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라택수,전용일,이왕주,박태준,La, T.S.,Jun, Y.I.,Lee, W.J.,Park, T.J. 한국전자통신연구원 2006 전자통신동향분석 Vol.21 No.6
무선 통신 시스템에서 다중 경로 감쇠로 인한 심볼의 크기와 위상의 왜곡이 일어나는데 이를 추정하여 보상하기 위해 채널 추정 기법이 사용된다. OFDM 시스템에서의 채널 추정 기법에는 훈련 심볼이나 파일럿을 사용하여 채널을 추정하는 기법과 파일럿을 사용하지 않는 Blind 채널 추정 기법 등이 있다. 본 고에서는 I장 개요에 이어 II장에서는 훈련 심볼을 이용한 채널 추정 기법을 WPAN과 WLAN을 예로 들어 설명하고 LS,1-D LMMSE, Low rank LMMSE 알고리듬에 대해 설명한다. III장에서는 PSAM 채널추정에 대해 1차원 PSAM 기법과 2차원 파일럿 패턴과 Wiener filtering을 이용한 2-D LMMSE, Low rank LMMSE, Separable Wiener filter에 대하여 설명한다. IV장에서는 ESAE와 Blind 채널 추정 기법을 간략히 소개하고, V장에서 채널 추정의 최신 연구 동향을 소개한다.
OFDM 시스템에서 Wiener filter와 Kalman filter를 이용한 채널 추정 성능 비교 및 분석
라택수(TaekSu La),오태원(TaeWon Oh) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1
본 논문에서는 Optimum 예측 및 추정 filter로 알려져 있는 Wiener filter와 Kalman filter에 대해 어떠한 공통점과 차이점이 있는지 연구하였다. 또한 OFDM 시스템의 채널추정을 위해 Wiener filter와 Kalman filter 알고리즘을 설명하였고 Time-invariant Multipath 채널 환경에서 OFDM 시스템의 LS(Least Square) 알고리즘과 Wiener filter 또는 Kalman filter를 이용한 LMMSE(Linear Minimum Mean Square Error) 알고리즘에 따른 MSE 성능과 BER 성능을 평가하고 비교 분석하였다.