양산초기 ‘N’자형 수율관리 방안 연구

류지수 ( Ji-soo Ryu ),안동근 ( Dong-geun Ahn ),장중순 ( Joong-soon Jang ) 대한설비관리학회 2020 대한설비관리학회지 Vol.25 No.4

The purpose of this study is to find out about the 'N' shaped yield curve that occurs at the time of transition from the development stage to the mass production stage. Also, previously proposed various methodologies to improve the 'N' shaped yield curve are reviewed. This research focuses on preventing the drop of 'N' shaped yield curve when transitioning to the mass production stage by studying the necessity of management and improvement for preventing yield drop. In regards to yield in the mass production, many studies have been conducted on design activities considering mass production under the name of Design for Manufacture. However, the research of yield reduction in the early mass production stage has rarely been studied because the reduction of yield is considered to be a natural occurrence. This study aims to stabilize the supply of products by securing stable yield in the early stage of mass production through empirical analysis data in the manufacturing, as a consequence, this study introduces the methodology to reduce the risk of initial defects.

무증자 발아현미를 이용한 단양주와 이양주의 이화학적 특성

류지수(Ji Soo Ryu),신지은(Jee Eun Shin),조민아(Min A Cho),신장호(Jang ho Shin),최현선(Hyeon-Son Choi) 한국식품과학회 2021 한국식품과학회지 Vol.53 No.5

본 연구에서는 발아현미를 이용해 단양주와 이양주를 제조하고 이화학적 특성을 비교 분석하였다. 미생물 생균수인 단양주 세균수는 발효 1일차에 2.6×10<SUP>8</SUP> CFU/mL로 최대치를 나타낸 후 계속 감소하여 7일차에는 4.5×10<SUP>6</SUP> CFU/mL로 최소치를 나타내었다. 이양주의 세균수는 발효 1일차에 5.0×10<SUP>8</SUP> CFU/mL로 증가하였으며 이후 발효가 진행됨에 따라 감소하여 7일차에는 9.4×10<SUP>6</SUP> CFU/mL 가장 낮은 값을 나타내었다. 단양주 효모수는 발효 1일차에 2.5×10<SUP>8</SUP> CFU/mL로 증가하였으며 발효가 진행됨에 따라 7일차에 2.2×10<SUP>6</SUP> CFU/mL로 감소하였다. 이양주 효모수는 발효 1일차에 2.7×10<SUP>8</SUP> CFU/mL으로 최대치를 나타내었으며 발효가 진행됨에 따라 감소하여 7일차에는 1.1×10<SUP>4</SUP> CFU/mL로 가장 낮은 값을 나타내었다. 색도에서 단양주와 이양주 모두 발효 기간이 경과될수록 백색도(L)가 감소하였고, 이양주의 경우 적색도(a)와 황색도(b)의 값이 단양주에 비해 조금 더 빨리 증가하는 경향을 보였다. 당도는 단양주와 이양주 모두 발효 3일차까지 급속도로 증가 후 지속적으로 증가하는 경향을 보였다. 환원당은 단양주와 이양주 모두 발효 1일차에 감소하는 경향을 보였으며 이후 증가하였다. 단양주와 이양주 7일차에는 0일차보다 단양주는 5.17배 이양주는 13.08배 증가하였다. 고형분 함량은 발효가 진행됨에 따라 단양주는 6.44배 이양주는 5.50배로 모두 증가하는 것으로 나타났다. pH는 단양주의 경우 발효 3일차까지 감소하였으며 발효후반부에는 완만하게 증가하여 유지되는 경향을 보였다. 이양주의 경우 발효 초기 감소하였다가 발효 후반부에서 완만하게 증가하였다. 산도는 단양주의 경우 발효 3일차까지 증가하였으며 이양주의 경우 발효 1일차까지 급격히 증가하다 유지되는 경향을 보였다. 알코올 함량의 경우 단양주와 이양주 모두 3일차까지 급격히 증가하는 추세를 보였으며 단양주보다 이양주가 알코올 함량이 높았다. DPPH는 단양주와 이양주에서 모두 5일차까지 증가하다가 7일차에는 더 이상의 증가는 없었다. 총 폴리페놀 함량은 발효 전과 비교하여 7일차에 단양주는 3.83배 이양주는 3.03배로 모두 증가하는 경향을 보였으며 이양주의 7일차가 단양주보다 높은 경향을 보였다. GABA 함량은 발효가 진행됨에 따라 증가하였으며 단양주의 경우 GABA의 증가하는 폭이 미비한 반면 이양주의 GABA 함량은 발효 전에 비해 약 10배 이상 큰 폭으로 증가하였다. This study analyzed the physicochemical properties of Danyangju and Iyangju fermented using uncooked germinated brown rice. Total bacteria and yeast from Danyangju and Iyangju showed the maximal value on day 1 of fermentation, but their numbers decreased by the seventh day. On the seventh day, the total bacteria were higher in Iyangju than in Danyangju, but yeast was the lowest in Iyangju. Both Danyangju and Iyangju showed decreased whiteness in color, whereas redness and yellowness increased with fermentation. Sugar contents, reducing sugar, acidity, alcohol, and polyphenol contents increased during fermentation in both Danyangju and Iyangju; this increase was higher in Iyangju than in Danyangju. Iyangju and Danyangju showed gradual increases in α-diphenyl-β-picrylhydrazyl (DPPH) radical scavenging activity until day 5. The γ-aminobutyric acid (GABA) content increased with fermentation in Iyangju and Danyangju, and Iyangju showed over 10-fold increase after fermentation.

