탄소섬유강화 복합재료 강도데이터의 통계적 특성에 관한 연구

김선진,이상국,남기우,오세규,Kim, Seon-Jin,Lee, Sang-Guk,Nam, Ki-Woo,Oh, Sae-Kyoo 대한기계학회 1996 大韓機械學會論文集A Vol.20 No.2

An investigation was conducted to study the statistical nature of tensile strength and static fracture toughness of carbon fiber reinforced plastics(CFRP) materials. A good understanding of statistical aspects of strength data is essential for the successful application of such materials because these composites unpossess material uniformity as compared with conventional metallic materials. In this paper, a statistical approach based on Weibull distribution was applied to the test data to evaluate the dispersion in the tensile strength and static fracture toughness by the change of stacking method and test temparature of the CFRP materials.

Ti 를 포함하는 TS -1 및 ETS -10 분자체의 분광학적 연구

김선진,홍석봉,어용선 ( Sun Jin Kim,Suk Bong Hong,Young Sun Uh ) 한국화학공학회 1995 화학공학의이론과응용 Vol.1 No.2

ZSM -5 에 흡착된 O2 의 승온탈착에 관한 연구

김선진,김명훈,홍석봉,어용선 ( Sun Jin Kim,Myung Hun Kim,Sun Bong Hong,Young Suh Uh ) 한국화학공학회 1996 화학공학의이론과응용 Vol.2 No.1

S45C 강의 피로균열전파 지연거동의 영향인자에 관한 실험적 연구

김선진,안석환,Kim, Seon-Jin,An, Seok-Hwan 대한기계학회 2001 大韓機械學會論文集A Vol.25 No.3

Constant ΔK fatigue crack growth tests were performed by applying an intermediate multiple overload for S45C steel. The purpose of the present study is to investigate effects of specimen thickness at various baseline stress intensity factor range levels (ΔK(sub)b), overload application position (a/W) and overload application frequency (OL(sub)HZ) on fatigue crack growth retardation behavior. The principal results are summarized as follows. The amount of retardation for a given ΔK(sub)b level is increased with increasing the baseline stress intensity factor range level for all specimen thickness. The normalized minimum crack growth rate is increased with increasing the specimen thickness, except for ΔK=45MPa√m. The retardation cycle is decreased with increasing a/W and increased with OL(sub)HZ.

피로균열전파저항의 변동성에 의한 균열전파율의 해석

김선진,Kim, Seon-Jin 대한기계학회 1999 大韓機械學會論文集A Vol.23 No.7

Reliability analysis of structures based on fracture mechanics requires knowledge on statistical characteristics of the parameter C and m in the fatigue crack growth law, $da/dN=C({\Delta}K)^m$. The purpose of the present study is to investigate if it is possible to predict fatigue crack growth rate by only the fluctuation of the parameter C. In this study, Paris-Erdogan law is adopted, where the author treat the parameter C as random and m as constant. The fluctuation of crack growth rate is assumed only due to the parameter C. The growth resistance coefficient of material to fatigue crack growth (Z=1/C) was treated as a spatial stochastic process, which varies randomly on the crack path. The theoretical crack growth rates at various stress intensity factor range are discussed. Constant ${\Delta}K$ fatigue crack growth tests were performed on the structural steel, SM45C. The experimental data were analyzed to determine the autocorrelation function and Weibull distributions of the fatigue crack growth resistance. And also, the effect of the parameter m of Paris' law due to variation of fatigue crack growth resistance was discussed.

주 객체 위치 검출을 위한 Grad-CAM 기반의 딥러닝 네트워크

김선진,이종근,곽내정,류성필,안재형,Kim, Seon-Jin,Lee, Jong-Keun,Kwak, Nae-Jung,Ryu, Sung-Pil,Ahn, Jae-Hyeong 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.2

본 논문에서는 약한 지도학습을 통한 주 객체 위치 검출을 위한 최적의 딥러닝 네트워크 구조를 제안한다. 제안된 네트워크는 약한 지도학습을 통한 주 객체의 위치 검출 정확도를 향상시키기 위해 컨벌루션 블록을 추가하였다. 추가적인 딥러닝 네트워크는 VGG-16을 기반으로 합성곱 층을 더해주는 5가지 추가적인 블록으로 구성되며 객체의 실제 위치 정보가 필요하지 않는 약한 지도 학습의 방법으로 학습하였다. 또한 객체의 위치 검출에는 약한 지도학습의 방법 중, CAM에서 GAP이 필요하다는 단점을 보완한 Grad-CAM을 사용하였다. 제안한 네트워크는 CUB-200-2011 데이터 셋을 이용하여 성능을 테스트하였으며 Top-1 Localization Error를 산출하였을 때 50.13%의 결과를 얻을 수 있었다. 또한 제안한 네트워크는 기존의 방법보다 주 객체를 검출하는데 더 높은 정확도를 보인다. In this paper, we propose an optimal deep learning network architecture for main object location detection through weak supervised learning. The proposed network adds convolution blocks for improving the localization accuracy of the main object through weakly-supervised learning. The additional deep learning network consists of five additional blocks that add a composite product layer based on VGG-16. And the proposed network was trained by the method of weakly-supervised learning that does not require real location information for objects. In addition, Grad-CAM to compensate for the weakness of GAP in CAM, which is one of weak supervised learning methods, was used. The proposed network was tested through the CUB-200-2011 data set, we could obtain 50.13% in top-1 localization error. Also, the proposed network shows higher accuracy in detecting the main object than the existing method.

