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은닉마르코브 모델의 부합확률연산의 정수화 알고리즘 개발 (I)
김진헌,김민기,박귀태 대한전자공학회 1994 전자공학회논문지-B Vol.b31 No.8
The matching probability P(ο/$\lambda$), of the signal sequence(ο) observed for a finite time interval with a HMM (Hidden Markov Model $\lambda$) indicates the probability that signal comes from the given model. By utilizing the fact that the probability represents matching score of the observed signal with the model we can recognize an unknown signal pattern by comparing the magnitudes of the matching probabilities with respect to the known models. Because the algorithm however uses floating point variables during the computing process hardware implementation of the algorithm requires floating point units. This paper proposes an integer algorithm which uses positive integer numbers rather than float point ones to compute the matching probability so that we can economically realize the algorithm into hardware. The algorithm makes the model parameters integer numbers by multiplying positive constants and prevents from divergence of data through the normalization of variables at each step. The final equation of matching probability is composed of constant terms and a variable term which contains logarithm operations. A scheme to make the log conversion table smaller is also presented. To analyze the qualitive characteristics of the proposed algorithm we attatch simulation result performed on two groups of 10 hypothetic models respectively and inspect the statistical properties with repect to the model order the magnitude of scaling constants and the effect of the observation length.
2개의 가상영상을 사용하는 저조도 및 역광영상의라플라스 피라미드 융합 기법
김진헌 한국전기전자학회 2023 전기전자학회논문지 Vol.27 No.2
논문에서는 역광 촬영된 사진이나 저조도에서 찍힌 사진을 어두운 영역과 밝은 영역을 대표하는 두 장의 가상 영상으로 라플라시안 피라미드로 융합하여 영상의 대조비를 개선하는 방안에 대하여 소개한다. 제안된 기법은 두 장의 가상 영상을 만들 때 히스토그램 분석을 통해 히스토그램 스트레칭과 감마변환 파라미터를 영상에 따라 자동으로 조절한다. 라플라스 융합과정에서 가중치를계조값만을 사용하는 방법을 제시하고 2종의 표준 영상 데이터 세트를 사용하여 NIQA 지표를 산출하여 그 효용성을 보인다. 제안된 기법은 LUT로 구현 가능한 가상영상 생성 방법을 사용하였으며 가중치 맵 생성을 단순화하였고 1채널 융합이 가능하여 연산 부담이 적은 장점이 있다.
김진헌 서경대학교 산업기술연구소 2012 産業技術硏究所論文集 Vol.28 No.-
This paper proposes a image fusion method to represent a HDR scene captured with 2 different exposures. The fusion is done one the basis of Laplace pyramid, whose weights are determined by image pixel values of each image. The weighted average scheme after Laplace decomposition prevents halo effect or unnatural combining and the simple weighting scheme based on pixel values reduces computation time otherwise required for selecting preferable pixels as in the conventional fusion method. The proposed method can be used for digital camera with normal LDR image sensor to produce a HDR image.
은닉 마코프모델의 정수화를 이용한 부합확률 연산의 H/W 구현기법에 관한 연구
김진헌 서경대학교 1995 論文集 Vol.23 No.2
일정 시간동안 관측된 신호열(O)과 은닉 마코프모델 (HMM : hidden Markov model, λ)과의 부합확률(P(O│λ))은 관측된 신호의 모델에 대한 부합의 정도를 나타낸다. 이를 이용하면 미지의 신호열이 관측되었을 때 준비된 다수의 분류용 신호모델들과의 부합확률들을 구하여 대소를 비교하므로써 관측된 미지의 신호패턴을 인식할 수 있다. 그러나 이 알고리즘은 연산 과정에서 사용된 모든 변수가 부동소수로 되어 있기 때문에 고속처리를 위하여 H/W로 이 연산을 구현하고자 할때는 고가의 부동소수 연산자가 소요된다. 본 논문에서는 부동소수를 쓰지 않고 양의 정수연산으로 부합확률을 구하는 정수화알고리즘에 의거하여 정수연산자와 소규모의 변환테이블을 이용하여 효율적으로 이 부합확률연산을 구현할 수 있는 H/W구조에 대하여 기술하였다. 본 논문에서 제안된 H/W구조는 시뮬레이션을 통하여 그 정밀도를 분석하였고 상용의 정수연산자 및 PLD (programmable logic device)등을 사용하여 PCB(printed circuit board)상에 구현하여 그 실현 가능성을 보였다. 이 연구결과는 은닉 마코프 모델을 이용한 패턴인식과정의 H/W화에 효율적으로 사용될 수 있을 것으로 보인다.
다중 게인과 색상편차를 이용한 견실한 자동 화이트 발란싱 기법
김진헌 서경대학교 산업기술연구소 2007 産業技術硏究所論文集 Vol.18 No.-
This paper presents a robust automatic white balancing technique. This adopts threshold to compute the gains. The gains are adjusted on the basis of the differences of them and color deviation strength. This method is specially effective for the case that a scene contains one side color distribution while it has the same functionality for the normal scenes. The proposed idea was tested for the sample images where the general GWA algorithm partially fails. The test result shows that method can be applied for the special conditioned images as well as normal ones.