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지불의사 유도방식에 따른 온실가스 배출 감축의 편익 비교 분석
김충실 ( Chung Sil Kim ),이상호 ( Sang Ho Lee ) 한국환경정책평가연구원 2009 환경정책연구 Vol.8 No.3
이 논문에서는 전체 표본을 2개의 표본으로 분리하여 지불의사금액의 유도방식에 따라 WTP가 얼마나 차이가 있는가를 분석하였다. 즉 온실가스 감축의 편익 가치를 추정하기 위해 양분선택형 방식과 다중범위 이산선택형 방식을 비교 분석하였다. 주요 분석결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, 지불의사 유도방식에 따른 지불의사금액의 차이는 일반적 기대치와 일치하는 것으로 나타났다. 양분선택형 방식의 평균 WTP는 다중범위 이산선택형의 MBYES와 PRYES의 사이에 존재하는 것으로 분석되었다. 즉 양분선택형의 경우 월 평균 WTP가 7,470원인 반면 MBYES의 WTP는 11,999원이며 PRYES의 WTP는 6,704원으로 나타났다. 둘째, 선호 불확실성을 반영한 다중범위 이산선택형의 평균WTP는 정책의사 결정에 있어 다양한 판단기준을 제시할 수 있다. 즉 사업평가의 기준이 되는 편익/비용분석에 있어 선호불확실성의 정도를 반영한 다양한 사업평가가 가능하다는 것이다. This study attempts to investigate the preference uncertainty of respondents involved in stating their Willingness to Pay (WTP). For the Contingent Valuation Method (CVM) survey, we employed two approaches using two split samples. The respondents of one sample were given the opportunity to express intensity of preference through Multi-bounded Discrete Choice (MBDC) WTP questions, while those in the other sample were given Dichotomous Choice (DC) WTP questions. By incorporating the two elicited degrees of preference uncertainty into examining the WTP responses, we compared the two approaches. In comparing the DC model with the MBDC model, the mean WTP for the DC model was similar to PRYES in the MBDC Model. We concluded that the MBDC model estimates the various mean WTP while considering the preference uncertainty.
GIS 를 활용한 농산물 가공업체의 유통망 의사결정모형과 사례분석
김충실(Chung Sil Kim),박재화(Jae Hwa Park) 한국농업경제학회 2002 農業經濟硏究 Vol.43 No.3
This article presents a new methodology for marketing network decision making using geographic information system, in particular to food processing enterprises. GIS for decision making has three main components of (ⅰ) database with spatial data (network, location, etc.) and attributive data(road specification, fuel cost, etc.), (ⅱ) model with network analysis and traffic congestion cost analysis. There are financial accounting informations as well as informations about marketing network like as the optimal networks of distance, cost and time in the results of this study.
선진국 NAMEA 비교분석에 의한 한국 NAMEA 작성과 환경원단위 분석
김충실(Chung-Sil Kim),이현근(Hyun-Keun Lee) 에너지경제연구원 2011 에너지경제연구 Vol.10 No.1
이 논문은 화폐단위의 국민경제계정행렬과 물적단위의 환경계정이 통합되어 있는 환경계정을 포함한 환경경제국민계정행렬(National Accounting Matrix including Environmental Accounts: NAMEA)을 작성하였다. NAMEA는 한국의 2007년 기준 산업연관표 및 환경통계를 기반으로 9개의 국민계정 항목, 10개의 환경오염물질과 3개의 환경주제를 포함한다. NAMEA를 이용하여 환경주제의 산업별 기여도를 분석한 결과 온실효과는 전력가스 및 수도업(20.4%)이, 산성화효과는 농림수산식픔(27%)이, 폐기물은 건설(57%)이 가장 높은 비중을 차지하였다. GDP에 기반한 직접적 환경원단위톨 분석한 결과 온실효과는 비금속광물제품(18.05)이, 산성화효과는 농림수산식품(10.3)이 그리고 폐기물은 광산품(26.6)이 가장 높은 것으로 나타났다. 산업연관분석 방법을 고려한 간접적 환경원단위를 분석한 결과 온실효과는 광산품(15.54)이, 산성화효과는 광산품(9.53)이 그리고 폐기물은 제1차 금속제품(13.18)이 가장 높은 것으로 분석되었다. 이러한 연구결과는 향후 경제정책이 환경에 미치는 영향 또는 환경정책이 경제에 미치는 영향 등의 분석과 기후변화 관련 정책결정에 종요한 기초자료가 될 것이다. 특히, NAMEA는 기후변화 관련 분석 모형에서 하향식 접근법에 따른 모형에 적용이 가능할 것으로 판단된다. This study has compiled the NAMEA which is integrated national accounts matrix of monetary unit and environmental accounts of physical unit for the Korea 2007. The Korean NAMEA consists of 10 national and environmental accounts and 3 environmental themes. It shows the highest contribution sectors on greenhouse and acidification effects that are electric gas and water supply service(20.4%) and agricultural products(27%). It also shows the environmental unit requirenet that is the environmental pressure relative to it's GDP with respect to greenhouse and acidification effects. They are nonmetallic mineral products(18.5) and agricultural products(10.3) which are the highest unit requirenet sectors. However, the demand for goods and services also causes pollution through the intermediate inputs into the production of goods and services. This study presents the results of an input-output analysis. The results shows that mineral products(15.54) is the highest sector on both greenhouse and acidification effects. It should be developed as an environment-economic policy simulations coping with the climate change if results of the Korean NAMEA compilation expanded into the Environmental SAM(ESAM). It have also expected to be a Database for the simulation of a diversity of policy options