국가R&D정보서비스 적용을 위한ChatGPT 뉴스기사의 PEST 분야별 이슈 탐색

나혜인,이병희 한국정보기술학회 2023 한국정보기술학회논문지 Vol.21 No.10

최근 주목받고 있는 대화형 인공지능 챗GPT의 등장으로 다양한 분야에서 디지털 전환이 가속화되고 있다. 챗GPT는 텍스트 생성 및 요약, 자동 번역, 콘텐츠 생성, 프로그램 코드 작성 등 폭넓게 활용될 수 있다. 과학기술 분야에서도 챗GPT 기능이 탑재된 국가R&D정보서비스에 대한 이용자들의 수요가 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 국가R&D정보서비스에 챗GPT의 잠재적 적용 방향을 도출하기 위해 뉴스기사를 대상으로 PEST 분야별 텍스트 마이닝을 활용하여 거시적 환경 변화와 챗GPT의 이슈 토픽에 대한 탐색적 분석을 수행하였다. PEST 분석 결과, 챗GPT의 활용 및 규제, 교육에 미치는 영향, 반도체 산업의 성장, 챗봇 서비스 개발 경쟁 등 다양한 이슈가 도출되었다. 본 연구는 뉴스 데이터를 기반으로 거시환경 변화에 따른 챗GPT의 영향과 이슈 토픽을 파악하여 향후 국가R&D정보서비스의 적용 방향을 제시했다는 점에서 의의가 있다. The emergence of ChatGPT, a conversational AI chatbot that has attracted attention recently, is accelerating digital transformation in various fields. ChatGPT can be widely used for text generation, text summarization, translation, content creation, and program code writing. There is an increasing demand for national R&D information service equipped with ChatGPT functions in the science and technology field. In this study, text mining by PEST fields is used in news articles to explore the analysis of macro-environmental changes and issue topics of ChatGPT, aiming to derive potential application directions of ChatGPT in national R&D information service. The results of the PEST analysis present various issues in the use and regulation of ChatGPT, its impact on education, the growing semiconductor industry, and the competition in the development of chatbot services. The significance of this study is that it suggests the future directions for the development of the national R&D information service based on the identified impact and issue topic of ChatGPT through news data analysis.

CaO-Al₂O₃-SiO₂ 계 유리 스프레이 코팅막의 소성 거동에 대한 연구

나혜인,박제원,박재혁,김대근,최성철,김형준,Na, Hyein,Park, Jewon,Park, Jae-Hyuk,Kim, Dae-Gun,Choi, Sung-Churl,Kim, Hyeong-Jun 한국결정성장학회 2019 한국결정성장학회지 Vol.29 No.6

본 연구에서는 Al₂O₃ 소결체 표면에 두 종류의 CaO-Al₂O₃-SiO₂(CAS) 계 유리 분말을 스프레이 코팅(spray coating) 후 소성 거동에 대하여 연구하였다; (1) Si-rich, SiO₂ 함량이 높은 유리, (2) Ca-rich, CaO 함량이 높은 유리. Ca-rich 유리는 점도가 약 10⁷~10⁹ poise일 때 유리 내부에 잔존하는 기포들의 심한 발포 현상이 일어났고 이에 따라 소결 방해에 따른 수축율이 감소하였으며 조도는 증가하였다. 반면, Si-rich 유리의 경우, 1000℃ 이하에서는 Ca-rich와 같은 심각한 발포현상은 없었으나, 1200℃에서 밀도가 낮은 크리스토발라이트(cristobalite) 결정 발생과 함께 기포의 재발포 현상이 일어나 수축율이 감소하였으며 조도가 증가하는 이상 소성 거동을 보였다. 이는 저밀도 크리스토발라이트 결정 생성으로 인한 유리질의 칼슘 함량 증가에 의한 점도 감소로 생각된다. 따라서 CAS계 유리의 경우 저온 소성에서는 발포 현상에 의한 표면조도 상승과 소결 방해를 고려해야 하며, 특히 SiO₂ 함량이 높을 경우, 고온에서 결정화에 의한 이상 발포 현상도 생각해야 한다. Two types of CaO-Al₂O₃-SiO₂ (CAS) glass powder applied spray coating on the surface of sintered Al₂O₃ were researched for sintering behavior; (1) Si-rich, glass containing high content SiO₂, (2) Ca-rich, containing high content CaO. Foaming of bubbles remaining inside the Ca-rich glass was produced at a viscosity of approximately 10⁷~10⁹ poise, resulting in decreasing shrinkage (interfering with sintering) and increasing surface roughness. In case of Si-rich glass, there was no serious foaming bubbles phenomenon like Ca-rich below 1000℃, however cristobalite crystals with low density occurred at 1200℃ and then produced re-foaming of bubbles, resulting in abnormal sintering behavior. These phenomenon is considered to be a decrease in viscosity due to an increase in the Ca content of the glass according to the formation of low-density cristobalite crystals. Therefore, in case of CAS glass, it is necessary to consider the increase of surface roughness and the sintering interference because of foaming bubbles phenomenon at low temperature sintering. Especially, when containing high SiO₂ content, abnormal foaming phenomenon due to crystallization at high temperature should be predicted.

