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강현석(Hyun-Syug Kang),최동운(Dong-Oun Choi) 한국정보과학회 1992 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
소프트웨어 개발 방법론을 효과적으로 지원하기 위해서는 소프트웨어 개발 과정에 나타내는 각종 설계 버젼들을 상호 관련지위 효율적으로 관리하여야 한다. 본 논문은 객체-중심 개발 방법론인 객체 모델링 기법(OMT)의 설계 환경에서 발생하는 설계 객체 버젼들을 일관성있게 관리하는 버젼 제어 방법을 제안한다.
강현석(Kang Hyun Syug),황용주( Hwang Yong Ju),우치수( Wu Chi Su) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.1
디자인 데이타를 관리할 때 복합 오브젝트의 처리 속도를 향상시키는 것은 디자인 오브젝트 관리 시스템이 성공하기 위해 매우 중요하다. 따라서, 우리는 이러한 복합 디자인 오브젝트들의 처리 속도를 높이기 위해서 내용에 따라 관련된 오브젝트들을 물리적으로 인접하도록 보관/관리하는 함수적 클러스터링 방법을 제안한다.
강현석(Kang Hyun Syug),우치수(Wu Chi Su) 한국정보과학회 1988 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.15 No.2
공학 디자인 데이타의 가장 중요한 특징중의 하나는 복합 오브젝트라는 것이다. 즉, 한 복합 오브젝트의 구성은 보다 하위의 다양한 부품 오브젝트들로 구성되고, 그 부품 오브젝트들 역시 복합 오브젝트의 성격을 가진다. 본 논문은 이러한 복합 오브젝트들을 효율적으로 저장/관리할 수 있는 저장 구조에 대한 연구 보고이다. 이 저장 구조는 Ketabchi가 제안한 외부 클러스터링 방법을 확장하여 고안되었다. 우리는 이 저장 구조의 효용성을 기존 방법들과의 성능 비교를 통해서 보였다.
공학 디자인 데이타의 관리를 위한 확장된 배열 이론 데이타 모델에 대한 연구
강현석(Hyun Syug Kang),송행숙(Hang Sook Song),우치수(Chi Su Wu) 한국정보과학회 1988 정보과학회논문지 Vol.15 No.4
전형적인 DBMS는 사용자로 하여금 CAD 응용 오브젝트에 대한 고급 응용 연산을 원시 구조의 저급 연산으로 변형하도록 강요한다. 따라서 이러한 작업을 덜어주기 위해서는 새로운 DBMS가 요구된다. 우리는 전형적인 CAD 응용 오브젝트를 효과적으로 관리할 수 있게, 배열 이론 데이타 모델을 확장한 하나의 데이타 모델을 제시한다. 우리는 이를 확장된 배열 이론 데이타 모델, EATDM으로 명명하였다. 이 논문에서는 이의 개념과 예를 통한 질의어를 살펴보고, 관계 데이타베이스를 이용한 구현 방법을 제시한다. A conventional DBMS forces the user to convert CAD application operations on the application objects into low-level operations on primitive structures. Therefore, new DBMSs are needed to avoid these workloads. We suggest a data model to manage conventional CAD application objects effectively, which is an extension of the Array-Theoretical Data Model (ATDM). So, we named it as the Extended Array-Theoretical Data Model. In this paper, we describe its concept and its query language with examples. Also, we suggest the implemention of our data model using the relational database system.
공학 설계 자료의 관리를 위한 객체지향 자료 관리 시스템의 저장 구조에 대한 연구
강현석(Hyun Syug Kang),우치수(Chi Su Wu) 한국정보과학회 1989 정보과학회논문지 Vol.16 No.2
본 논문은 배열 오브젝트 중심 디자인 데이타 관리 시스템 AODMS의 저장 구조인 배열 오브젝트 저장 구조 AOSS에 대한 내용이다. AODMS는 확장된 배열 이론 데이타 모델 EATDM을 기반으로 하여 공학 디자인 오브젝트의 효율적인 관리를 위해 개발되고 있는 오브젝트 중심 데이타 관리 시스템이다. 이의 구현을 위한 저장 구조 AOSS의 주요 특징은, 1) 3가지 기본 화일을 이용하여 배열 오브젝트를 저장/관리하며, 2) 복합 배열 오브젝트를 효과적으로 저장/관리하기 위하여 내부 클러스터링과 외부 클러스터링을 수행하고, 3) 인덱스를 효율적으로 관리하기 위해 B±트리 구조를 이용했다는 것이다. 우리는 이 저장 구조의 효용성을 기존 방법들과의 성능 비교를 통해서 보였다. This paper represents an Array Object Storage Structure(AOSS) which is a storage structure for the Array Object-Oriented Design Data Management System(AODMS). AODMS is an Object-Oriented Data Management System based on the Extended Array Theoretical Data Model(EATDM) for managing engineering design data The main characteristics of the AOSS are as follows 1) store and manage array objects using 3 basic files, 2) use both an internal clustering method and an external clustering method for storing and managing complex array objects effective1y, and 3) use the B±tree structure for managing indices efficiently. We show the effectiveness of this storage structure by comparing it with the conventional methods.
확장된 객체 지향 데이타 모델을 위한 객체들의 효율적인 클러스터링
강현석(Hyun Syug Kang),배명남(Myung Nam Bae) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.1
본 논문은 기존의 객체 지향 데이타베이스에서 발생할 수 있는 자료의 중복을 피할 수 있는 방법인 인스탄스 상속을 효율적으로 구현하기 위해 새로운 세 단계 객체 클러스터링 방법을 제안한다: 분할 레벨 클러스터링, 클래스레벨 클러스터링, 인스탄스 레벨 클러스터링. 이 클러스터링 방법은 전체 객체들을 관련있는 여러 그룹들로 나누어 저장한다. 따라서, 객체 지향 데이타베이스에서 객체들의 검색(retrieval)을 효율적으로 수행할 수 있다. 모의 실험(simulation)을 통해 이 클러스터링 방법이 객체의 접근 시간을 효과적으로 단축시킴을 보인다. The instance inheritance concept was suggested to reduce the redundant data in the conventional object-oriented databases. To efficiently implement the instance inheritance concept, we suggest a three-level object clustering method which consists of partition level clustering, class level clustering, and instance level clustering. Using our method, we can classify all objects into several groups properly. Therefore, it is very efficient to retrieve objects in the object-oriented databases if this method applied. We analyze the performance of our method by simulation.
디지털 도서관에서 사용자 질의어와 컬렉션 사이의 관련성 분포정보를 이용한 컬렉션 융합
김현주(Kim Hyun Ju),김상준(Kim Sang Jun),배종민(Bae Jong Min),강현석(Kang Hyun Syug) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.10
This paper proposes an effective fusion algorithm for retrieval results from heterogeneous information sources in federated digital libraries. The algorithm determines the population of documents retrieved from involved information sources for a given query and evaluates the degree of relevance between the query and the population. The evaluated results are used as relevance distribution information for collection fusion. The main informations used for the fusion are relevance distribution among collections, the population size N, and ranking information of relevant documents in their origin. We also present the performance evaluations of the algorithm by developing the prototype of a meta-searcher.