http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
링크 구조 기반의 순위 알고리즘을 이용한 메타 검색 에이전트
김형욱(Hyoung-Uk Kim),김민구(Min-Koo Kim),최경희(Kyung-Hee Choi) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅱ
하이퍼 텍스트 구조의 특성을 이용한 순위 평가 알고리즘 중의 하나인 HITS 알고리즘을 웹 페이지들의 상호간에 연결된 링크 정보로부터 웹 문서들의 중요도를 평가하여 순위에 따른 결과를 제시한다. 그러나 초기의 HITS 알고리즘은 문서 내의 링크 빈도 수만을 고려하고, 입력 값으로 주어지는 웹 문서 집합의 특성에 의존적이 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 열 웹 검색 엔진들로부터 얻어진 문서 집합에 수정된 HITS 알고리즘을 수행하는 메타 검색 에이전트를 설계하여 보다 나은 검색 성능을 구하고, 결과의 지역성을 보완한다.
Variational Auto Encoder와 비지도 학습을 이용한 사진 자동 분류 애플리케이션
김형욱(Hyoung-Uk Kim),김형진(Hyoung-Jin Kim),류재문(Jae-moon Ryu),정남주(Nam-Ju Jeong),전병규(Byoung-Gyu Jeon),고병철(Byoung Chul Ko) 대한전자공학회 2023 대한전자공학회 학술대회 Vol.2023 No.6
This paper proposes a new image clustering system for travel application that combines the VAE (Variational Auto Encoder) algorithm for the encoder part and unsupervised learning. The encoder part of the VAE algorithm, which extracts features from images, is shown to outperform the image feature extraction performance of conventional CNNs (Convolutional Neural Networks). Although the VAE algorithm is suitable for feature extraction, it is not well-suited for image classification based on those features. Therefore, in this paper, a new algorithm called VC(VAE Cluster) is proposed by combining the VAE algorithms encoder with a clustering algorithm to classify the features extracted by the VAE algorithm. The proposed method leverages the features extracted by the VAE algorithm to perform classification, allowing images with similar features to be grouped together. This advantage enables image clustering without the need for manual labeling of each individual image. Through various tests, the proposed method demonstrates superior clustering performance compared to other existing methods.
김진일(Jin-Il Kim),김형욱(Hyoung-Uk Kim),전영준(Young-Joon Jeon) 동의대학교 정보통신연구소 2005 정보통신연구지 Vol.6-2 No.-
벡터 양자화에 기초한 화자 인식에 사용되는 알고리즘은 LBG, LVQ, GVQ가 있으며, 이러한 알고리즘들은 문장 수준의 벡터가 증가할 경우 인식율이 낮아지는 경향이 있다. 본 논문에서는 이 3가지 알고리즘의 효율성을 비교하고, 이를 통하여 생성되는 코드북의 문장 인식율을 비교, 분석하였다. 아울러, 그룹의 크기와 학습율에 따른 알고리즘의 효율 성에 대해서도 실험을 통하여 분석 평가하였다.