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김봉일(Bong Il Kim),이상선(Sang Sun Lee),김정규(Chung Kyue Kim) 한국정보과학회 1987 정보과학회논문지 Vol.14 No.1
본 논문은, 많은 잡음을 포함하고 있는 지문 선화상에 대한 복원처리에 대하여 논한다. 구조적인 분석에 따라, 화질, 연결가능도, 선의 길이 및 방향, 연결관계, 복잡도 등의 6가지 특징으로 각 특징점을 표현하고, 이들 특징 표현에 따라, 4단계의 단계적 복원 처리를 꾀했다. 본 수법으로, 8개의 표본 지문 선화상으로부터 약 88% 이상의 복원 정확도를 얻었다. In this paper, the restoration algorithm of line pictures of finger prints, winch frequently include large amount and several types of noises, is discussed. Each minutiae, through structural analysis, is described by 6 features, that is, image quality, connection strength, line length, direction, connection relation and complexity. After all minutiae are described, each feature is assigned to one of stages to decide contents of restoration processing. With this algorithm, it is shown that 88% of the obtained result of several sample line pictures is correctly processed.
김봉일(BONG-IL KIM),이황재(HWANG-JAE LEE),이상선(SANG-SUN LEE),김정규(CHUNG-KYUE KIM) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.1
지문 자동 인식 시스템의 실용화를 위해서는 고정도, 저가격의 실시간 처리 시스템이 구축되어야 한다. 지문 인식에 일반적으로 사용되고 있는 세선화 처리는 정도에 비해 처리 시간이 많이 소요되는 단점이 있다. 본 논문에서는 특징점의 고속 추출법으로 윤곽선 추적에 의한 방법 및 편측 윤곽선 방법을 제안하고 그 처리 결과를 세선화 처리 결과와 비교 검토하였다. 특징점 추출의 정확도면에서 세선화는 70.7%, 편측 윤곽선은 63.4% 윤곽선 추적에는 57.7%를 나타내어 본 연구에 의해 제안된 수법들이 세선화 처리보다는 약간 정확도가 떨어짐을 보였다. 반면 처리 시간에서는 편측 윤곽선 처리에 1초, 윤곽선 추적은 7초, 세선화에는 37초가 소요되어 처리 시간의 고속화를 달성할 수 있었다. 또한 각 처리에 의해 추출된 특징점으로 부터 조합율을 구해본 결과, 타인 수리율이 0%인 점을 임계치로 본인 지문과 타인 지문을 구분하였을 경우, 윤곽선 및 윤곽선 추적에서 각각 7.4% 및 14.2%의 본인 거부율을 나타냄으로써 본 알고리즘의 유효성을 입증하였다.
김봉일(BONG-IL KIM),변인호(IN-HO BYUN),김정규(CHUNG-KYUE KIM) 한국정보과학회 1987 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.14 No.2
지문인식 시스템에서 입력지문과 등록지문의 좌표를 중첩시키는 종래의 방법은 지문의 중심이나 특징점을 좌표 변환의 기준점으로 사용하였다. 그러나 기준점을 찾기 위해서는 많은 시간이 소요되는 화상의 전처리 과정이 필요하게 되어 실시간 처리가 매우 어렵다. 본 연구에서는 위의 문제점을 해결하기 위하여 좌표변환을 위한 지문의 특성으로 지문의 융선방향을 사용하였다. 본 수법을 사용하면 입력된 지문화상에 대하여 직접 혹은 간단한 처리를 거쳐 방향패턴을 구하고 방향패턴으로서 두 지문의 좌표변환 및 간이조합이 가능하다. 동일지문 50쌍과 다른 지문 870쌍의 방향패턴을 구하여 간이 조합한 실험 결과, 안전한 임계치로 판단하여 약 80%의 다른 지문쌍에 대한 검증율을 나타내었다.
