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전자상거래상의 다단계 분배체계의 물류공동화를 위한 비용구조에 관한 연구
권방현(Bang-Hyun Kwon) 한국컴퓨터정보학회 2000 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.5 No.4
전자상거래상의 물적 분배시스템에서는 수요자 중심의 분배활동을 우선하므로 신속한 수송과 낮은 물류비용이 기업의 경쟁력을 좌우한다. 그러나 물류거점 단계별로 협력체계가 구축되지 않은 기존 유통망 하에서는 전체적인 물류시스템 최적화를 추구할 수 없는 상황이며, 이에 대한 연구도 미비한 실정이다.<br/> 본 연구에서는 다단계 분배시스템을 대상으로 최적의 주문 및 수송정책을 통한 전체 시스템의 비용을 절감하기 위하여 비용모형을 분석함으로써 전체 시스템이 공동 로트크기를 결정할 수 있는 방안을 제시한다. 본 연구의 결과는 앞으로 수송비의 최소화하는 수송차량과 수송량의 통합 등의 물류공동화를 위한 알고리즘 개발에 기여할 수 있을 것으로 기대한다. Distribution Activity for customer is prefered at Physical distribution system in e-commerce, so fast delivery and low distribution cost determine the core competency of enterprise. Because there is no cooperative system between with distribution centers in traditional distribution system, it is difficult to optimize the system.<br/> The purpose of this paper is to propose a cost structure model for multi-stage distribution system, which is used for determination of joint lot size and optimal demand and transportation policy.<br/> It is expected to contribute to development of algorithm for joint distribution system, which is minimized the transportation cost by the result of this cost structure model.
신경 회로망 예측 모델을 이용한 실시간 멀티미디어 데이터 전송률 제어
김용석,권방현,정길도,Kim, Yong-Seok,Kwon, Bang-Hyun,Chong, Kil-To 한국통신학회 2005 韓國通信學會論文誌 Vol.30 No.2B
본 논문에서는 멀티미디어 전송 시 QoS(Quality of Service)를 개선하기 위한 유효패킷 전송률을 향상 시키는 방법으로 신경회로망을 이용한 예측 알고리즘을 제안하였다. 신경회로망 모델을 이용하여 왕복지연시간과 패킷손실률을 예측하고 예측된 인자를 이용하여 데이터 전송률을 결정하는 방법이다. 제안한 방법은 과거의 데이터를 기준으로 전송률을 결정하여 전송하는 데이터의 양을 제어하는 기존의 방법보다 향상된 성능을 확보할 수 있게 된다. 제안한 방법의 성능을 확인하기 위하여 실 시스템에 적용하는 실험을 실시하였다. 리눅스 운영 PC를 사용하였으며, UDP 프로토콜을 이용하여 실시간 데이터를 전송하는 실험 장치를 구현하였다. 제안한 방법의 유효패킷 전송률이 기존의 TCP-Friendly 혼잡제어 방법에 비하여 5% 정도 향상된 성능을 보였다. This paper proposes a neural network prediction model to improve the valid packet transmission rate for the QoS(Quality of Service) of multimedia transmission. The Round Trip Time(RTT) and Packet Loss Rate(PLR) are predicted using a neural network and then the transmission rate is decided based on the predicted RTT and the PLR. The suggested method will improve the transmission rate since it uses the rate control factors corresponding to time of data is being transmitted, while the conventional one uses the transmission rate determined based on the past informations. An experimental set-up has been established using a Linux PC system, and the multimedia data are transmitted using UDP protocol in real time. The valid transmitted packets are about 5% higher than the one in the conventional TCP-Friendly congestion control method when the suggested algorithm was applied.
VRML 영상오버레이기법을 이용한 로봇의 Self-Localization
손은호(Eun-Ho Sohn),권방현(Bang-Hyun Kwon),김영철(Young-Chul Kim),정길도(Kil-To Chong) 대한전기학회 2006 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2006 No.1
Inaccurate localization exposes a robot to many dangerous conditions. It could make a robot be moved to wrong direction or damaged by collision with surrounding obstacles. There are numerous approaches to self-localization, and there are different modalities as well (vision, laser range finders, ultrasonic sonars). Since sensor information is generally uncertain and contains noise, there are many researches to reduce the noise. But, the correctness is limited because most researches are based on statistical approach. The goal of our research is to measure more exact robot location by matching between built VRML 3D model and real vision image. To determine the position of mobile robot, landmark-localization technique has been applied. Landmarks are any detectable structure in the physical environment. Some use vertical lines, others use specially designed markers, In this paper, specially designed markers are used as landmarks. Given known focal length and a single image of three landmarks it is possible to compute the angular separation between the lines of sight of the landmarks. The image-processing and neural network pattern matching techniques are employed to recognize landmarks placed in a robot working environment. After self-localization, the 2D scene of the vision is overlaid with the VRML scene.