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고주석,이경수,곽성현,류시완,Ko, Joo Suk,Lee, Kyungsu,Kwak, Sunghyun,Lyu, Siwan 한국수자원학회 2020 한국수자원학회논문집 Vol.53 No.12
A methodology has been proposed to understand the spatiotemporal changes of the river topography through the longitudinal change of the geometric characteristics of the cross-sections and the properties related thereto. Three-dimensional spatial information of the riverbed was obtained through the detailed bathymetry survey using an acoustic echo sounder for the reach from Gumi Weir to Chilgok Weir in the Nakdong river. Geometric informations for the reference sections were extracted using the acquired bathymetry survey data. By comparing the geometric properties for the reference sections, it was possible to catch the topographic characteristics and its changes over a reach of the channel. Through comparison with past survey data, it was also possible to quantitatively grasp the amount of change in cross-sectional area and volumetric change of riverbed. It is expected that a quantitative evaluation of river topography changes will be possible by applying the method proposed in this study.
고주석(Ko Joo Suk),류건화(Ryu Geon Hwa),장종경(Jang Jong Kyung) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.3
정부에서는 자연재난에 대비할 수 있는 치수 정책으로 지자체별 방재성능목표 강우량을 설정(소방방재청, 2012)하여 적용하고 있다. 하지만 지자체별 방재성능목표 강우량을 설정하는 방법에서 산악지역 및 섬에 의한 강우 특성은 반영하지 못하고 있는 한계점 있다. 본 연구에서는 제주도를 대상으로 기상청 산하 종관 및 방재 기상관측시스템의 강우 자료를 이용하여 고도와 지역적 특성을 반영한 강우 분석을 수행하였다. 산정된 결과 고도에 따라서 강우량이 저지대 지점보다 고지대로 갈수록 약 1~4배가량 증가하는 것으로 나타났으며, 제주도 지점의 기존 방재성능목표 기준이 고도 특성을 반영하지 못하는 것으로 판단되었다. 또한, 기존에는 2개 지점인 제주시와 서귀포시로 나누어진 지자체 구분을 제주 동부, 서부, 남부, 북부로 권역을 세분화하여 방재성능목표 강우량을 제시하였으며, 추후 방재성능목표 강우량 산정기준의 적합성 검토 단계에서 여러 요소를 반영할 수 있을 것으로 판단된다. The government has set the disaster prevention performance target rainfall by the local government (National Emergency Management Agency, 2012) as a flood control policy that can prepare against natural disaster. However, the method of setting the disaster prevention performance target rainfall by municipalities does not reflect the rainfall characteristics of mountainous regions and islands. In this study, rainfall data reflecting the altitude and regional characteristics were analyzed using the meteorological observation system (ASOS, AWS) for Jeju Island. As a result, it was found that the rainfall increases about 1 ~ 4 times as the altitude increases from the lowland to the highland, and the existing disaster prevention performance target standard of Jeju Island does not reflect altitude characteristics. In addition, The target rainfall for disaster prevention performance is presented as dividing the two localities of Jeju city and Seogwipo city into Jeju East, West South and North areas. It is considered that various factors can be reflected in the compatibility assessment stage of rainfall estimation standard.
류건화(Ryu Geon Hwa),고주석(Ko Joo Suk),백명기(Baek Meung Gi),장종경(Jang Jong Kyung) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.2
본 연구는 해수면 온도가 연안지역의 대기경계층 내 연직풍속의 분포에 주는 영향을 분석하기 위한 연구이다. 일반적으로 내륙지역에 비해 연안지역은 해수면 온도의 경년 변동에 의해 다양한 기상요소가 민감한 반응을 보인다고 알려져 있다. 이에 덴마크 연안지역의 풍력발전 테스트베드 지역인 Hovsore의 기상관측탑 자료와 Era-interim 재분석자료를 기반으로 해수면 온도와 풍속 분포의 관계를 분석하고자 하였다. 이와 관련하여 해수면 온도변화에 의한 연직풍속전단이 가져다 줄 수 있는 재해 발생의 가능성을 논의하고자 하였다. 기상관측탑의 풍향 및 풍속자료와 재분석자료의 해수면 온도를 분석한 결과 내륙보다 해상에서 불어오는 바람의 풍속 및 연직풍속전단의 크기가 강했고 이는 계절에 따른 해수면 온도의 변화에 민감하게 반응함을 확인할 수 있었다. This study is to analyze the effect of the sea surface temperature (SST) on the distribution of vertical wind speed in the atmospheric boundary layer of coastal area. It is generally known that coastal areas are more susceptible to various weather factors due to interannual variation of sea surface temperature than inland areas. Therefore, the goal of this study is to analyze the relationship between sea surface temperature using the Era-interim reanalysis data and wind speed data based on the meteorological tower data of Hovsore, wind power test bed area in the Danish coastal area. Furthermore, the possibility of disaster caused by vertical wind shear due to sea surface temperature change is discussed. As a result of correlation analysis between the wind data of the meteorological tower and the sea surface temperature of the reanalysis data, the wind speed and the vertical wind shear from the sea are stronger than those from the inland and they are sensitive to the seasonal sea surface temperature changes.