CCW 알고리즘 기반 꿀벌 카운팅 시스템 및 꿀벌 분류 시스템

류지수(Ji-Su Ryu),염수형(Soo-Hyung Yeom),강준영(Junyeong Kang),최병조(Byoung-Jo Choi),이명렬(Myeong-Lyeol Lee) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6

대표적인 화분매개곤충인 꿀벌의 경제적 가치는 전 세계적으로 농작물 화수분 면에서 매우 크다. 하지만 농약, 기후변화 등 환경문제로 꿀벌의 개체 수가 감소하고 있다. 따라서 꿀벌의 감소량을 파악한 후 더 큰 감소로 이어지는 사태를 조기에 방지하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 선분 교차 판별 알고리즘인 CCW(Counter-ClockWise)를 이용해 출입하는 꿀벌의 수를 자동으로 계산해주는 딥 러닝 기반 꿀벌 카운팅 시스템을 구현하였다. 또한, 벌의 종류에 따른 개체 수 자동 집계를 위해 직접 촬영한 여왕벌, 일벌, 수벌의 이미지를 사용하여 개체별 학습을 진행하였다. 총 600장의 이미지 데이터를 이용하여 다중객체 인식 면에서 0.03%의 loss rate를 얻을 수 있었다. 본 연구결과를 활용하면 분봉을 예측하여 꿀벌 개체 수 감소를 최소화하는 시스템을 구축할 수 있을 것으로 기대된다. The economic value of honeybees, a representative pollinating insect, is very large in terms of crop pollination worldwide. However, the number of honeybees is decreasing due to environmental problems such as pesticides and climate change. Therefore, it is important to identify the amount of decrease in honeybees and prevent the situation leading to a greater decrease in early stage. In this paper, we implement a deep learning-based honeybee counting system that automatically calculates the number of honeybees entering and leaving employing CCW (Counter-ClockWise), a line segment cross-determination algorithm. Our deep learning process utilized the image data of queen bees, worker bees, and drones for classification of the bees. Using 600 images, it was possible to obtain a loss rate 0.03% accuracy in terms of multi-class recognition. It is expected that our automatic honeybee counting system may be used to reduce the colony collapse disorder by giving an early warning to the beekeepers.

