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고진환(Koh J),정세교(Chung SK),강석근(Kang SK),김기일(Kim KI) 한국통신학회 2010 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.6
본 논문의 목적은 반사가 심한 환경에서 안테나의 방사패턴을 정확하게 측정하는 것이다. 안테나의 방사패턴 측정 시생길 수 있는 반사, 회절, 굴절에 의한 영향을 최소화 하는 알고리즘을 소개한다. 반사를 제거하는 알고리즘으로 본 연구에서는 임펄스응답을 이용한다. 최종적으로는 무반사실(anechoic chamber)을 사용하지 않고 일반적인 환경에서도 안테나 방사패턴을 구할 수 있게 된다.
Compressive sensing 을 이용한 Conformal array 에서의 DOA 추정 성능 분석
강경목(K Kang),안성배(S Ahn),김진혁(J Kim),고진환(J Koh) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.6
본 논문에서는 conformal array(CA) 에서 전파입사각(Degree Of Arrival)을 추정하기 위한 알고리즘으로써 compressive sensing 방법을 이용한다. Random 하게 배열된 array를 보정하는 방법으로 Interpolation technique과 Compressive sensing을 이용하여 보정 값을 구한 후, Beamform을 Uniform linear array(ULA)의 beamform과 흡사하게 출력할 수 있도록 시뮬레이션 하였다. 이를 이용하여 Root-MUSIC algorithm을 사용한 Direction of arrival estimation(DOA estimation)을 통해 Compressive sensing의 적용 가능성을 확인 하였다.
Cesar Segura(시저웨슬리),K Kang(강경목),K Seol(설경은),J Koh(고진환) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.6
Several techniques for radiation pattern reconstruction to obtain free-space antenna radiation pattern are Time Reversal algorithm, Spherical Waves decomposition, FFT, matrix Pencil, Chebyshev polynomials and Hilbert Transform. These methods are a set of algorithms that when implemented avoid the use of anechoic chamber which is a standard in communication equipment certification. The objective of this paper is to investigate Impulse Response methodology for obtaining 3D free-space results from non-anechoic measurements. Two antenna configurations are studied to see effects of walls and floor specular reflections. Three standard test antennas (AUT) are simulated: Horn, Yagi and Helical. Fingerprints and pattern error show reconstruction accuracy of 3D Impulse Response over FFT method.
3차원 interpolation technoque과 compressive sensing을 이용한 비 균일한 3차원 array의 beam pattern 복구
강경목 ( K Kang ),설경은 ( K Seol ),시저웨슬리 ( W Cesar ),정상배 ( S Jeong ),고진환 ( J Koh ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.1
본 논문에서는 휘어지거나 굴곡진 array인 3차원 conformal array의 beam pattern을 보정하고자 기존의 2차원에서 3차원으로 확장한 interpolation technique과 compressive sensing을 이용하여 3-D uniform rectangular array(3-D URA)에 적용하는 방법을 연구하였다. 시뮬레이션 결과는 compressive sensing이 interpolation technique보다 우수한 특성을 보여준다.