http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
류준희(Junhee Ryu),박은정(Eunjeong Park),신현식(Heonshik Shin) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1
모바일 디바이스의 성능이 향상되고 무선 네트워크에 기반한 유비쿼터스 컴퓨팅이 새로운 패러다임으로 각광을 받고 있다. 하지만, 모바일 디바이스는 여전히 프로세서의 처리 능력, 메모리 크기, 그리고 네트워크 대역폭 면에서 제약이 많기 때문에 이를 극복하기 위한 미들웨어의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 미들웨어의 효과적인 개발을 위한 시뮬레이션 툴을 설계하고 ns2(network simulator 2) 상에서 구현하였다. 이 시뮬레이션 툴은 유비쿼터스 환경에서 디바이스의 자원 관리, 프로세서와 네트워크 상에서의 소요전력 측정, 네트워크의 가용 대역폭 측정, 상황 인식(context-aware) 및 코드 마이그레이션 기능을 제공하며 이를 통하여 다양한 모바일 미들웨어를 시뮬레이션 할 수 있다.
Microsoft Azure의 Edge Computing을 통한 MEC 오프로딩 비율 결정 및 알고리즘 실증 분석
류준희(Junhee Ryu),김태영(Taeyeong Kim),정종문(Jong-Moon Chung) 대한전자공학회 2022 대한전자공학회 학술대회 Vol.2022 No.11
As the rise of 5G era and its mMTC & URLLC communication features, the ability to process many tasks in the network is required. Therefore, Multiple Access Edge Computing (MEC) technology has emerged. MEC is a technology which places edge servers that have better processing power than users devices (UE) close to users and then offloads tasks to them. However, MEC causes a transmission delay due to the physical distance from the UE. The transmission delay increases consequently, which thereby increases the overall work processing time. Therefore, it is required for the user to selectively determine the offloading ratio on whether tasks are to be performed in the UE or MEC. This paper aims to analyze the overall processing time of the task when experimented using Microsoft Azure as an MEC server, and implements an IPEO offloading algorithm to describe the necessity and application of the offloading algorithm.