지문 자동 인식 시스템 구현을 위한 좌표 변환 알고리즘
김봉일(BONG-IL KIM),이재연(JAE-YEON LEE),이성창(SUNG-CHANG LEE),김정규(CHUNG-KYUE KIM) 한국정보과학회 1987 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.14 No.1
두 지문 화상의 조합(matching)을 위한 좌표 변환, 중첩(registration)의 알고리즘을 제시한다. 본 알고리즘에서는 지금까지 좌표 중첩의 기준으로 많이 사용되어 왔던 중심점(core) 등의 특정된 기준점들을 사용하지 않고, 지문의 가장 일반적 특성인 특징점(minutiae)들을 기준점으로 하여 좌표 변환을 한다. 따라서, 중심점 등의 특정된 기준점을 찾기 위한 별도의 노력이 필요 없다. 즉, 특징점들로부터 얻어지는 여러가지 특성들을 이용하여 두 지문간의 대응 특징점을 찾고, 그것들을 기준점으로하여 좌표 변환을 한다. 동일인 지문의 중첩 실험 및 중첩을 이용한 325조의 간단한 지문 조합(matching) 실험을 통해 본 알고리즘의 유효성이 판명되었다.
퍼스널 컴퓨터를 이용한 IMAGE PROCESSING SYSTEM PC / IPS의 개발.
김봉일(BONG-IL KIM),홍선표(SUN-PYO HONG),김정규(CHUNG-KYUE KIM) 한국정보과학회 1987 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.14 No.1
범용 Image Processing System을 Personal Computer를 기본으로 하여 구성하였다. Main Processing Unit는 i8086을 CPU로 하는 NEC PC 9801이다. Image 입출력 시스템을 구성하는 한편, 고속의 Image Data 처리를 목적으로 Data Flow Type Processor uPD 7281을 장착한 전용 Image Processor인 MDF 7281을 부가하였다. 본 시스템의 Software는, 60 여종의 일반 화상처리 Subroutine을 Menu 형식으로 실행할 수 있는 기본 S/W와, 특수 분야에서의 이용을 목적으로 개발된 Application S/W로 구성되어 있다. 본 시스템은 확장성, 타기종으로의 이전 용이성, 간편한 취급, 실제 분야에서 강력한 Image Processing 능력을 갖고 있다. 지문 자동 인식 시스템 개발에 사용한 결과, 실용적으로 사용될 수 있는 우수한 성능을 가지고 있음이 입증되었다.
노인 주간(晝間)보호 시설의 현황과 유형 분석 - 이용자 유형별 재활 프로그램을 중심으로
김봉일(Kim Bong-Il),강병근(Kang Byung-Keun) 대한건축학회 2003 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계/구조계 Vol.23 No.2
This study was intended to provide basic materials for formulating architectural criteria for the required space of adult day-care centers at home. For this purpose, it attempted to classify adult day-care centers according to the types of users, make a survey research and shot of their space through in-person visits to them. And it attempted to investigate the level of preference for treatment space with the questionnaire research conducted for all over the adult day-care centers. The returned questionnaires were used as basic materials in computing the center(treatment) space according to users.
김봉일(BONG-IL KIM),김정규(CHUNG-KYUE KIM),이상선(SANG-SUN LEE) 한국정보과학회 1987 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.14 No.1
지문 자동 인식 시스템의 처리 대상인 지문 화상에는 각종 잡음을 포함하고 있어 정확한 인식의 저해요인이 되며, 농담화상의 과다한 정보량에 의해 인식 과정이 복잡하고, 장시간의 처리를 필요로 한다. 따라서, 효율적인 인식을 위해서는 잡음의 제거 및 불필요한 데이터량을 줄이는 전처리 과정이 중요하다. 본 논문에서는, 선화상을 바탕으로 지문을 인식 · 판단한다는 가정아래, Average Filtering에 의한 평활화, 영역분할 및 Local Thresholding에 의한 이치화, Hilditch algorithm에 의한 세선화와 구조인식 및 단계적 처리를 바탕으로 하는 선화상에 대한 복원처리를 전처리 과정으로 행하였다. 마지막 과정인 복원처리의 결과, 85% 이상의 정처리율을 보임으로서, 본 수법의 타당성이 입증되었다.