농구로 세상과 소통해요

나혜인 샘터사 2014 월간 샘터 Vol.538 No.-

인디 음악의 ‘갈피’를 잡다

나혜인 샘터사 2015 월간 샘터 Vol.540 No.-

[광화문 집회 취재기] 지금 광장을 하나 되게 하는 것

나혜인 (사)방송기자연합회 2019 방송기자 Vol.51 No.-

[현장기자 분투기_자가격리] 이 땅의 모든 격리자에게 박수를

나혜인 (사)방송기자연합회 2020 방송기자 Vol.54 No.-

상금은 나의 힘

나혜인 샘터사 2014 월간 샘터 Vol.534 No.-

CaO-Al₂O₃-SiO₂ 계 벌크 유리와 스프레이 코팅막의 CF₄/O₂/Ar 플라즈마 식각 시 내식성 비교

나혜인,박제원,박재혁,김대근,최성철,김형준,Na, Hyein,Park, Jewon,Park, Jae-Hyuk,Kim, Dae-Gun,Choi, Sung-Churl,Kim, Hyeong-Jun 한국결정성장학회 2020 한국결정성장학회지 Vol.30 No.2

본 연구에서는 CaO-Al₂O₃-SiO₂(CAS) 계 유리 벌크와 유리 분체를 알루미나 소결체 표면에 스프레이 코팅막 적용 시 내플라즈마 특성에 대하여 비교하였다. CAS 유리 벌크와 유리 코팅막을 CF₄/O₂/Ar 플라즈마 가스에 노출시켰을 때의 식각율과 표면의 미세구조 분석을 통해 내플라즈마 특성을 확인하였다. CAS 유리 소성막은 유리 벌크와 비교하여 에칭속도가 최대 25배 빠른 것을 확인하였다. 유리 소성막의 표면 조도 값과 식각율 간의 통계학적으로 높은 상관성을 도출하였고, 이에 따라 소성막의 높은 표면조도가 빠른 식각을 유발하는 것으로 판단하였다. 그리고 유리 소성막은 Ca 성분의 함량이 적고, Si 함량이 많은 크리스토발라이트(cristobalite) 결정의 형성으로 인하여 Ca과 Ca 불화물에 의한 내플라즈마 효과가 감소한 것으로 판단된다. 따라서 CAS 유리 소성막은 유리 벌크에 비해 낮은 내플라즈마 특성을 갖는 것으로 판단된다. The difference of plasma resistance between the CAS glass bulk and coating films were compared. Plasma resistance was confirmed by analyzing the etch rate and the microstructure of the surface when the CAS glass bulk and the glass coating film were etched with CF₄/O₂/Ar plasma gas. CAS glass coating film was etched up to 25 times faster than the glass bulk. A statistically high correlation between the surface roughness and the etching rate of the coating film was derived, and thus, the high surface roughness of the coating film was determined to cause rapid etching. In addition, cristobalite crystals that has a low Ca content and a high Si content, was foamed on the glass coating film. Therefore, the CAS glass coating film is considered to have low plasma resistance compared to the glass bulk.

