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이상구 ( Sang Gu Lee ),고래영 ( Rae Young Ko ),이재화 ( Jae Hwa Lee ) 한국수학교육학회 2010 수학교육논문집 Vol.24 No.4
수학적 모델링은 현실 상황을 재해석하고 주변의 실제 문제들을 해결하는데 유용한 방법이다. 본 논문에서는 수학적 모델링에 대한 일반 이론을 소개하고, 신종 인플루엔자에 대한 수학적 모델링을 엑셀을 이용하여 개발한다. 이 모델을 분석하고, 이런 모델이 적적한 예측과 그에 따른 정책을 결정하는데 어떤 역할을 할 수 있는지를 보인다. Mathematical modelling is a useful method for reinterpreting the real world and for solving real problems. In this paper, we introduced a theory on mathematical modelling. Further, we developed a mathematical model of the H1N1 influenza with Excel. Then, we analyzed the model which tells us what role it can play in an appropriate prediction of the future and in the decision of accompanied policies.
비행체 폭파로 인한 다중파편 분산 및 지상낙하 영역 추정 알고리듬 연구
이덕진(Deok-Jin Lee),백정부(Baek Jeong Bu),최원규(Won Gyu Choi),노태수(Tae Soo No),송상복(Sangbok Song),고래영(Rae Young Ko),조기성(Kisung Cho) 대한전자공학회 2018 전자공학회논문지 Vol.55 No.4
미사일 오작동으로 인한 폭팔로 생성되는 파편 분산 추정 및 파편의 지상 충돌 시 위험도 분석을 통한 자산 및 인명피해 최소화를 위한 연구 대한 관심이 증대되고 있다. 본 논문에서는 지상 충돌 위험도 분석 위해 미사일 3차원 궤적 모델 및 파편의 분포모델링을 이용하여 지상충돌 위치 및 파편의 지상낙하 영역을 예측할 수 있는 새로운 기법을 다룬다. 폭팔로 생성된 초기 파편 분포 모델링은 통계학적 접근법을 이용하여 초기 공분산 값으로 계산할 수 있는 알고리듬을 제안하고, 제시된 파편 분산 모델의 시간 변화를 예측하기 위한 두 가지의 공분산 전파 알고리듬을 다룬다. 먼저, Lyapunov 방정식을 이용한 공분산 전파 알고리듬을 제시하고, 두 번째는 통계적선형회기(Statistical Linear Regression)기법 중 하나인 무향변환(Unscented Transformation) 기법을 이용한 공분산 전파기법 다룬다. 제시된 알고리듬의 파편 낙하영역 추정 정밀도 및 성능은 다양한 시뮬레이션 연구를 통해서 분석 및 검증 하고자 한다. During the last decades, researches about the precise estimation of debris dispersion and the computation of a ground impact area due to the disintegration of a missile have received lots of attentions. In this paper, first, a new statistical model for representing initial debris dispersion at the event of the disintegration of a missile is introduced. After the modeling, two effective computational algorithms are developed for estimating the debris dispersion as a function of time. For the prediction of the debris dispersion in time, first, Lyapunov based covariance propagation algorithms are designed, and also an unscented transformation based covariance propagation method which is one of statistical linear regression approaches is proposed. For the verification of the performance of the proposed approaches, a various simulation study is carried out in term of the precision of the impact location and impact area prediction.