소의 간 미토콘드리아 Matrix Aldehyde Dehydrogenase 의 반응메카니즘에 관한 연구

김선진,주충노 ( Sun Jin Kim,Chung No Joo ) 생화학분자생물학회 1994 BMB Reports Vol.27 No.5

The initial velocity data and NADH inhibition behavior of the purified bovine liver mitochondrial matrix aldehyde dehydrogenase (EC 1.2.1.3, ALDH) indicated that the ALDH reaction might be proceeded by sequential ordered mechanism, first NAD^+ is bound with the enzyme followed by aldehyde and then the oxidized product (acid) would be removed followed by NADH. This enzyme also showed esterase activity. We examined its esterase activity as well as dehydrogenase activity through various kinetic approchs and chemical modification techniques and we found that the active site of dehydrogenase reaction and esterase reaction might be different.

USN 응용서비스 동향

김선진,정우석,박가람,최연경,김선중,Kim, S.J.,Jung, W.S.,Park, G.R.,Choi, Y.K.,Kim, S.J. 한국전자통신연구원 2007 전자통신동향분석 Vol.22 No.3

USN 기술은 산업계, 과학계, 정부기관의 고객을 포함하여 광범위한 시장 세그먼트를 아우르는 사업 기회를 창출할 수 있게 한다. 다양한 USN 응용서비스에 대한 기술적인 실행 가능성은 연구되고 있지만, 아직까지 USN 응용서비스 시장 및 산업에서 기술 채택과 상업화는 지연되고 있는 실정이다. 본 고에서는 국내 시장에 적합한 USN 응용서비스 시장 기회를 분석하고, USN 응용서비스의 잠재적 대상 시장인 u-City와 정부에서 추진중에 있는 USN 시범사업 현황을 살펴본다. 마지막으로 다양한 USN 응용서비스의 시장 진입에 있어 모든 시스템 공급자가 직면하게 되는 공통적인 해결과제를 살펴보고자 한다.

USN 기반 AMI 서비스 및 기술동향:전력 산업과 USN 산업의 융합기술

김선진,서정해,전종암,표철식,Kim, S.J.,Seo, J.H.,Jun, J.A.,Pyo, C.S. 한국전자통신연구원 2008 전자통신동향분석 Vol.23 No.5

환경 및 에너지 자원의 보호 일환으로 세계 각국에서 도입이 적극 검토되는 AMI는 에너지를 효율적으로 관리할 수 있는 서비스로, 소비자에게 실시간으로 에너지 사용량 정보가 제공되어 소비자 스스로 혹은 자동화된 기기 제어를 통해 에너지 사용을 제어함으로써 가정 및 기업의 에너지 비용을 절감할 수 있다. 또한 유틸리티 회사들 역시 검침 및 유지관리 비용의 절감뿐만 아니라 요구 응답과 에너지 부하 제어를 통해 피크 때의 최대 출력을 줄임으로써 에너지 생산 비용 혹은 추가적인 인프라 확장을 방지하는 효과를 기대할 수 있다. AMI 시스템 구축에 유용한 것으로 평가되는 USN 기술과 전력 기술을 융합한 USN 기반 AMI 서비스는 국내 에너지 효율 향상과 세계 AMI 시장 선점을 위해 연구개발이 필요하다. 본 고에서는 AMI 서비스 시장전망과 기술동향, 국내외 시범사업과 적용사례를 살펴본다. 마지막으로 AMI 제공을 위한 주요 기술들을 비교 분석하고, USN 기반 AMI의 국내적용에 대한 기회 및 위험을 살펴보기로 한다.

와이블 통계 해석에 의한 ZrO₂ 복합 세라믹스의 기계적 특성

김선진,김대식,남기우,Kim, Seon Jin,Kim, Dae Sik,Nam, Ki Woo 대한기계학회 2015 大韓機械學會論文集A Vol.39 No.10

비커스 경도 시험은 모든 재료에 적용할 수 있으며, 경도 시험 중에서 가장 광범위하게 사용된다. 경도는 기계적 성질을 평가하는 하나의 확률변수로 볼 수 있다. 본 연구는 $ZrO_2$ 단상 세라믹스와 $TiO_2$ 첨가량에 따르는 $ZrO_2/SiC$ 복합 세라믹스의 굽힘강도와 비커스 경도의 통계적 성질을 조사하였다. 굽힘강도와 비커스 경도는 와이블 확률 분포를 잘 따랐다. 척도 및 형상 파라메터는 $ZrO_2$ 모재 세라믹스, $ZrO_2/SiC/TiO_2$ 모재 세라믹스 및 이들을 열처리한 세라믹스를 사용하여 평가하였다. 또한 압입하중의 증가에 따른 영향도 평가하였다. The Vickers test can be used for all types of materials, and it has one of the widest scales among hardness tests. The hardness may be considered as a probability variable when evaluating the mechanical properties of materials. In this study, we investigate the statistical properties of the bending strength and Vickers hardness in $ZrO_2$ monolithic and $ZrO_2/SiC$ composites depending on the amount of $TiO_2$ additives. The bending strength and Vickers hardness were found to agree well with the Weibull probability distribution. We evaluate the scale parameter and shape parameter in as-received $ZrO_2$ and $ZrO_2/SiC/TiO_2$ ceramics, as well as their heat treated ceramics. We also evaluate the parameters in accordance with the increase in in the indentation load.