Reddit 소셜미디어를 활용한 ChatGPT에 대한 사용자의 감정 및 요구 분석

나혜인 ( Hye-in Na ),이병희 ( Byeong-hee Lee ) 한국인터넷정보학회 2024 인터넷정보학회논문지 Vol.25 No.2

ChatGPT는 생성형 인공지능(Generative AI) 기술을 활용한 대표적인 챗봇으로서 과학기술 영역뿐만 아니라 사회, 경제, 산업, 문화 등 당양한 분야에서 유용하게 활용되고 있다. 본 연구는 글로벌 소셜미디어 레딧(Reddit)을 활용해 ChatGPT에 대한 사용자의 감정과 요구에 대한 탐색적인 분석을 수행한다. 이를 위해, 2022년 12월부터 2023년 8월까지의 댓글 10,796건을 수집하여 키워드 분석, 감성분석, 니드마이닝(Needmining) 기반 토픽모델링을 실시하였다. 분석 결과, ChatGPT에 대한 댓글에서 출현 빈도가 가장 높은 단어는 “time”으로 답변의 신속성, 시간 효율성, 생산성 향상을 강조한 것으로 나타났다. 사용자들은 ChatGPT에 대해 신뢰와 기대의 감정과 동시에 사회적 영향에 대한 두려움과 분노의 감정을 표현하였다. 또한, 토픽모델링 분석을 통해 잠재적 니즈(Needs)를 포함한 14개의 주제를 도출하였고, 사용자들이 특히 ChatGPT에 대한 교육적 활용과 사회적 영향에 많은 관심을 보였다. 또한, ChatGPT와 관련된 언어모델, 직업, 정보, 의료, 서비스, 게임, 규제, 에너지, 윤리적 문제 등 다양한 주제들이 논의된 것을 알 수 있었다. 분석 결과를 바탕으로 사용자들의 요구를 반영하여 향후 실행계획의 방향을 제시하였다. 본 연구는 향후 ChatGPT를 이용하여 제품과 서비스를 개선하고, 새로운 서비스 플랫폼 기획 단계에서 유용한 정보를 제공할 것으로 기대된다. ChatGPT, as a representative chatbot leveraging generative artificial intelligence technology, is used valuable not only in scientific and technological domains but also across diverse sectors such as society, economy, industry, and culture. This study conducts an explorative analysis of user sentiments and needs for ChatGPT by examining global social media discourse on Reddit. We collected 10,796 comments on Reddit from December 2022 to August 2023 and then employed keyword analysis, sentiment analysis, and need-mining-based topic modeling to derive insights. The analysis reveals several key findings. The most frequently mentioned term in ChatGPT-related comments is “time,” indicative of users' emphasis on prompt responses, time efficiency, and enhanced productivity. Users express sentiments of trust and anticipation in ChatGPT, yet simultaneously articulate concerns and frustrations regarding its societal impact, including fears and anger. In addition, the topic modeling analysis identifies 14 topics, shedding light on potential user needs. Notably, users exhibit a keen interest in the educational applications of ChatGPT and its societal implications. Moreover, our investigation uncovers various user-driven topics related to ChatGPT, encompassing language models, jobs, information retrieval, healthcare applications, services, gaming, regulations, energy, and ethical concerns. In conclusion, this analysis provides insights into user perspectives, emphasizing the significance of understanding and addressing user needs. The identified application directions offer valuable guidance for enhancing existing products and services or planning the development of new service platforms.

토픽모델링 기반 인공지능(AI) 관련 국가R&D 주요 동향 탐색

나혜인(Hyein Na),양동헌(Donghun Yang),이지연(Ji Yeon Lee),황명권(Myunggwon Hwang) 한국정보과학회 2021 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.6