜은 많은 장비 및 네트워크 상의 위협을 준다. 이러한 위협이 되는 웜을 잘 대처하기 위해서는 웜의 행동자체에 대한 파악을 반드시 해야 하고 이에 선행 연구작업으로써 웜 분류는 반드시 실시되어야 한다. 외국의 웜 분류 연구중 UC Berkeley와 시만텍사의 분류방안을 살펴보고 그러한 분류 방안에 기반한 트래픽 및 웜 행동 패턴을 기준으로 전파특성과 웜의 행동 단계별 기준하에 재정립 및 분류 기법을 제안하겠다. 이러한 웜의 분류는 차후 시뮬레이터 모듈의 구현과 각 모듈의 조합을 통한 구체적인 웜 모델링에 대한 연구의 기초가 된다.