임베디드 시스템을 위한 두 실시간 객체 탐지 알고리즘의 성능 비교

염수형(Soo-Hyung Yeom),강준영(Junyeong Kang),류지수(Ji-Su Ryu),최병조(Byoung-Jo Choi),이명렬(Myeong-Lyeol Lee) 대한전자공학회 2022 대한전자공학회 학술대회 Vol.2022 No.11

In our experiment, we employed two different object detection schemes for embedded systems, namely, YOLOv3-tiny and FOMO, in the Raspberry Pi 4B environment to detect honeybees at the gate of beehives in real time. We compared the two schemes in terms of their accuracies, operating temperatures, and processing times. Regarding their accuracies, YOLOv3-tiny displayed 96.2%, while FOMO resulted in 92.7%. However, FOMO required a processing time of 103ms per frame, while 1,235ms for YOLOv3-tiny, resulting in 12times faster processing speed for FOMO.

전력 품질 강화를 위한 순간전압강하보상장치 모니터링 기법

김영수(Young-soo Kim),류지수(Ji-su Ryu),김기두(Ki-du Kim),김지수(Ji-su Kim) 한국조명·전기설비학회 2023 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.11

꿀벌 활동 모니터링 통합 시스템

강준영(Junyeong Kang),류지수(Ji-Su Ryu),염수형(Soo-Hyung Yeom),최병조(Byoung-Jo Choi),이명렬(Myeong-Lyeol Lee) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.12

꿀벌의 수분활동은 생태계 유지에 중요한 영향을 끼친다. 하지만 오늘날 꿀벌 개체 수는 전 세계적으로 감소하는 추세이다. 본 연구에서는 꿀벌 개체 수 모니터링을 위해 양봉 환경에서 꿀벌 활동 이미지를 전송하고 해당 이미지에 대한 객체 탐지를 진행하였다. 탐지 결과를 데이터베이스에 저장하고 이미지와 탐지 결과를 웹페이지에 시각화하는 통합 시스템을 구현하였다. 양봉 환경에서 이미지 데이터를 수집하는 과정에서 저전력 소형 장치인 ESP-EYE를 사용하였으며, 객체 탐지는 YOLOv5 모델에 1752개의 이미지 데이터를 학습하여 적용하였으며, 평균 객체 검출 정확도는 98%였다. 구현된 통합시스템은 향후 꿀벌 행동 특성 분석 연구에 활용될 것으로 기대된다. Honeybees pollination has an important effect on maintaining the ecosystem. Today, however, the bee population is on the global decline. In this paper, honeybee activity images at the gate of beehives are transmitted in a beekeeping environment and object detection is performed on the image. We developed an integrated system that stores detection results in a database and visualizes the images as well as the detection results on the web pages. We employed an ESP-EYE, which is a low power embedded device, for collecting image data in a beekeeping environment. Object detection is performed using YOLOv5 for 1752 image data and the mean average precision was 98%. Our integrated system may be used for analyzing behavioral characteristics of honeybees.

적외선 센서를 활용한 꿀벌 출입 계수기 시스템 구현

김민정(Kim Min-Jeong),류지수(Ryu Ji-Soo),정지원(Jung Ji-Won),최병조(Choi Byoung-Jo) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6

꿀벌은 식물의 화수분에 매우 중요한 역할을 한다. 최근 여러 요인으로 인해 꿀벌의 개체수가 급격히 감소하는 현상이 발생하여 그 원인에 대한 논란이 발생하고 있다. 이러한 현상은 양봉 농가에 심각한 피해를 주기 때문에 문제를 조기에 발견하여 대책을 세우는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 꿀벌통에 부착하여 출입하는 꿀벌의 개체수를 계수하는 시스템을 제안하고 오픈소스 하드웨어를 이용하여 구현하는 과정을 소개한다. 또한 꿀벌의 출입 개체수 데이터를 IoT 플랫폼에 기록하여 모바일 앱이나 웹에서 확인할 수 있도록 시스템을 구현하였다.

반도체 제조 장비에 적용한 1500㎸A급 고효율/단위 모듈 오프라인 무정전 전원장치 개발에 관한 연구

김기두(Ki-Du Kim),김영수(Young-Soo Kim),김한구(Han-Goo Kim),류지수(Ji-Su Ryu) 한국조명·전기설비학회 2023 조명·전기설비학회논문지 Vol.37 No.6