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PACI 을 이용한 오염물질 제거 및 입자 특성에 관한 연구
문병현(Byung Hyun Moon),김승현(Seung Hyun Kim),이향인(Hyang In Lee) 한국물환경학회 2000 한국물환경학회지 Vol.16 No.4
This study is to investigate the floc structure and removal of turbidity and organic matter by PACI coagulation. The turbidity removal by PACI coagulation was obtained at larger pH range than alum coagulation. And the removal of organic matter was obtained at smaller pH range than that of turbidity. The organic matter was removed by the adsorption of A1(OH)₃ precipitates. Floc structure was characterized by measuring fractal dimension and volume diameter using AIA and SALLS. Fractal dimension measured by AIA did not show the different characteristics of floc produced in sweep floc and charge neutralization region. Using SALLS, flocs in sweep floc region were found to be larger size and fractal dimension than flocs in charge neutralization region. As pollutant removal increased, larger fractal dimension and size of floc were measured. SALLS method was found to be more useful method to characterize flocs in coagulation than AIA method.
무선통신과 모바일 기기를 이용한 차량용 센서 시스템 구현
문병현(Byung-Hyun Moon),진영석(Young-Seok Jin),류정탁(Jeong-Tak Ryu) 한국산업정보학회 2009 한국산업정보학회논문지 Vol.14 No.2
본 논문에서 설계된 시스템은 무선 통신과 모바일 기기를 이용한 차량용 센서시스템의 제작과 관련된 내용이다. 온도센서와 차량과 장애물간의 거리측정을 위한 통신 방법은 지그비 통신과 블루투스 통신 방법을 사용하였다. 온도센서를 통하여 차량 실내온도 및 차량 주차 시 차량의 전후방의 좌우 4곳의 거리를 초음파센서를 사용하여 측정된 데이터를 모바일단말기로 전송하는 시스템을 설계 제작하였다. 또한 온도 및 거리에 따라 이를 그래픽으로 처리하여 차량운전자의 운전과 안전에 도움이 되는 시스템을 구축하였다. In this paper, a system which uses Bluetooth and Zigbee wireless communication and mobile device is designed. The temperature within vehicle and the distance betweeen the vehicle and the obstacle is measured by ultrasonic sensor system. The measured data is sent to the mobile PDA and displayed to assist safe driving.
문병현 ( Byung-hyun Moon ),배은택 ( Eun-taek Bae ) 한국환경기술학회 2018 한국환경기술학회지 Vol.19 No.4
마산만으로 유입되는 16개 하천의 수질 및 유량을 2005년부터 2013년까지의 모니터링 하고 수질의 분포특성을 파악하였다. 마산만으로 유입되는 8개 하천의 수질은 대수정규분포를 나타내었다. 하천의 수질분포특성을 이용하여 하천의 목표수질을 결정하는데 유용하게 사용할 수 있다. 수질의 확률 분포를 이용하여 결정된 목표수질은 마산만 유역에서 시행되고 있는 연안오염총량관리제를 개선하는데 기여 할 수 있을 것이다. 신뢰성 분석 방법을 사용하여 목표수질을 만족하기 위한 신뢰도 계수를 도출하였다. 도출된 신뢰도 계수를 사용하여 목표관리수질농도를 계산하여 제안하였다. 본 연구에서는 마산만 유입하천의 목표수질의 설정 및 평가를 위하여 측정된 수질자료의 분포에 대한 해석과 그 중요성을 토의하였다. This study monitored the water qualities of 16 streams, which flow to the Masan bay, Korea during 2005-2013. The characteristics and probability distribution of the water qualities were analyzed. The water quality, BOD, of 8 streams were found to have a log-normal probability distribution. The characteristics of probability distribution of stream water qualities could be used for determining the target concentration of stream water qualities. Determination and setting of the target concentration of stream water qualities using the probability distribution could improve the total pollution load management system (TPLMS) currently being regulated in the Masan Bay watershed. Reliability analysis method was applied to find out the coefficients of reliability (COR), in terms of the compliance of the target water qualities. The target management concentrations to meet the target stream water qualities were calculated from the COR obtained. This study discusses the importance of interpreting monitoring results of water qualities distribution for setting up the target water quality of the streams and compliance with legislation.
Research on Image Compression Quality and Limited Inclusion of DCT Coefficient
Byung-Hyun Moon(문병현) 한국산업정보학회 2015 한국산업정보학회논문지 Vol.20 No.5
본 논문에서는 DCT 상수를 선택적으로 사용하는 무손실 이미지 압축시스템을 Lenna, Cameraman 및 제안하였다. 복원된 영상의 적정한 화질에 필요한 DCT 상수를 구하기 위하여 컴퓨터 시뮬레이션을 실시하였다. 실험에 사용된 영상의 크기는 256x256 이다. 제한적으로 선택된 DCT 상수를 사용하여 복원된 영상의 PSNR값을 도출하였다. 복원된 Lenna, Cameraman 및 Baboon 영상의 PSNR값이 최소 30이 되기 위한 상수의 개수는 각 각 N= 16, 32,,37, 55로 주어졌다. 본 논문에서 구해진 결과는 Lenna, Cameraman, Baboon 영상 복원영상과 선택적 DCT 상수의 중요도를 결정하는 기준을 제공한다. In this paper, the DCT based lossless image compression system which selects a limited number of DCT coefficients is proposed for the Lenna, Camerman, and Baboon image. The number of DCT coefficients to obtain a suitable image quality for the reconstructed image is computed by simulation. The image size of 256X256 are used in the experiment. The PSNR values for the reconstructed image by selecting limited number of DCT coefficients are found. It is shown that the minimun number of the coefficients for Lenna, Cameramen Baby and Babbo image to obtain PSNR=30 are N=16, 32, 37, 55, respectively. The result can provide the guideline of the importance of the DCT coefficient toward the compression for the tested image of the Lena, Cameraman, and Baboon.
Implementation of Fall Direction Detector using a Single Gyroscope
Byung-Hyun Moon(문병현),Jeong Tak Ryu(류정탁) 한국산업정보학회 2016 한국산업정보학회논문지 Vol.21 No.2
낙상은 응급상황이 발생한 노인에게는 적절한 시간이 응급처치가 요구되는 주요한 상태이다. 응급상황의 경우, 낙상의 발생과 낙상 방향은 초기 상태의 응급처치를 위한 중요한 정보로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 낙상의 발생과 방향을 정확히 판단하는 시스템을 구현하였다. 낙상과 방향을 감지하기 위하여 하나의 3축 자이로도센서(MPU-6050)를 사용하였다. 제안된 낙상 방향 알고리듬은 X와 Y축 가속도값을 사용하여 낙상여부와 앞, 뒤 좌 ,우 및 중간방향을 포함한 8개 낙상방향을 감지하였다. 제안된 시스템은 선택적인 가속도 임계값을 사용하여 97% 이상의 낙상과 낙상방향을 성공적으로 감지함을 보였다. Falling situations are extremely critical events for the elderly person who requires timely and adequate emergency service. For the case of emergency, the information of falling and its direction can be used as an important information for the first aid treatment of the injured person. In this paper, a falling detection system which can pinpoint the falling event with the falling direction is implemented. In order to detect the fall situation, a single gyroscope (MPU-6050) is used in the developed system. The fall detection algorithm that can classify 8 different fall directions such as front, back, left, right and in between falls is proposed. The direction of the fall is decided by examining the acceleration values of X and Y directions of the sensor. It is shown that the proposed algorithm successfully detects the falling event and the falling direction with probability of 97% for a selected value of acceleration threshold.